实现数据驱动的创新：学习韩国利用人工智能的数据政策和实践（英）

世界银行集团韩国fiCE 创新与技术笔记系列 2024年1月，11号附注 启用数据驱动创新 借鉴韩国数据政策 利用人工智能的实践和实践 Acknowledgements 这个案例研究是在韩国数字发展计划（KoDi）的支持下实现的世界银行数字发展全球实践。起草报告的起草小组 包括ZakiB.Khoury（韩国高级数字开发专家和任务组负责人 数字发展计划）；KoYoon-seok（NIA执行校长）；Seok-JinEom（教授，首尔国立大学）；KeonChulPark（高级融合研究所高级研究员 技术）；朴正恩（NIA研究员）；BoraCho（NIA经理）；JisooLee（顾问，世界银行)；和YuliaLesnichaya(世界银行顾问)。 作者感谢韩国政府科学和ICT部（MSIT） 为本案例研究提供有价值的投入和信息，以及有价值的贡献从国家信息社会机构（NIA）收到。作者也赞赏指导 以及世界银行驻韩国特别代表杰森·奥尔福德的支持；马赫什Uttamchandani，东亚太平洋(EAP)地区数字发展实践经理；和MalarvizhiVeerappan，世界银行发展经济学项目经理兼高级数据科学家。 还要特别感谢以下个人的宝贵意见：李永进，执行官 NIA主任；成均馆大学Tae-WooNam教授；KyungRyulPark教授韩国高级科学技术学院（KAIST）；MarkWilliams；JenJungEun 哦，还有奥列格·彼得罗夫、荣晨、乔纳森·马舍尔、夏米斯塔·阿帕亚和托尼·克里斯蒂安世界银行数字发展全球实践的Eliasz。作者也感谢Luba Vangelova和SunnyKaplan提供编辑指导，韩国数字发展计划 (KoDi)团队和世界银行的韩国办事处提供全面支持。权限和权限 本作品中的材料受版权保护。因为世界银行鼓励传播 它的知识，这项工作可以复制，全部或部分，为非商业目的，只要作为这项工作的全部归属。 有关权利和许可，包括附属权利的任何疑问，应向世界银行提出 出版物，世界银行集团，1818HStreet,NW,Washington,DC,20433,USA；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 韩国创新和技术笔记系列旨在总结韩国的良好 实践和关键政策fi关于创新和技术相关主题的定义。它们是产生的 bytheKoreaOceoftheWorldBank.TheviewsexpressedherearethoseoftheauthorsanddonotEnecessaryreviectthoseoftheWorldBank.Thenotesareavailableat:https://www.worldbank.org/en/国家/韩国 封面图像©Shutterstock/TimofeevVladimir 目录 首字母缩略词和缩写8 执行摘要10 一、韩国数据生态系统概述16 1.1背景16 1.2韩国数据政策的主要细节19 1.2.1数据基础设施和平台的发展19 1.2.2数据治理：组织结构与法律制度21 1.2.3数据服务25 1.3熟练专业人员的培训和培养27 1.4多平台数据生态系统29 1.4.1政府数据开放平台29 1.4.2大数据平台30 1.4.3AI训练数据集31 二、数据平台33 2.1开放政府数据平台33 2.1.1核心资产：数据33 2.1.2经济和社会资产：用户服务34 2.1.3技术资产：硬件和软件基础设施35 2.2大数据（市场）平台37 2.2.1核心资产：数据37 2.2.2经济和社会资产：用户服务39 2.2.3技术资产：硬件和软件基础设施40 2.3AI集线器43 2.3.1核心资产：数据43 2.3.2经济和社会资产：用户服务43 2.3.3技术资产：硬件和软件基础设施45 三、韩国数据政策与实践分析47 3.1数据策略的性能47 3.1.1公开数据的结果47 3.1.2大数据平台的性能49 3.1.3AI集线器的性能53 3.2韩国数据政策的经验教训55 3.2.1韩国数据政策的特点55 3.2.2韩国数据政策的成功因素56 3.3韩国数据实践的挑战57 3.3.1数据收集和生成区域57 3.3.2数据分发和交易的方面58 3.3.3数据分析和利用的方面58 3.4加强韩国数据实践的未来任务59 3.4.1建立稳健的数据治理框架59 3.4.2开发面向消费者和用户的平台61 3.4.3从政府主导的数据政策过渡到市场友好的数据政策62 IV.数据政策制定的未来之路64 4.1选择合适的时间来部署策略64 4.2采取敏捷和准确的决策66 4.3利用“众工”的集体智慧66 4.4关注质量，质量，质量69 4.5优先考虑隐私，但提高隐私71 4.6为决策和 Implementation72 参考书目74 数字列表 图ES.1：韩国数据政策的四个要素10 图ES.2：韩国三大核心数据平台11 图1：韩国政府ICT政策的变化17 图2：韩国数据政策的四个要素19 图3：韩国三大核心数据平台20 图4：韩国数字新政：数据大坝20 图5：韩国政府数据组织结构21 图6：AI培训数据项目的中长期计划26 图7：AIHub服务的概念图27 图8：与大数据相关的劳动力短缺率和与大数据相关的Dišculities Companies27 图9：韩国的数据劳动力开发系统28 图10：机器可读数据阶段29 图11：公开数据的披露阶段29 图12：大数据平台和中心角色的概念图30 图13：AI学习的数据开发流程31 图14：数据披露和开放程序32 图15：公共数据门户概述33 图16：国家数据地图35 图17：公共数据门户系统的配置36 图18：大数据平台和中心的配置37 图19：大数据平台的配置和操作系统39 图20：医疗保健相关大数据平台数据类型的使用权限39 图21：扩大数据凭证的使用40 图22：大数据平台的共享和互通系统41 图23：对象标识符系统41 Figure24:(Example)DevelopmentofaPlatformandCenterforthefield 交通运输42 图25：AI中心提供的数据集43 图26：AIHub服务的配置44 图27：AIHub的企业支持服务44 图28：AI集线器系统的配置45 图29：AIHub的基于云的基础设施配置46 图30：对象存储的概念46 图表31：公开公开数据累计数（单位：计数）47 图32：公共数据利用数量（单位：计数）47 图33：开放格式的公共数据比例趋势48 图34：与全球公共数据评估相关的现状和趋势48 图35：AI学习的数据开发状况53 图36：AIHub访客数量和用户会员登录数量54 图37：使用AIHub关键服务的性能54 图38：公共部门的数据治理59 图39：数据生态系统的结构61 图40：韩国和日本对人工智能的兴趣比较， 2010-202164 图41：阻碍公司采用人工智能和创造就业的因素 (persons)65 图42：韩国政府AI培训数据的年度投资计划67 图43：按年龄和用户数量划分的互联网使用率（%；千人； 基于3岁及以上人口)68 图44：韩国的数据验证fi阳离子程序71 表列表 表1：大数据总体规划和大数据服务激活概述18 表2：培育互联网新产业的计划概述18 表3：数据行业振兴战略概述19 表4：《促进公共数据提供和使用法》的主要内容22 表5：韩国《公共数据法》：公共数据的提供和使用23 表6：数据框架法案的主要内容24 表7：国家数据政策实施系统24 表8：大数据平台的类型26 表9：16个平台上的数据分布37 表10：10大数据平台的中心和数据产品49 表11：参与AI学习数据的工作者状况（单位：人数）55 表12：按数据政策类别划分的韩国治理状况60 表13：按用户类型划分的公共数据服务62 表14:Verifi阳离子系统处理人群工人的费用69 表15：四个基本质量Verifi阳离子指标70 首字母缩略词和缩写 AI Artfi社会情报 API 打开应用程序编程接口 CKAN 全面的知识档案网络 COCO 上下文中的公共对象 DCAT 数据目录词汇 EAP 东亚太平洋公司fic ESB 企业服务总线 ETRI 电子与电信研究所 GPU 图形处理单元 IaaS 基础设施即服务 ICT 信息和通信技术 IoT 物联网 IRB 机构审查委员会 ITRC 大学信息技术研究中心 KAIST 韩国高级科学技术研究院 KCDC 韩国疾病控制和预防中心 KESTI 韩国环境科学技术研究所 KISA 韩国互联网和安全局 KISDI 韩国信息社会发展研究所 KLID 韩国地方信息研究与发展研究所 KoDi 韩国数字发展计划 激光雷达 光检测和测距 LOD 链接的开放数据 ML 机器学习 MNO 移动网络运营商 MOIS 内政和安全部 MSIT 科学和ICT部 MVNO 移动虚拟网络运营商 NBIS 国家基础信息系统 NCA 国家计算机化机构 NIA 国家信息社会机构 NIPA 国家IT产业促进局 ODB 开放式数据晴雨表 OECD 经济合作与发展组织 OID 对象标识符fier ORS OID解析系统 R&D 研究与发展 RDF 资源描述框架 SaaS 软件即服务 SI 系统集成 SME 中小型企业 SOA 面向服务的体系结构 SPRI 韩国软件政策与研究所 *除非另有说明，否则所有货币均为美元。 执行摘要 在过去的几十年中，大韩民国有意识地采取了 将其经济转变为具有竞争力的数据驱动系统。这的主要目标转型是为了刺激经济增长和创造就业机会，增强国家的能力抵御COVID-19的后果等逆境，并有利地利用它 关于新兴技术，特别是人工智能(AI)。韩国政府已经努力通过建立可靠的数字数据来实现这些目标 基础设施和一套全面的国家数据政策。 本政策说明1旨在全面介绍韩国广泛的经济活动 建立强大的数字数据基础设施，并将数据作为创新的关键驱动力和经济增长。该说明还解决了所需的基本要素 实现数据的这些好处，包括数据策略、数据治理和数据基础设施。此外，这份报告还强调了韩国数据政策的一些关键成果，包括扩大公共数据开放，发展大数据平台，增长 AIHub。它还提到了韩国数据政策的特点和成功因素，如政府支持和机构基础设施的重组。然而， 它承认仍有挑战需要克服，例如在数据收集和 利用以及从政府主导的数据政策过渡到市场友好的数据政策。本说明最后向发展中国家和新兴经济体提供了具体的fic 从韩国前瞻性政策制定中获得的见解，可以帮助他们利用数据的潜力和好处fits。 韩国数据生态系统概述 服务 治理/政策 HumanResources发展- m 基础设施/平台 图ES.1：韩国数据政策的四个要素 来源：作者 创建国家基本 信息网络，始于 80年代末，奠定了基础数据生态系统。政府 启动最快的计算机之一 在移动之前，世界上的网络从网络到服务的焦点。数据，“第四”的重要资源 工业革命”，由于 这些服务。随着2010年AI的兴起向前，政府推出 积极使用这些数据的举措完成从 计算机化到信息化到智能fi阳离子。在此之后，它倡导了一系列 旨在促进国家扩展数据部门和服务的战略和计划同时也创造了有利于自然互联、交流的环境， 公共和私人数据的传播和利用。为了实现这一目标，政府重视基础设施和平台、政策和治理， 服务和人力资源开发。 2012年，政府将“智慧国家实现大数据总体规划”纳入行动。目标是刺激私营部门创新参与 不断增长的数据经济，并提供一种结构化的方法来管理公共数据，这是不断扩展。此外，它制定了“大数据服务激活策略”，以 协助组织开发利用大量fi凭证的服务 满足基本标准的数据(如fortified机构、技术人员和数据平台)。 1免责声明：本政策说明中提供的分析仅限于目前可访问的信息以及截至2022年12月已完成的项目，研究检查的结论。在此日期之后，本报告未涉及政策的变更和新计