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改善数据互操作性和集成以支持基于价值的护理的机会

2022-07-27城市研究所比***
改善数据互操作性和集成以支持基于价值的护理的机会

HEALTHPOLICYCENTER 研究报告 改善数据的机会互操作性和集成到 支持基于价值的护理 利益相关者访谈的教训 弗雷德里克·布莱劳拉·巴里·史密斯克里斯塔尔·拉莫斯 城文市学院城市学院美国研究机构 加里·奥扎尼奇亚历克斯·霍 医疗技术解决方案医恩疗技术解决方案 七月2022 关于城市学院 非营利性城市研究所是一家领先的研究机构,致力于开发基于证据的见解改善人们的生活并加强社区。50年来,Urban一直是值得信赖的来源 对复杂的社会和经济问题进行严格分析;为政策制定者、慈善家和 从业者;以及为所有人扩大机会的新的、有前途的想法。我们的工作激发了有效的决策,这些决策促进公平,增进人民和地方的福祉。 版权所有©七月2022.城市研究所。授予复制此文件的权限,并归属于城市研究所。蒂姆·梅科的封面图片。 内容内容 3 致谢 iv 改善数据互操作性和集成以支持基于价值的机会关心 1 介绍 2 方法 3 选择案例研究地点和访谈参与者 4 面试结构、内容和分析 6 发现 6 数据集成在实践中的样子 7 使用数据集成支持基于价值的护理 9 数据集成的障碍和促进者 12 结论 18 附录。选址备忘录 21 选址 22 受访者选择 24 笔记 31 参考 32 关于作者 33 独立声明 35 致谢 本报告由美国卫生与公众服务部助理部长资助 规划和评估以及国家卫生信息技术协调员办公室。 我们感谢他们和我们所有的资助者,他们使Urban能够推进其使命。 所表达的观点是作者的观点,不应归因于城市研究所,其受托人或其资助者。资助者不决定研究结果或见解和 城市专家的建议。有关城市研究所资助原则的更多信息是可在urban.org/fundingprinciples获取。 作者感谢TeresaManocchio、AmandaCash、RyanMintz、VaishaliPatel、Talisha Searcy、JordanEverson、Julia-AdlerMilstein、StevenLane、JeffChin、CatherineOlexa、HansBuitendijk、感谢DavidHorrocks、RimCothren和JitinAsnaani在整个项目中的投入。除此之外 作者要感谢SarahCoquillat、HaleySamuel-Jakubos、DaQuanLawrence、DianeArnos、和AnthonyGray协助收集采访数据。 我 ACKNOWLEDGMENTS 改善数据的机会互操作性和集成到 支持基于价值的护理 在基于价值的医疗保健提供模式中,提供者在经济上受到奖励或惩罚他们为患者提供的护理质量的基础,通常由患者的结果来衡量。这 基于价值的护理模式的细节可以采取多种形式,但在许多情况下——例如在责任护理组织(ACO)——它们涉及多个机构之间的风险分担或共享储蓄安排 付款人和提供者组织。为了实现基于价值的护理目标,所有相关组织必须能够有效地共享和整合来自多个来源的数据。 本报告使用定性案例研究访谈,旨在为改进数据的工作提供信息整合以支持基于价值的护理。我们对21个 选择基于价值的护理或先进数据集成证据的组织。 这些利益相关者访谈侧重于数据集成的当前状态、数据的使用 整合基于价值的护理,以及数据整合的障碍和促进因素。我们的方法以专注于技术、组织和环境因素的框架为指导 影响数据整合。我们的主要发现如下: 被选中的组织对数据集成的定义不一致,并且不同级别的数据集成 一体化。这表明上下文对于解释和概括数据至关重要跨组织类型、设置和集成数据使用的集成具有挑战性。受访者对数据集成的理解取决于他们在企业中的角色组织以及他们如何使用或支持使用数据。 受访者确定了基于价值的护理中数据集成的四种主要用途:护理点、 护理协调、质量测量和报告以及人口健康。 在所有用例中,不一定需要甚至不需要更高级别的集成。 跨组织的受访者表示,此时查看来自外部来源的数据在电子健康记录(EHR)中的一致位置进行护理优于 将外部数据整合(例如解析)到患者记录的本地发病率中。但是,质量测量和报告需要更高级别的数据集成 和人口健康,因为两者都需要在数据管理和标准化方面付出特别的努力。 受访者认为以下是基于价值的护理中数据集成的障碍: EHR开发人员的问题,与护理文件的连续性相关的技术问题和标准,数据集成的高成本相对于它的好处(即价值),法律关注点,以及支付者和提供者组织之间的关系。受访者也 表明组织内患者和劳动力发展的角色通常是在现有的数据集成框架中被忽视。 数据集成的促进者包括支持性公共政策,例如 在21世纪治愈法案(CuresAct),1价值的扩大和增加的支持 基于程序,提供者组织之间增加数据共享的趋势, 大型供应商系统之间的互操作性,以及与国家机构的数据共享。 本报告的结果表明,各种干预措施可以进一步促进数据整合。首先,国家卫生信息技术协调员办公室(ONC)可以做得更多 让EHR开发人员对促进数据集成负责。二是支付方式改革 旨在激励数据共享和共享数据的使用。第三,可以使用奖励金支持数据共享和其他高价值数据集成的基础设施开发, 包括人口健康数据、健康数据的社会决定因素和影像学研究标准化数据集。最后,实施《治愈法》指导的新政策——例如 美国互操作性核心数据(USCDI),基于FastHealthcare的应用程序互操作性资源(FHIR)、信息屏蔽规则和EHR报告程序——可以 促进数据集成,同时提高数据流动性,降低成本,增强健康信息技术。 介绍 公共和私人基于付款人价值的护理计划正试图通过提供 激励以更低的成本提供更高质量的护理。使卫生系统在基于价值的方面取得成功让他们对所服务人群的健康负责的支付模式,他们需要 能够使用来自患者接受护理的多个地方的共享数据。 根据《经济和临床健康卫生信息技术法案》,联邦政府投入巨资建设可互操作健康信息的基础设施 交换。《治愈法》下的其他公共政策补充了该立法并旨在 促进互操作性和数据集成。尽管在采用 电子病历需要更多的进步来实现广泛的互操作性。 互操作性通常被定义为从外部发送、接收、查找和集成数据的能力来源。因此,数据集成可以被认为是互操作性的最后一步,其中 共享数据以可用的方式到达预期的接收者。然而,医疗保健提供者设置报告他们不太可能整合来自外部来源的数据,而不是 发送、接收和查找此类数据(Ozanich和Ramos2020),表明需要做更多工作推进数据整合。改进数据的集成对于促进广泛的应用至关重要 使用共享的患者数据为护理点的决策提供信息,加强护理协调, 管理人口健康,并实现质量测量——所有这些都是实现目标所必需的基于价值的护理目标。 尽管一些证据表明技术、组织和环境因素会影响数据集成(Ozanich和Ramos2020),研究数据集成目前在 关于融合的具体促进因素和障碍的实践和研究是有限的。的目的本报告旨在通过总结来自 与利益相关者的访谈 目前在实践中的数据集成是什么样的, 使用数据集成来支持基于价值的护理,以及 数据集成的障碍和促进者。 方法 我们首先进行了广泛的文献回顾,并与技术专家小组(TEP)合作,以开发一个框架,以了解当前的状态、使用、障碍和促进者 数据集成。研究人员根据美国卫生部和 规划和评估助理部长和ONC的人类服务办公室;它 由七名从事不同角色的专业人士组成,从事跨领域的数据集成 设置,包括基于价值的护理。使用来自文献综述和TEP的信息,我们然后写了一份简报,其中包括将数据集成和影响数据的因素关联起来的模型整合(Ozanich和Ramos2020)。 接下来,我们将这些发现应用到以数据集成为重点的案例研究访谈中和经验教训,本报告的主题。我们的方法包括选择案例研究地点; 与关键线人进行面谈;并总结采访的主题以报告 数据集成的状态,使用数据集成来支持基于价值的护理,以及障碍和数据整合的推动者。 选择案例研究地点和访谈参与者 我们针对具有不同类型基础设施的地点的受访者来支持健康信息交换和提供者报告的数据集成参与;我们还考虑了 该州基于价值的护理的成熟度。我们最初选择了科罗拉多州、印第安纳州、密歇根州、新约克和犹他州,旨在采访每个州参与数据集成的主要利益相关者, 包括来自健康信息交换(HIE)、医院或卫生系统、门诊 提供者和支付者推动基于价值的护理。我们通过网络分析确定了受访者转诊模式以检测与其他组织共享大量患者的医院, 项目团队对站点和专业网络的了解,以及滚雪球技术(即,允许研究参与者向其他受访者提出建议)。我们的目标是采访可能发生更高程度数据集成的组织的代表。 有关现场和受访者选择过程的更多详细信息,请参阅附录。 我们于2020年6月开始招募受访者。由于在此期间难以与供应商合作COVID-19大流行,我们将目标地点扩大到包括马里兰州、佐治亚州和北部达科他州,也符合我们的标准。这些州中的每一个都有HIE,并获得了来自 付款人、升级的基础设施、广泛的供应商覆盖范围以及基于价值的举措的证据。由于潜在的重叠,我们最终在技术后将犹他州排除在站点样本之外 犹他州HIE与科罗拉多州的另一个HIE之间发生了整合,该HIE已包含在采访。表1列出了我们招募受访者的地点并总结了 支持每个地点的HIE的基础设施。 表格1 与受访者地点的互操作性相关的关键特征 地点主要特征 科罗拉多州该州有多个州卫生信息交换组织,专注于 不同的地区和提供者类型(CORHIO,质量健康网络,科罗拉多州社区管理的护理网络)。 纽约 印第安纳州 该州在基于价值的护理方面成熟度高,医院使用国家医疗服务的比例相对较低交换网络,它缺乏一个高度主导的供应商。 印第安纳州拥有CMMIACO,医院对国家交换网络的使用率很低,而且它最近将多个RHIO合并为一个全州实体。 密歇根州密歇根医学已经进行了成功的数据集成工作,并且 互操作性是由单一供应商的主导地位驱动的。国家有高医院使用国家和供应商交换网络,一个集中的实体将 网络网络(MiHIN)。 马里兰/华盛顿乔治亚州 该地区有很强的HIE(CRISP)。马里兰州有一个CMMIACO和一个独特的全付款人医院支付模式。 佐治亚州健康信息网络(GaHIN)与州政府分离,但 与国家机构保持密切联系和整合,是最大的HIE;它是一个ONCSTARHIE计划的获得者。 北达科他州北达科他州的HIE(NDHIN)已经更换了其技术基础设施。随着 更新,该州正在经历数据交换和集成的大幅提升 似乎拥有高度合作和参与的利益相关者,并且增加了转向分担风险报销模式。付款人每年支付每位会员费用 支持互操作性基础设施。北达科他州有五个部落国家,全部与NDHIN集成在一起。 资源:Urban-HealthTech团队对位置的了解。 笔记:CMMI=医疗保险和医疗补助创新中心。ACO=责任关怀组织。RHIO=区域卫生信息组织。HIE=健康信息交换。ONC=国家卫生信息协调员办公室 技术。 总之,我们与21个组织的代表进行了交谈,包括首席执行官、首席医疗信息官,首席信息官,首席技术官,实践经理, 和执业医师。在大多数地方,我们首先与州或地区HIE的工作人员交谈,他们推荐具有使用外部来源集成数据经验的提供商组织。 因此,我们听到的观点更能代表州或地区的例子 HIE是数据集成的主要交换模式和促进者(与Direct SecureMessaging、供应商网络、eHealthExchange或CommonWell)。 科罗拉多州和密歇根州的组织代表最多(表2)。HIE和门诊服务提供者是最常见的组织类型。门诊 提供者组织包括联邦合格的健康中心和初级保健、儿科和 胃肠病学实践。供应商组织使用的EHR包括Athenahealth、Cerner Corporation、eClinicalWorks、EPICSystems、Meditech和PracticeFusion。HIE的工作人员报告说与一系列EHR产品互连