数字化转型开拓性：数据驱动型方法

白皮书《数字转换开拓：数据驱动的方法数字业务转换》指出，数据驱动的DBT（数字业务转型）已经成为几乎所有公司的基本要求。然而，如何在DBT中脱颖而出？研究表明，机器数据是解决许多挑战并为组织提供成功机会的关键。当前的DBT场景主要依赖于首席信息官和其他IT专业人员来建立产生DBT业务所需的数字组件。然而，DBT需要IT和工程从业人员以外的参与。IDG Research Services的研究发现，数字化转型已经成为企业的当务之急，已经踏上这一数字化之旅的组织将保持领先地位。转型型首席信息官的核心活动包括使IT计划与业务目标保持一致、实施新系统和体系结构、培养IT/业务合作伙伴关系、领导变革工作以及重新设计业务流程。调查发现，大多数公司在DBT计划方面认为自己要么“与大众同行”，要么“走在曲线/开拓者”的前面。大多数公司认为他们有足够的预算来实现他们的DBT目标，而且有相当多样化的资金来源，包括非IT部门的贡献者。然而，机器数据是最被低估和利用最少的数据之一，但它是解决许多挑战并为组织提供成功机会的关键。