根据研报正文，分析师杨畅通过尝试使用中国网民数量和平均上网时间两项指标来对工作饱和度进行推算。假设网民上网习惯在临近报告期之间不发生变化，对临近报告期同等网民数量口径下的上网总时长变化进行推算，发现若干结论：2020年之前上网总时长低速增长，或在一定程度上刻画出了上网习惯的变化；2020年疫情冲击导致上网总时长明显跳升，其中或有两个原因，一是工作量下降，二是工作模式变化，网络办公对线下办公的替代；2020年6月复工复产，反映在上网总时长明显减少，工作饱和度提升；2020年12月线下经济仍然处于恢复通道，但势头逐步放缓，工作饱和度继续提升；2021年6月上网时长再次跳升，我们认为已经难以使用工作模式的变化来解释，更倾向于工作饱和度下降，导致上网时长增加；通过计算同等网民数量口径下的工作饱和度指数。当前较2020年3月报告期仍有距离，不用过于担忧，但也接近2020年6月水平。工作饱和度走低，或是工作量减少，或是工作人口减少，较难拆分，但无论哪种原因，都会对后续新增就业，产生压力和影响，需要做好政策储备。然而，该方法存在一定风险，如政策变动风险和上网时长数据变化受到较多因素影响，将其单一归因于就业情况的变化，存在与实际情况存在偏差的风险，以上判断仅供参考。
