成就数据驱动型企业-中国企业数字化转型白皮书

前言 每一场危机中总是孕育着巨大的机会，考验的是决策者的远见和勇气。 2003年“非典”期间，刘强东在中关村经营的所有门店被迫歇业。为维持运营，刘强东硬着头皮在论坛、网站刷帖子与用户沟通卖货。这次尝试，令此前对BBS一无所知的刘强东，刷新了对互联网和电子商务的认知。非典结束后，刘强东放弃了复制国美、苏宁商业模式的战略，力排众议关掉所有线下门店，全力发展京东多媒体网，正式跻身电商行业。刘强东的顺势而变，让京东弯道超车，迅速崛起为我国互联网头部企业。 100+中国企业数字化转型 2022年，新冠疫情已在全球肆虐两年之久。数字化转型却在疫情中逆势加速，成为企业穿越不确定性，实现高质量发展的新引擎。在市场倒逼转型的时代面前，现在的企业决策者，已无需像刘强东当年一般为“转不转”反复思量、背负非议和不理解；但却也会比他面对相对更不确定的转型过程和转型收益。“转什么，怎么转，从何处转”，成为长久盘桓在决策者心头的“问号三连”。 为此，中关村数字经济产业联盟、元年研究院、《管理会计研究》共同完成这份报告，基于对100+中国企业数字化转型的实践调研和对专业人士的实地访谈，结合桌面调研、文献研究等研究方法，为迷茫中的企业带去一份数字化转型的实施方法论及行动指南。 核心观点 1.本报告提出数字化转型的概念框架为： 信息化 新一代信息技术数字化 连接数据 智能 外部商业模式和生态的巨变内部运作机制和管理者行为的巨变 工作效率及客户体验的提升 技术 内核 影响 技术是推动数字化转型的核心力量： ●以大数据、人工智能（AI)、云计算、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通，赋能千行百业，推动企业实现信息化向数字化的变革。 连接、数据、智能构成数字化转型三大内核： 应用新一代信息技术，建立起人与人、人与物、物与物之间广泛且在线的连接。 连接使内外部数据的边界消融，数据信息日益丰富，使AI的模型和算法有了用武之地。 建立依赖可信依据而非依赖商业经验或直觉的自动化、智能化的决策体系，实现智能化场景应用和人工智能等高阶场景。 工作效率及客户体验 内部运作机制和管理者行为 过去 现在 商业模式：从研发生产端到销售端 生态：简单的、线性的产业链 机器取代人，失误少，效率高企业与用户直接连接，提升用户 体验 人力密集，失误多、效率低 企业与用户之间缺乏连接，信息不透明 内部运作：以用户为中心 管理者行为：以“服务和指导”为核心的赋能式管理 内部运作：以企业为中心 管理者行为：以“控制和命令”为核心的威权式管理 商业模式：从市场端到研发生产端到销售终端 生态：以消费者为核心的生态系统 外部商业模式和生态 数字化转型带来三大巨变： 2.本报告认为：数据驱动是数字化转型的主线，理解数据驱动要回答两大框架性问题。 WHAT，数据驱动是什么？ AI 本报告认为，数据驱动的概念和内涵包括五大关键要素： ●数据驱动的服务对象覆盖各层级管理决策人员； ●以需求动机作为人机协同数据驱动的传导链条； ●找到高价值的应用场景是数据驱动的前提和核心； ●构建自动优化的AI模型和业务模型； 要素3：找到高价值的应用场景是数据驱动的前提和核心应用场景 5 融贯：如元宇宙 2 预警：如仪表盘 1 呈现： 如数据报表 业务模型 研发/制造｜供应链｜销售等 AI模型 线性回归｜逻辑回归｜决策树等 要素4：构建自动优化的AI模型和业务模型 大数据 财务数据 要素5：夯实海量实时多维共享的数据基础 数据 业务数据 ●夯实海量实时多维共享的数据基础。 服务对象 关注点 角色 销售｜生产｜采购等 角色 决策层｜管理层｜执行层 要素1：数据驱动的服务对象覆盖各层级管理决策人员 需求动机 领导要求 问题导向 战略导向 要素2：以需求动机作为人机协同数据驱动的传导链条 建议：如抖音推荐 3 决策：如银行贷款 4 模型 HOW，数据驱动怎样发生？ 本报告认为，数据驱动的作用过程是一个闭环：基于人机协同的工作模式，对数据的采集、整理、提炼，总结规律形成智能模型，及时作出决策，直接驱动行动的快速执行，最终将决策和行动数据化并进行反馈。 数据治理 报告提出数据驱动的闭环体系为： 数据采集 创造数据、重构系统和建立连接 使数据标准化、数据资产化 反馈改进 决策反馈、行动反馈，系统通过深度学习算法自动对反馈情况进行修正和完善 数据建模 将数据转化为结构化的知识 指挥执行 基于决策下达任务指令、指挥和监控执行过程、分析执行结果、评价执行效果 智能决策 自动化、智能化地开展数据洞察，推动业务和管理决策 3.本报告提出数字化转型的“五要素”推进法：从需求出发，以场景切入，用数据支撑，乘技术迭代，呈螺旋前进。 需求出发 场景切入 数据支撑 技术迭代 螺旋前进 需求出发 以核心需求为引擎进行数字化转型，避免盲目转型 场景切入 从单个场景的转型切入，寻求局部最优方案 明确要求，根据实际情况和阶段性目标，从某一环 节入手 逐个突破业务重要节点，打通企业价值链 开源？节流？提效？选择不同的目标，切入点不同 行业不同，切入的场景不同 数据支撑 支撑转型过程和动作 技术迭代 技术迭代将经由助力企业数字化转型不断前行，最终助力企业重塑竞争力 支撑转型中的业务运营和管理决策 面向用户需求、解决实际应用，开展场景式研发与 创新，逆向牵引技术迭代 每个企业都要成为数据公司 技术与业务融合迭代驱动企业进入到网络式生态化 协同创新模式，引领技术迭代 螺旋前进 前进路径是近似于螺旋的曲线 呈现从起点出发，经过不断试错和发展，仿佛又回到起点，但获得极大丰富和提高的数字化转型的曲折过程 是一条只有起点没有终点的征途 产业链 业务应用层 数据驱动一数据丰富与技术进步 模式创新一商业模式创新与生态演进 目标管理 预算管理 经营分析 绩效管理 预测模拟 风险管理 辅助活动 人力 财务 行政 利润 主要活动 设计 生产 物流 销售 销售 生产 采购 研发 财务 人力 ERP 资金 CRM SCM MIS OA HR BI 财务管理系统 生产管理系统 设备管理系统 决策分析 指挥调度 计划执行 监控预警 数据加工 人工智能 在线沟通 交易协同 对象建模 数字化流程 低代码开发 供应商 企业 客户 能源 制造 化工 金融 分销 服务 它在未来将以如下形态出现： 战略制胜价值创造体验为王 组织制度流程 场景化 、人、对象 IOC层 管理应用层 价值链 信息系统 能力层 生态 数据层 入库收款报表 问题/目标 作业 付款 计划寻源采购 非结构化数据 社会化数据 实时数据 离线数据 半结构化数据 客户数据 财务数据 业务数据 结构化数据 供应商 客户 4.本报告提出：为适应未来真实世界和数字孪生世界的运行、交互与融合，企业应构建以数据驱动为核心，可广泛连接和打通、可灵活组装、可快速搭建快速迭代的新一代企业数字化架构。 渠道 伙伴 竞争者 协助者 监管机构 股东 其他利益相关者 ●真实世界中的一切，基于信息系统和网络在线连接起来，在虚拟世界中形成镜像，真实世界与虚拟世界打通，实现无缝交互，并产生大量数据。 ●基于技术构建数字化各项能力，创新性地满足企业不同场景下业务、管理、生态建设等全面需求。 ●一方面推动真实物理世界中的效率提升、商业模式创新与生态演进，另一方面推动虚拟数据世界中的数据应用，实现数据驱动。 C目O录NTENTS 01不同人群对数字化转型的理解1 1.1学术文献中对数字化转型的描述2 ●国外文献关于数字化转型的研究2 ●国内文献关于数字化转型的研究2 1.2企业对数字化转型的认识3 02数字化转型的“3×3”概念框架4 2.1技术是推动企业变革的核心力量5 ●信息化改变但不是颠覆流程5 ●新一代信息技术推动数字化变革的发生5 ●数字化是转型数字业务的过程6 2.2连接、数据、智能构成数字化转型三大内核6 ●连接是数字化最基本的内容6 ●数据是数字化的基础6 ●智能是数字化未来的最高形式6 2.3数字化转型对企业带来三大巨变7 ●推动外部商业模式和生态的巨变7 ●引起内部运作机制和管理者行为的巨变7 ●推动工作效率及用户体验的提升7 03数据驱动是数字化转型的主线8 3.1数据驱动的三大洞察9 ●数据驱动是动力而不是助力9 ●数据驱动与人机协同模式紧密关联9 ●以数据驱动替代流程驱动推动数字化转型9 3.2数据驱动的概念框架11 ●服务对象覆盖各层级管理决策人员11 ●以需求动机作为人机协同传导链条11 ●匹配不同层次的数据驱动应用场景11 ●构建自动优化的AI模型和业务模型12 ●夯实海量实时多维共享的数据基础12 3.3数据驱动的六步闭环14 ●数据采集是数据驱动闭环的起点14 ●数据治理是数据标准化、资产化的过程15 ●数据建模将数据转化为结构化知识15 ●智能决策是系统开展自动化数据洞察的过程15 ●指挥执行是用决策结果驱动行为的过程15 ●反馈改进是系统自动修正和完善的过程15 04数字化转型的方法论和行动指南16 4.1数字化转型的“五要素”推进法17 ●从需求出发17 ●以场景切入17 ●用数据支撑18 ●乘技术迭代18 ●呈螺旋前进18 4.2数字化转型的六大主战场19 ●以研发数字化为引擎重新定义产品19 ●以生产数字化为核心推动智能制造22 ●以供应链数字化为桥梁实现业务强耦合25 ●以营销数字化为抓手读懂用户、持续成交27 ●以财务数字化为牵引推动业务财务双向赋能30 ●以经营管理数字化为手段实现数智运营33 05用新一代技术架构支撑数字化转型36 5.1新一代企业数字化架构37 ●从真实世界到数字孪生世界37 ●数据层：万物皆数37 ●能力层：数字化必备的三层能力38 ●应用层：数据应用的两大方向38 5.2驱动企业数字化的核心技术39 ●打造新一代技术平台支撑数字化转型39 ●建立在线连接协同是数字化前提39 ●数据治理水平和智能决策能力是评价数字化水平的核心标准41 ●AI人工智能点亮数字化未来42 06数字化配套机制的“五力模型”43 6.1领导力：长期主义与脚踏实地44 6.2规划力：战略引领与持续迭代44 6.3组织力：变多层级为扁平式组织结构45 6.4执行力：打造数字化复合型人才梯队45 6.5文化力：落地面向数字战略的企业文化45 就数据驱动型企业 国企业数字化转型白皮书 不同人群 对数字化转型的理解 01 1.1.1国外文献关于数字化转型的研究 麻省理工（2017）1的研究指出，数字化转型可分成Digitized和Digital两类。其中，Digitized以实现更高效率、更高可靠性和更优成本为目标，而Digital则是以聚焦快速创新，实现创收和增长为方向。 Bresciani，Ferraris，&DelGiudice（2018）；Scuotto，Arrigo，Candelo，&Nicotra，（2019）认为，数字化转型重新定义战略、创新与治理机制，通过影响整个组织创造出的新的企业价值链以及企业间的关系，改变了企业开展业务的方式以及同上下游企业等利益关联者建立联系的方式。 ●SanchisR等（2020），MarcK.Peter等（2020）认为：低代码开发平台、大数据、云计算、区块链以及人工智能等数字技术，为企业数字化转型提供坚强有力的技术 支持。 ●HuanliLi等（2021）认为：数字化转型通过加强企业内外部关系，促使数字技术与企业经营战略的结合，从而增加企业面对市场环境变化的应对及反应能力。 1.1.2国内文献关于数字化转型的研究 国务院发展研究中心课题组（2018）2指出：数字化是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经