成就数据驱动型企业的七大成功要素

官宣丨元年科技发布：成就数据驱动型企业的七大成功要素 企业数字化转型正成为越来越多的中国企业的核心战略。调查表明，成为数据驱动型企业可以实现 4倍的收入增长（forrest：gaugeyourbussinessmaturity，2021)。 作为一项极其复杂的系统性工程，企业数字化转型的推进工作却是知易行难。只有11%的企业能够真正实现数据驱动。这些企业中去掉数字化原生的互联网和高科技企业，传统企业能做到数据驱动的可以说是凤毛麟角。“方向明确、路径不清”、“很认同但不知道下手”是企业数字化转型中最常见的困扰。 元年科技认为：构建数据驱动型企业，是数字化转型的一个重要目标。数据驱动型企业利用先进的技术平台，通过数据治理确保数据质量，并将其转化为数据资产，成为重要的生产要素。数据驱动型企业能够以实时、深入的数据分析和洞察为指导，促进跨部门协作，持续优化运营效率，并支持自动化、智能化、快速且精准的决策，不断推动业务创新，赢得市场竞争的领先地位，获得更大的发展优势。 2023年12月，元年科技提出“智能引领成就数据驱动型企业”服务价值，旨在围绕数据治理、数据模型、数据智能、数据资产和数据服务等全链条数据应用，以数据驱动企业发现经营问题、溯源归因、解决问题，实现管理更智能、运营更高效、风险更可控，助力企业管理改善与智慧运营，帮助客户成就数据驱动型企业。 如何构建数据驱动型企业？在这个充满挑战和变革的时代，元年科技依据实际经验和深入研究，定了影响成就数据驱动型企业的七大成功要素，并提出了企业值得尝试的应对之法。 01以管理会计思想指导企业数字化转型 要素一：以管理会计思想指导企业数字化转型 元年科技认为，管理会计是企业战略落地有效的支撑工具，是企业有效管理的核心，数字化转型和数据驱动型企业的建设，都应该以管理会计思想作为指导。 数字化转型浪潮涌来，管理会计的价值与边界正在被重新定义。商场如战场，以管理会计思想为指导，以“数据驱动”作为主线，以构建“业财融合”、“价值创造型”财务体系，是企业打赢数字化转型这场生死存亡之战核心动力。在管理会计思想指导下，把战略目标转换为业务目标，通过筹划推演确定资源投放策略，进而通过行动计划达到经营成果，并时刻保持对业务、经营状况的关注，形成持续改进策略，这一切，都是管理会计思想在管理活动中运用。依托于业务系统和核算系统的基础数据，通过数据中台夯实企业数据基础，以目标为导向，通过数据建模，对业财数据的洞察、分析、模拟、推演，形成面向战略与未来、面向领导与决策、面向问题与行动的管理报告，引领并指导企业数字化转型，帮助企业实现看的清、管得住、控得好的管理诉求，这正是管理会计的价值所在。 02依托财务共享中心，实现业财融合，是企业数字化转型的突破口要素二：以业财融合增强企业竞争力 如果把企业经营比作驾驶一辆高速行驶的汽车，传统上，认为业务部门负责业绩增长、管踩油门，财务部门负责风险管控，管踩刹车。但是，财务部门和业务部门的关系不是一脚油门、一脚刹车，而是从不同视角，都关注业绩的增长与业绩指标的实现，都关注风险的控制与战略目标的达成。因此，无论是执行中的监控和还是对未来的模拟预测，无论是过程中的调整还是更高目标的追求，业务和财务都有对数据支撑共同的管理诉求。管理会计思想站在管理者的角度，就汽车的驾驶、公司的运营提出要求，把这些要求转化为数据，就是业财融合的数据体系。有了业财融合的数据体系，企业才有高质量决策的可能，自动驾驶的梦想才能逐步转换为现实。 元年科技认为：财务共享服务是推动财务管理体系化、业财数字化、经营决策智能化、系统生态化的重要基础。“财务共享开道，管理会计奔跑”，财务共享中心的建设与优化，是企业实现业财融合的突破口。财务共享中心体系在管理会计思想指导下，实现业务流程与财务流程的无缝集成，财务数据与业务数据的源头打通，业财流程的自动化、管控规则的数字化、经营决策的智能化，使得财务共享中心成为公司业财融合的核心枢纽，是构建企业核心竞争优势的关键。 03应用牵引、问题导向的数据治理是奠定企业数字化转型基础 要素三：以数据治理奠定数字化转型基础 企业中普遍存在数据孤岛现象，数据口径不统一，公司内部没有统一的数据语言，例如收入指标往往在不同部门中各有各的口径，造成沟通决策困难。另外系统的割裂又导致部门之间数据不一致，数据质量问题成了数据驱动的主要障碍，所以，推动数据治理工作是实现数据驱动的基础。数据治理是一个持续的长期工作，它不是一个项目，而是一套数据管理和运营的体系。为了推动数据治理，需要建立数据中台，将数据集中存储、共享，加工，应用，必须建立一套统一的业务、财务的数据语言体系，也就是数据标准，要有数据质量的控制体系。只有数据中台也做不好数据治理，利用财务共享中心和新一代ERP的建设契机，在业务财务系统中落实数据标准，是从源头提升数据质量的正确方法。 元年科技认为：企业的数据治理要想成功，必须先解决好这五个问题。 董事长、CEO的推动 业务部门必须承担数据主人的职责 必须要结合业务部门的核心痛点来逐步、持续推进 要以价值创造、推动问题解决为目标，通过建设数据应用推动数据治理 选择合适的技术和平台 04数据只有通过模型的处理，才能在企业管理和运营中产生价值要素四：以数据模型让决策更具洞见 数据只有通过模型的处理，才能产生洞察和见解，从而在企业管理和运营中产生价值。企业建设数据决策模型时，既要包括对历史数据进行分析、洞察、诊断的模型，也要包括对未来进行模拟、预测、推演的模型；既要使用白盒的多维计算模型，也使用黑盒的AI算法模型，模型是数据驱动型企业的决策大脑。 元年科技认为：模型既是管理会计的核心，也是数据驱动体系的核心。多维数据库是数据驱动决策的核心引擎，基于多维数据库技术的规则模型可以落实和体现企业高层的管理思想和管控的要求。把企业管理的规则约束和绩效导向的规则一体体现在模型之中，可以形成对企业运作的有效引导。 05数据场景化应用是数据发挥价值的舞台要素五：以场景应用发挥数据价值 数据场景化应用是数据发挥价值的舞台。在特定场景中，面向问题、解决问题，是企业数字化转型成果最好的体现。数据应用模式要从“可视”升级为“可管”，通过对规则和算法、监控实时、全面的数据，及时发现问题和潜在风险，分析原因，寻找解决方案，进行预测推演，追踪落实为可跟踪的行动计划和工作任务，并能够监督落实，形成管理闭环。数据驱动型应用要涵盖集团管控级、业务运营级、端到端流程级、岗位作业级的全面覆盖，从而实现数据对企业全级次、全过程的驱动和赋能。 元年科技认为：数据驱动的核心是基于数据更自动、更全面、更高效发现问题和解决问题，数据驱动需要通过场景化的、问题导向的新型数据应用落地。构建数据驱动型的新一代数据应用，必须有新一代的技术平台支撑，这个平台需要具备懂业务、宽能力的特点。 06以AI技术实现生产力飞跃要素六：以AI技术实现生产力飞跃 在科技发展日新月异的今天，AI技术的应用正在从热烈讨论走向应用落地。AI技术已经无处不在，广泛地应用于企业事务性及创造性活动。随着大语言模型能力的持续改进，AI技术在企业很多关键岗位上帮助企业实现绩效提升的效果逐渐显现。比如，元年以AI驱动的数智员工，在企业智慧运营的管理场景中，能实现员工与系统的互动、知识图谱的应用、现有数据的洞察、管理问题的发现、未来趋势的推演，还能自动完成任务规划和复杂系统等操作。 元年科技拥有业内领先的技术架构。元年科技的软件平台在研发过程中，充分融入了AI能力，可以让数据驱动的过程更加智能化、自动化，实现从人找数到数找人、线上指挥线下，让企业运营的体验更好、效率更高，洞察分析更全面透彻。 07云模式可以帮助企业快速响应业务变化要素七：以云模式快速响应业务变化 企业数字化的核心是在线化。有了在线化才能产生大量的交易数据，才能利用数据驱动和数据智能的能力来实现由线上指挥线下的运营模式。云计算和SaaS是在线化的一个最核心的基础保障。通过这样的技术和服务的形态，企业可以快速的构建在线的交易连接，可以保证实时在线支持业务的敏捷性的同时大幅降低业务系统运营的成本。在线化之后，还可以利用很多专业厂商提供的各种云原生的能力，帮助企业能够更加快速地整合各种云端的服务，新型的技术服务能力，还能加强自己对内和对外的所有的客户和用户的体验。通过云模式的数字化服务，为客户提供在线的运维、升级、优化服务，持续帮助客户成功。 元年科技从2013年开始引入云原生技术，聚焦在PaaS平台和SaaS应用层的技术突破和产品开发，帮助大型企业实现基于混合云的新型数字化技术和应用架构。 现在就关注元年，让元年的业务顾问协助你迈出成就数据驱动型企业的第一步。