数据驱动的零售人工智能

本文讨论了零售行业面临的挑战以及如何通过数据驱动的转型来应对这些挑战。数据是零售行业的锚，但目前的数据治理和管理功能孤岛使得企业难以获得全面的数据洞察力。因此，零售商需要制定数据驱动的重塑战略，以改善客户体验、创新、运营和增长。数据驱动的重塑需要从组织的最高层开始，由首席执行官领导的“要么做大要么回家”战略，结合技术投资和业务主导的变革。数据驱动的零售商不仅拥有数据，而且能够从中释放价值以推动业务发展。通过使用数据驱动的工具，如 ai.RETAIL，零售商可以实现数据的实时视图、客户细分、价格和促销优化、实时个性化、分类优化、供应链控制塔、需求感知和预测、库存优化和风险管理。数据驱动的零售商需要具备总能见度、以客户为中心、行动偏见、精通数据的劳动力和新的商业模式等五个关键步骤。