使用插补来分解种族平等数据的伦理和同理心：景观扫描结果

这份研究报告使用插补方法来分解种族平等数据的伦理和同理心。作者认为，看似“种族中立”的政策和制度可以加强白人特权，因此对数据进行分类具有伦理和实际原因。然而，许多高价值数据集缺乏关于种族和民族的信息，这可能由于多种原因造成。为了应对这一问题，数据科学家和研究人员已经开发并继续扩展创新方法，将种族和族裔附加到缺乏这些数据的数据集上，从而使决策者能够分解这些数据并跟踪种族差异。这些方法通常被认为是收集原始、自我报告的种族数据的“黄金标准”的替代方法。