术前实验室虚弱指数对老年癌症手术患者死亡率和临床结局的影响

科学报告|(2022) 12:9200| https://doi.org/10.1038/s41598-022-13426-41 打开术前实验室的影响死亡率虚弱指数老年癌症手术患者的临床结果Yoonjoo Kim1,2, Kijun Song3, Chang Moo Kang4,5 & Hyangkyu Lee3老年患者的虚弱与不良的术后结果有关。在繁忙的临床环境中，首选使用简单的虚弱测量工具。因此，我们使用常规实验室数据和接受癌症切除术的老年癌症患者的手术结果验证了虚弱指数。我们回顾性分析了在一家三级医院接受癌症切除术的 9015 名 65 岁及以上患者。基于有关术前血液检查结果和生命体征的电子病历数据，生成实验室虚弱指数 (FI-Lab) 评分以衡量术前虚弱程度。评估了 FI-Lab 与术后住院时间 (LOS)、30 天内再入院、30 天内重症监护室 (ICU) 入院和死亡率的关系。 9015 名患者的平均 FI-Lab 评分为 0.20 ± 0.10。增加与 FI-Lab 评分 < 0.25 相比，FI-Lab 评分（0.25-0.4；> 0.4）与更长的 LOS、手术后 30 天内再入院率增加、入住 ICU 和死亡率增加相关。 FI-Lab 评分作为一项脆弱指标，能够预测术后不良结局的风险。因此，FI-Lab 是评估急性临床环境中老年癌症患者术前虚弱的潜在有用工具。手术被认为是实体瘤的最佳治疗方法；然而，它会增加老年癌症患者的术后发病率和死亡率1.因此，在预测老年癌症患者的术后恢复时，应考虑年龄以外的因素1.虚弱是一种临床综合征，定义为由于生理能力降低而容易在压力源下维持体内平衡的状况3.已发现老年癌症患者的术前虚弱与较差的手术结果相关，例如住院时间更长、并发症和死亡率更高6.已经开发了几种测量脆弱性的工具；然而，对于哪些工具对外科患者最有用，目前还没有达成共识。其中，脆弱表型法2, 和脆弱指数10被广泛使用。但是，这两种评估方法都需要熟练的医务人员；此外，由于评估时间长且资源有限，难以在术前临床实践中应用于老年癌症患者1.近年来，为了识别可能增加临床可检测到的衰弱风险的早期衰弱状态，出现了一种新指标，即实验室衰弱指数 (FI-Lab) 评分，它仅基于生命体征的生物标志物和一般血液检查，如白蛋白、血红蛋白、胆固醇、钠和钾15.该工具在社区居民样本中得到了很好的应用17在西方和东方国家被广泛用于测量生物年龄15.研究表明，FI-Lab 与临床虚弱指数具有良好的一致性16预测死亡率、住院天数和就诊频率15，据报道，在没有临床表现虚弱的无症状患者中，随着 FI-Lab 评分的增加，死亡风险增加17.此外，FI-Lab 评分有助于进一步量化超出临床虚弱评估的风险15.鉴于这些观点，FI-Lab 可能比依赖主观自我报告数据的脆弱工具更客观。在紧急护理环境中，各种实验室调查定期进行，并且在电子健康记录中随时可用，FI-Lab 以标准化的方式捕捉脆弱性。因此，FI-Lab 可以很容易地应用于1韩国首尔延世大学研究生院护理系。 2韩国忠清北道阴城郡远东大学保健科学学院护理系。 3Mo-Im Kim 护理研究所，延世大学护理学院，韩国首尔。 4韩国首尔延世大学医学院外科学系HBP外科。 5胰腺胆癌中心，延世癌症中心，Severance 医院，韩国首尔。电邮：hkyulee@yuhs.ac 科学报告|(2022) 12:9200 |https://doi.org/10.1038/s41598-022-13426-42图1。研究患者的选择。 FI-Lab 脆弱指数实验室。处于手术急性期的患者，以便制定计划以预防并发症并促进快速恢复。尽管迄今为止的许多研究都报告说癌症患者的虚弱是一个潜在的预测因素24, 很少有研究使用 FI-Lab 测量脆弱性。本研究的目的是调查老年癌症患者术前虚弱和术后临床结果与死亡率之间的关系。 FI-Lab 评分是根据电子病历数据生成的。提出了以下研究问题：(1)在患有癌症的老年患者中，术前 FI-Lab 可以测量临床上难以区分的虚弱吗？(2)FI-Lab 确定的癌症患者的虚弱与术后住院时间 (LOS)、30 天内再入院、30 天内重症监护室 (ICU) 入院和死亡率有何关系？方法这项研究得到了延世大学卫生系统机构审查委员会 (Y-2020-0178) 的批准。所有方法均按照相关指南和法规执行，由于使用了匿名数据，因此不需要知情同意。研究设计和参与者。2015 年 9 月至 2019 年 8 月期间，这项回顾性队列研究分析了在韩国 Severance 医院接受癌症切除术的 65 岁或以上患者的电子病历。虽然韩国甲状腺癌的发病率最高，但被诊断患有甲状腺癌的人没有被纳入本研究，因为 5 年相对存活率为 100%26.排除那些被诊断患有甲状腺癌的人，17,288 名 65 岁及以上的患者被确认接受了手术。共有 5582 名未接受癌症切除（检查或手术）的患者被排除在外，2690 名患者的 FI-Lab 评分因数据缺失无法计算。一名在手术当天死亡的患者被排除在外。该研究的最终样本量为 9015（图 1）。实验室衰弱指数。使用 FI-Lab 评分评估虚弱程度15根据加拿大健康研究 (CSHA) 以前的报告生成18和欧洲男性衰老研究17.生理参数的异常水平，如生命体征、常规血液和尿液检查，包括肌酐、钾、血糖、胆固醇等，与健康状况和与衰老相关的多器官系统（如肾脏、肝脏）失调有关, 甲状腺, 血液学, 炎症, 凝血, 电解质)27.我们从常见的验血结果和生命体征中确定了 32 项缺陷。使用最初在手术当天测量的术前血液检查结果和生命体征记录。使用正常参考范围对每个缺陷进行编码15 32 个变量中的每一个（附录 1）。如果超出正常范围，则给予“1”分；否则，它被分配为“0”。 FI-Lab 分数是通过将变量缺陷分数相加并将总数除以变量数获得的。例如，一个人在 31 项 FI-Lab 工具的 10 个变量中存在缺陷而其他 21 个变量没有缺陷时，其 FI-lab 分数将为 0.32（10 除以 31）。 FI-Lab 分数范围从 0 到 1；分数越高表明越脆弱15.衰弱评分分类如下：< 0.25、0.25–0.4 和 > 0.415. FI-Lab 分数仅针对缺失 < 30% 的变量的受试者（总共 32 项必须测量的至少 23 项）计算16.术后健康结果。手术结果包括：术后 LOS、术后 30 天内再入院和 ICU 入院，以及总生存期。基于记录术后前 30 天内发生的继发性术后事件的数据库，以提高手术质量29、再入院和 ICU 入院是在本研究手术后 30 天内定义的。 科学报告|(2022) 12:9200 |https://doi.org/10.1038/s41598-022-13426-43术前FI实验室；不。 (%) 患者特征< 0.25n = 62910.25–0.4n = 2364> 0.4n = 360p值FI-Lab，平均值 ± SD0.15 ± 0.050.30 ± 0.040.47 ± 0.05< 0.001手术年龄，岁，平均值 ± SD71.9 ± 5.173.2 ± 5.774.6 ± 6.2< 0.001性别男4,195 (66.7)1,471 (62.2)242 (67.2)< 0.001合并症数< 0.00104321 (68.7)1332 (56.3)155 (43.1)11401 (22.3)602 (25.5)103 (28.6)2447 (7.1)298 (12.6)53 (14.7)≥ 3122 (1.9)132 (5.6)49 (13.6)癌症类型0.050胃肠道2878 (45.8)1200 (50.8)232 (64.4)生殖器官1256 (20.0)294 (12.4)15 (4.2)泌尿道768 (12.2)393 (16.6)61 (17.0)肺和支气管661 (10.5)214 (9.1)15 (4.2)胸部461 (7.3)145 (6.1)5 (1.4)其他266 (4.2)118 (5.0)32 (8.8)手术室持续时间，分钟，平均值 ± SD168.8 ± 113.0191.1 ± 138.9228.5 ± 170.0< 0.001癌症阶段< 0.001阶段 0/12,391 (39.0)709 (30.0)62 (17.2)第二阶段1417 (22.5)524 (22.2)86 (23.9)第三阶段1138 (18.1)459 (19.4)60 (16.7)第 4 阶段312 (5.0)226 (9.6)55 (15.3)未上演/未知1,033 (16.4)446 (18.8)97 (26.9)ECOG PS，n = 3665n = 2598n = 946n = 121< 0.00102494 (96.0)872 (92.2)104 (86.0)175 (2.9)57 (6.0)12 (9.9)221 (0.8)13 (1.4)3 (2.5)31 (0.0)3 (0.3)2 (1.6)47 (0.3)1 (0.1)0术后 LOS，天，平均值 ± SD6.96 ± 8.69.6 ± 11.719.6 ± 26.5< 0.001表格1。9015 名患者的人口统计学和临床特征。 ECOG PS 东部合作肿瘤学组体能状况、FI-Lab 虚弱指数-实验室、LOS 住院时间、SD 标准差。 Ohers 表示头颈癌、恶性血液病、黑色素瘤和骨癌。统计分析。受试者的人口统计学和临床特征使用描述性统计表示为平均值、标准差 (SD)、频率和百分比。组间比较用于通过 QQ 图验证正态性，然后进行方差分析和卡方检验。根据现有文献和临床重要性对手术年龄、性别、合并症数量、手术室持续时间和癌症分期进行了调整15.术后LOS定义为手术日至出院日的天数，采用线性回归分析。对被认为有事件的手术后 30 天内计划外再入院或 ICU 入院的病例进行逻辑回归分析。在检查了比例假设后，使用 Cox 回归模型研究了 FI-Lab 评分对死亡率的影响。 FI-Lab组从手术当天到死亡当天绘制Kaplan-Meier生存曲线，采用时序检验评估统计学意义。统计显着性在双尾 p 值 < 0.05 时被抵消。所有分析均使用 SPSS 软件（26.0 版；IBM Corp.，Armonk，NY，USA）进行。结果共有 9015 名受试者被纳入分析。手术时的平均年龄为 72.3 岁（标准差 [SD] 5.3），65.5% 的患者为男性。 FI-Lab 平均值为 0.20 (SD 0.10)。观察到的 FI-Lab 评分范围为 0.00–0.71；分别有 6291 (69.8%)、2364 (26.2%) 和 360 (4%) 名患者的评分在“< 0.25”、“0.25 – 0.4”和“> 0.4”类别内。在所有患者中，47.8%患有消化道癌，17.4%患有生殖器官恶性肿瘤。 FI-Lab评分越高，胃肠道和生殖器官恶性肿瘤患者的发病率越高（表1）。平均 (SD) 术后 LOS 为 8.2 (11.1) 天。较高的 FI-Lab 评分（FI-Lab 评分为 0.25-0.4：调整后的 β 1.41，95% 置信区间 [CI] 0.95-1.88；FI-Lab 评分 > 0.4：调整后的 β 9.45，95% CI 8.40-10.50）相关在调整手术年龄、性别、合并症数量、手术室持续时间和癌症分期后，LOS 比 FI-Lab 得分 < 0.25 更长（表 2）。 科学报告|(2022) 12:9200 |https://doi.org/10.1038/s41598-022-13426-44术前FI-Lab结果< 0.25n = 62910.25–0.4n = 2364> 0.4n = 360术后住院时间调整后的 β (95% CI)–（参考）1.41 (0.95–1.88)9.45 (8.40–10.50)手术后 3