利用数据与分析，推动企业数字化发展

路线图 利用数据与分析，推动企业数字化发展 ©2022Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1755170 DASOM将数据与分析战略与数字化成果联系在一起 数据与分析战略 运营模式 利益相关方数据与分析成果生态系统 数据驱动型愿景 能力和缺点 交付模式 价值主张 架构 来源：Gartner DASOM=数据与分析战略与运营模式框架 为实现差异化和增长，企业机构为什么应该把数据作为一种资产？ 如今，保持数据与分析（D&A）战略与业务发展的统一同步，是助力企业机构成功和推进数字化项目的关键。 “现在的优先事项是通过情景规划、优化、优先排序和重点投资的能力，来培养更准确的情景意识。” 敏捷的数据与分析能力对于培养感知-响应能力至关重要，可帮助企业机构满足全新的需求，进入前所未有的快速创新周期。 根据《Gartner第七次年度首席数据官调研》，到2023年，随着董事会持续增加对数字价值的关注，大多数成功的首席数据官将拥有商业背景而非IT背景。 也许，数据与分析将逐渐成为应对当前业务挑战以及未来商业机遇的关键因素。 因此，数据与分析领导者需要使用可信赖的优质数据，提供支持服务，从而落实从董事会到运营的决策。 建立信任，加速决策 商业价值 数据基础 决策自动化 数据共享 互联治理 来源：Gartner 数据与分析领导者如何通过可信的数据与分析战略来扩大可量化的业务影响？ 随着企业机构越来越重视数据，他们开始将数据与分析项目与可量化的业务成果和利益相关方目标联系起来。 而进一步发展的自动化技术能够帮助他们实现这一目标，能创造高效、可靠且可重复的流程。 数据驱动型企业机构也明白，数据是一种需要治理、协作和共享的重要资产。因此，他们开发了正确的可扩展架构。 通过将可信的数据与分析技术应用于企业机构的决策流程，数据与分析领导者及其当前的数据与分析战略可支持和扩大可量化的业务影响。 成功实现数据与分析项目的五个关键阶段 当前，数据与分析（D&A）领导者都在为支持其企业机构的决策，并在正确的时间和地点提供可信的优质数据而努力。而要想实现企业机构的数据目标，动辄需要几十个与战略、运营和治理相关的数据与分析项目。因此，让每个项目都产生商业价值的压力可想而知。 幸运的是，数据与分析领导者可以通过经过验证的方法论，将整个过程分为几个阶段和活动，对齐所有利益相关方，并推动预期成果的实现。下面，我们将介绍能够提高数据与分析项目可量化影响的五阶段路线图。 创建愿景和战略 建立运营框架 培养文化并建立治理 管理数据与分析价值 完善和改进 创建愿景和战略 建立运营框架 培养文化并建立治理 管理数据与分析价值 完善和改进 创建愿景和战略 获得利益相关方对数据与分析项目的认同感 行动措施相关的Gartner资源样本 了解关键业务重点以及数据与分析资产实现业务价值的方法。 将数据定位为企业的关键资产，并就企业变现数据、实现数字化转型开展宣传。 优化并选择最佳的数据与分析投资组合，并评估其风险、机遇、偏好和回报。 •研究报告：《如何制定现代、可操作的数据与分 析战略以实现业务成果》 •专家问询：就ITScore评分模型的反馈和规划问题，与Gartner专家一对一交流。 •电话咨询：起草行动计划，确定相关步骤。 创建愿景和战略 建立运营框架 培养文化并建立治理 管理数据与分析价值 完善和改进 建立运营框架 建立平衡的运营模式。 行动措施相关的Gartner资源样本 确定建立数据驱动型企业机构所需的角色、能力和运营模式。 培养业务和IT利益相关方的数据素养。 发展数据科学与高级分析能力，以利用人工智能（AI）和机器学习（ML）等创新技术来创 造和维持商业价值。 •研究报告：《不断变化的数据与分析部门和角色： Gartner趋势洞察报告》 •专家问询：与Gartner专家一对一探讨运营模式。 •电话咨询：讨论现代运营模式的方法、工具和特点。 •会议：参加Gartner数据与分析峰会。 创建愿景和战略 建立运营框架 培养文化并建立治理 管理数据与分析价值 完善和改进 培养文化并建立治理 定义数据驱动的文化和以业务为中心的实践，实现适应性的数据与分析治理。 行动措施相关的Gartner资源样本 评估企业机构当前的数据素养水平，设计数据素养课程，并确定有利于员工发展的项目机会。 确定治理项目，并根据期望的结果定义相关的结构、角色、流程和实践。 识别主数据管理与应用数据管理趋势，评估其对企业的潜在影响，并利用其价值来加速 《通用数据保护条例》等的实施。 •研究报告： –《数据素养和数据驱动型企业转型路线图： Gartner趋势洞察报告》 –《现代化数据与分析治理必备的7大基础》 •专家问询：应用适应性的数据与分析治理，实施基于结果的治理最佳实践。 •电话咨询：沟通进展和“后续行动”。 完善和改进 管理数据与分析价值 培养文化并建立治理 建立运营框架 创建愿景和战略 创建愿景和战略 建立运营框架 培养文化并建立治理 管理数据与分析价值 完善和改进 管理数据与分析价值 展示数据与分析投资和产品的价值。 整合生态系统中不同数字业务平台的数据与分析能力，支持企业的增长、灵活性 和敏捷性。 确定一个优先考虑的数据与分析投资组合，设定绩效指标来跟踪和量化投资带来的价值。 评估数据与分析投资组合的价值贡献，使利益相关方了解其价值并重新确定优先事项。 行动措施相关的Gartner资源样本 •专家问询：利用GartnerBuySmart™审查数据与分析软件和服务供应商的提案。创建一个将项目成果与业务成果和目标联系起来的故事；向领导层汇报， 以获得利益相关方的支持和必要的资源。 •电话咨询：提供卓越的业务成果以消除您最大的障碍。 •会议：参加Gartner数据与分析峰会并加入CDO 社群。 创建愿景和战略 建立运营框架 培养文化并建立治理 管理数据与分析价值 完善和改进 完善和改进 提高数据与分析技术的成熟度并持续优化改进。 行动措施相关的Gartner资源样本 使用收集到的指标并寻求反馈，以评估和持续改进项目的有效性。 根据数据编织、物联网 （IoT）、AI、ML等新兴技术，重新评估数据与分析战略。 开发全新的企业流程、角色和技能，并根据实际情况设定预期的成熟度、文化和风险偏好目标。 •研究报告：《利用数据与分析ITScore评价模型，重复开展成熟度自我评估》 •专家问询：重新审视ITScore评价模型的反馈和规划。 •电话咨询：沟通进展和“后续行动” •同行网络：了解数据与分析领导者必须重视的框架和趋势。 涉及哪些利益相关方？ 成功的企业机构会为其数据与分析项目建立跨职能团队，涉及的领导者及团队如下所示： CEO/COO 从高管和人才招聘、指导并购活动到分配资本实现企业机构使命，CEO需要做出对整个企业机构影响最大、最棘手的决策。而现在，战略、数字目标和经济衰退影响着相关决策。因此，CDAO可以指导CEO，提高这些最重要决策的影响力。 CIO CIO可与CDAO建立一个协作性质的工作结构，明确每个角色的责任，以实现在整个企业机构内使用数据与分析技术的目标。 CFO 许多CFO都是CEO认可的企业记分员，负责向后者提供战略、投资和业绩等相关洞察。CFO对数据与分析技术的依赖性很高，因此，CFO也经常直接负责数据与分析工作，或者是主要的利益相关方。而CFO和CDAO都受到数据与分析技术的驱动，因此他们也是天然的盟友。为此，CDAO可以通过接受CFO的领导，利用自身先进的数据与分析专业知识，向CFO提供战略规划建议，并帮助CFO认证运营绩效结果。 CMO/首席营收官 目前，虽然越来越多的CMO开始具备数据与分析能力，但缺少这项能力的CMO还是占大多数。因此，CDAO可以在指导CMO和CRO并与之合作方面发挥关键作用，以帮助他们完成众多关键任务，包括营销活动投资、价格优化、收入预测、客户交互等等。 CHRO CHRO一直致力于人力资源各生命周期环节的自动化和精简，如使用人工智能技术来识别候选人以及进行职业规划等等。因此，CHRO可以向CDAO提供与数据素养相关的变革管理项目的独特洞察。 供应链运营负责人 供应链的兴衰取决于数据。许多供应链负责人也深知这一点，因此，他们与CDAO自然存在着一种亲密关系。因此，为了提高供应链效率，缩短产品上市时间和增加客户服务，B2B协作和综合业务计划（S&OP）都需要可信的数据。 首席风险官 首席风险官可利用数据与分析技术来指导和确保嵌入整个企业机构的数据、系统和流程中的风险可见性。因此，首席风险官可与数据与分析领导者合作，共同解决有关风险、隐私、合规、安全、信任、留用和道德等在内的最复杂的治理挑战。 软件工程领导者 业务和IT部门都设有软件工程领导者的角色，即使该职位名字鲜少为人所知。软件工程领导者的职责是推动软件能力的交付，支持全新和创新的业务流程及商业决策。而有些软件工程领导者还从事为数据与分析为重点的工作。因此，CDAO和软件工程领导者应该紧密合作，共同为企业机构提供业务价值。 CISO 今天，信息安全是一种前台对话。因此，CISO和数据与分析领导 者需密切合作，因为安全项目需要及时的洞察和预测模型来协助预测，并以此应对最大的威胁。 客户成功案例： 以创新推动增长 关键任务 阿斯利康（AstraZeneca）旨在利用数据、数字化工具和人工智能来改变其发现和开发新药的方式，实现科学突破。因此，使用人工智能的环境必须具有创新性和责任性，并在人机协作中赋予人们权力以保持阿斯利康的价值观。 Gartner服务 通过与Gartner的合作，阿斯利康获得了Gartner专家的专业洞察，从而制定了数据和人工智能伦理愿景、指导原则和治理框架。Gartner的专家还帮助阿斯利康制定了所有数据战略、愿景和路线图，以提高其能力的成熟度。另外，Gartner还建议阿斯利康进行能力投资，让所有业务部门协作运行，以确保每项决策都是由数据驱动的。 项目成果 阿斯利康能够： •为其科学家提供前所未有的互联、可分析 数据 •获得新的洞察，提供改变人们生活的药物 •加快潜在新药的发现、开发与交付 可行的客观洞察 访问本系列中的其他路线图： 《数字化转型路线图》 《完善数据与分析与治理路线图》 《使用信息安全项目成熟路线图，保护企业商业资产》 探寻为数据与分析领导者提供的其他免费资源和工具： 电子书 《培养数据分析团队所需的能力》 数据分析技能只是做出成功的数据驱动型决策的推动因素之 一，D&A领导者还要根据需求确定其他相关能力。 电子书 《2022年数据与分析领导者领导力前瞻》 数据与分析（D&A）领导者正在循序渐进地将重点从工具和技术转移到作为业务能力的决策上。 网络研讨会 Gartner2022中国不可忽视的数据和分析趋势 探讨全球首席信息官和D&A高管不可忽视的趋势。 电子书 《Gartner数据与分析领域ITScore模型》 提高您的数据和分析能力。 已经是Gartner客户？ 您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录 联系我们 获得可行的客观洞察，以实现您最关键的优先事项。Gartner专家建议和工具及服务使您能够做出更快、更明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户： 成为客户 点击了解更多关于GartnerIT领袖项目的相关信息 gartner.com/cn 持续获得最新洞察 ©2022Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1755170