2022中国汽车产业数字化创新研究报告
2022中国汽车产业数字化创新研究报告 亿欧智库https://www.iyiou.com/researchCopyrightreservedtoEOIntelligence,September2022 前言 步入2022，中国汽车产业数字化迎来了新的节点： 其一，从研发与产品、生产与供应、营销与服务、经营与管理四个角度审视，汽车产业数字化转型升级的过程已经步入深水区，各大车企针对相关领域的数字化进程均有所探索，并取得了一定转型升级成果； 其二，元宇宙、碳中和两大概念对于汽车产业的影响愈加深刻，数字化是贯穿其中的一条主线，但市面上关于数字化、元宇宙、碳中和三者之间 的关系缺少系统化梳理与呈现； 其三，汽车产业数字化服务商林林总总，但其中较为优秀且具有潜力的企业仍未得到有效识别，究竟哪些企业可以归类为“中国汽车数字化优秀服务商”？这一问题悬而未决。 亿欧智库发布《2022中国汽车产业数字化创新研究报告》 报告对中国汽车产业数字化的环节按研发与产品、生产与供应、营销与服务、经营与管理四大领域进行拆分研究，通过案头研究结合专家访谈的方式，归纳总结出目前中国汽车产业数字化在市场环境、技术水平、人才供给和生态构建四大方面面临的主要挑战。 报告从元宇宙、碳中和两大概念与数字化之间的关系入手，经过充分的论证和阐释分析，形成了“元宇宙是推动汽车产业数字化转型深化的新 动力”及“碳中和是拉动汽车产业数字化进阶发展的新引擎”两大定论。 报告结合定量研究与定性研究两种方法，搭建中国汽车产业数字化优秀服务商评选指标体系，评选出中国汽车产业数字化TOP20优秀服务商名单，并对其中的典型企业案例进行了展示与分析。 目录 CONTENTS 1中国汽车产业数字化现状研究 1.1中国汽车产业数字化现状分析 1.2中国汽车产业数字化挑战分析 2中国汽车产业数字化创新机会分析 2.1中国汽车产业数字化创新发展方向分析：元宇宙 2.2中国汽车产业数字化创新发展方向分析：碳中和 3中国汽车产业数字化解决方案分析 3.1中国汽车产业数字化TOP20优秀服务商评价指标与名单 3.2中国汽车产业数字化优秀服务商案例 中国汽车产业数字化现状研究 1.1中国汽车产业数字化现状分析 1.2中国汽车产业数字化挑战分析 2022年1-7月，中国汽车销量为1447.7万辆，同比下降2%。这背后有原材料成本上涨、疫情导致供应链断供、消费者需求疲软等多个原因。 短期来看，中国汽车产业正在经受考验，产业本身亟需寻找新的支点以优化产业结构、提升产业效率、巩固产业生态。 从过去四十年中国汽车产业升级历程来看，经历生产数码化、数据信息化后，中国汽车产业目前正在经历企业数字化这一阶段。但同时可以看到，目前中国汽车产业数字化的成果仍然有限，如何推进数字化创新、发挥数字化最大功效，成为整个产业面临的新问题。 消费者需求疲软 疫情供应链断供 原材料成本上涨 亿欧智库：2021-2022中国汽车月销量情况（单位：万辆）亿欧智库：车企必须把握第三次数字升级机遇以获得竞争优势 80年代90年代21世纪至今 生产数码化 汽车工业引入电脑生产，改变了工作方式 数据信息化 汽车的生产信息、办公信息、销售信息通过网络串连、提高企业效率 企业数字化 企业全链路以数字为基础重新考量，全面实现信息数字化 生产技术与市场常态发展汽车进入市场经济时代，市场机制开始主导汽车市场，中国的汽车市场全面形成 汽车市场快速成长 以1994年中国全面进入市场经济建设为标志，中国的汽车产业逐渐建设成为国民经济支柱产业 汽车市场持续增长 2021年以来，中国新能源轿车技术进入快速发展阶段，产业化水平居世界第二位，从“十三五”开始，中国新能源汽车产业进入加速阶段 数字化转型涉及到汽车产业的方方面面，包括研发、生产、供应链、销售、服务等；从汽车产业数字化全景地图看，围绕汽车产业数字化的细分领域数量至少超过三十个。 从效果上看，数字化为汽车产业带来的效果主要为降本增效，但具体到细分领域所呈现的效果又各有不同。研发重在缩短研发流程，生产重在实现灵活生产，供应重在精益体系，营销重在提振产品销量，服务重在提升用户体验。本报告将从研发与产品、生产与供应、营销与服务、经营与管理四大领域入手，研究中国汽车产业数字化创新情况。 亿欧智库：数字化转型涉及汽车产业多方面亿欧智库：汽车产业数字化全景地图 服务 销售 供应链 生产 研发 数字化服务 有效消除传统市场痛点，提供打造维保闭环服务体系，优化维保运营效率的同时，提升客户体验。 数字化营销 让车企能以更低成本更高效获取用户，助力车企打造消费者形象认知，提升从营销链条效率。 数字化供应 可以优化仓储，节省运力并且精益物流，实现物流的同步配送和同步生产，减少制品库存和生产资料波动。 数字化生产 更能迎合生产线柔性化需求，实现均衡、柔性、透明，同步生产，优化生产计划方案，实现生产过程透明化。 可实现全过程数字孪生，提高设计质量、降低开发 数字化研发 成本，是车企数字化转型的关键。 研发端，主流中国汽车企业已基本完成研发数字化架构的搭建，采用了IaaS、PaaS、SaaS等服务，实现了包括数字孪生、虚拟现实等技术的应 用，搭建了协同研发平台，打通从方案策划到投产上市的数据流。 产品端，从最重要的自动驾驶与智能座舱两个领域看，中国L2及以上自动驾驶渗透率已提升至11%，中国汽车OTA功能渗透率已提升至51%，汽车产品数字化已经取得了显著的成果，汽车开始从单一交通工具向智慧数字生物转变。 虚拟现实 方案策划 概念开发 工程设计 数据流 样车试验 投产上市 数字孪生 虚拟层 现实层 SaaS PaaS IaaS 协同研发平台（CAE/CAD/CATIA…） 亿欧智库：2017-2021年中国汽车OTA功能渗透率 亿欧智库：中国汽车企业研发数字化架构亿欧智库：2017-2021年中国汽车L2及以上自动驾驶渗透率 生产端，主流中国汽车企业已基本完成生产数字化架构的搭建，从底层自动化设备，到生产管理、物料管理、质量管理的生产管理流程，再到 BOM、ERP、SRM等软件层的数据打通已基本完成。 供应端，供应链的数字化与自动化转型正在稳步推进中，部分厂家已实现物流、仓储、发运等环节的全局自动化，正在推进包括产销存一体化及智能计划、供应链网络规划、供应链深度协同在内的全局数字化，辅以智能分析决策提高供应链韧性与效率。 BOM（车型BOM） ERP（企业资源计划） MES（计划接收） SRM（供应链管理） FAS系统 生产管理物料管理质量管理工艺管理数据管理系统维护报表管理信息发布 生产执行计划管理车身队列匹配 车身上线指示 质量管理单据打印拧紧防错质量门加注追溯 检测线数据采集与追溯安全件防错及质量追溯关重件防错及质量追溯 工艺管理工艺操作视频 关键工艺视频监控 AVI集成车辆跟踪车身调度数据跟踪 PMC集成生产监控安灯信号信息发布网络监控 数据库 底层自动化设备 PLC 监测数据 加注数据 拧紧数据 人工录入数据 DASHBOARD 多层次多模态 智能分析决策 BIGDATA 清洗分析挖掘 ARTIFICIALINTELLIGENCE 全局决策迭代衍进 产销存一体化及智能计划 供应链网络规划 供应链深度协同 销售预测协同+智能排产+平准供应链成本优化+资源与响应的网络可视化+供应链数据集成+ 全局数字化 化生产+小颜色小配置尾单生产平衡 全管道库存管理 规划运作模拟仿真 整零联动+多级计划+库存共享数字化双胞胎+智能方案规划+ 与预测 智能路径智能调度 TMS+算法 静态/动态规划、预调度、智能预警、排队管理 模拟对比 库存优化智能分拣智能存储 WMS+算法 最优布局、最优库存、实时库存动态库位、人机协同 重点供应商实时动态交互 核心数据智能管理 数据规范+集成整合+信息贯通+信息安全 全局自动化 •司机+智能终端 •CBD+GPS/北斗 •LORA/NBIOT •自动打包 • • • • • • • • • • 自动扫描智能铲车立体仓库伸缩铲齿货架穿梭车室内定位AGV 穿戴设备机器拣选立体货柜 智能拉动智能配送智能规划智能调度 MES+算法WMS+TMS+算法 预期任务、拉动组合、网络布置、路径优化、路径优化、人机效率仓库利用率、配载优化 •线旁库存自动监控•RFID •智能终端•司机+智能终端 •自动输送•AGV •AGV•立体仓库 •智能铲车•OBD+GPS/北斗 •自引导拖车 出场物流 上线下线发运 接收仓储分拣 入厂物流 亿欧智库：某中国车企生产数字化架构亿欧智库：某中国车企供应链数字化架构 营销端，以用户和经销商为两大管理对象，中国汽车产业正在推进从C（consumervalue，用户价值）、B（businesspartner，经销商）到D （digitalcompetence，数字化能力）的CBD营销数字化转型，实现用户价值管理、经销商赋能、数字化能力建设，以纵向部门掌握资产运营、横向部门掌握信息资产。与此同时，以低代码为代表的企业数字化新基建在汽车企业推进营销数字化过程中的作用愈加重要。 服务端，数字化正在打通用户场景与汽车服务供应链细分场景，将研发、产品、生产、供应、营销与服务相结合，实现处处皆服务。 亿欧智库：中国汽车产业CBD数字化营销架构 分散的用户触点 多头的管控 零星的数字化尝试 一致的用户体验 基于透明数据的赋能 数智延展 从 到 用户价值管理 经销商赋能 数字化能力建设 纵向部门 掌握经营资产 经验驱动 横向部门 掌握信息资产信息驱动 C：用户价值管理 B：经销商赋能 亿欧智库：中国汽车产业服务数字化场景打通示意 用户场景细分 数字化 驾驶习惯场景 电池充电场景电桩搜寻场景购车行为场景安全出行场景二手交易场景技术研发场景配件供应场景网络通信场景 信息服务场景 电池监控场景 电池更换场景维修保养场景共享出行场景 人车交互场景 汽车制造场景 用户服务场景数据处理场景 融资服务场景 供应链端场景细分 数字技术支持 D：数字化能力建设 经营与管理方面，以最重要的财务系统为例，从目前情况看，部分中国车企已经形成财务数字化转型体系框架，并在推进数字化转型后，实现了财务组织模型的变革与升级。集团财务、地区财务与财务平台之间形成了数据的互联互通，并在统一战略指引下，实现了财务系统的一体化与标准化。 除财务提供外，人力系统、运营系统等部门的数字化转型也已推进至“深水区”。 亿欧智库：中国车企财务数字化转型体系框架 企业战略与可持续发展计划 数据端 信息端 价值端 亿欧智库：中国车企数字化转型后新财务组织模式 专业财务：价值管理优化资源配置，深挖价值潜力 集团整体财务战略规划的制定及管理 集团财务组织架构的确立及持续优化 智能计税智能报销智能审核智能结账智能报表智能分析智能风控资金归集智能税务智能档案 集团财务管控体系的建立及监督管理 税务、资金等专家支持 数据模型 + 决策引擎 业务处理层财务能力层资源经营层 交易交易活动，线上交易过程线化上化 交易处基础信息线理数据上填报与转与转化化，数据的数录入与调整据录入 数据标准化数据处理，通过导入预定接口传 输 数据加工与处理信息提取与输出 根据交易数信息据与财务信分析息、分析市 场机会与风 信险息的甄借助智能化别业务财务系统反与赋能馈业绩，量价化战略目标值决策输出激励政激励策，制定战机制略目标与达 成路径 ①④ 财务中心审核中心结算中心核算中心资产中心分析中心 发票中心风控中心对账中心报表中心税务中心成本中心 财务会计与管理会计标准化规范、制度与政策 ② 协助本地沟通 协助标准报表分析本地支持 ③ 标准财务报表与分析数据查询服务 集团财务 ⑤⑥③① 标准财务报表 标准化管理报告查询 数据查询服务 电子档案查询服务 ⑤ 满足战略管控与运营管控要求的分析报表
