被占领巴勒斯坦领土的多层面贫困（英）

巴勒斯坦被占领土上多维贫困的临近预测 西亚经济社会委员会E/ESCWA/CL3.SEP/2021/TP.7巴勒斯坦被占领土上多维贫困的临近预测联合国贝鲁特 © 2021 联合国在全球范围内保留所有权利 允许对摘录进行影印和复制，并注明出处。所有关于权利和许可的问题，包括附属权利，都应向联合国西亚经济社会委员会（ESCWA）提出，电子邮件：publications-escwa@un.org。本出版物中表达的发现、解释和结论是作者的观点，不一定反映联合国或其官员或会员国的观点。保罗·马克迪西渥太华大学经济系电子邮件：paul.makdissi@uottawa.ca本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或关于它的边界或边界。本出版物中包含的链接是为了方便读者而提供的，在发行时是正确的。联合国对该信息的持续准确性或任何外部网站的内容不承担任何责任。在可能的情况下，参考文献已经过验证。提及商业名称和产品并不意味着联合国的认可。除非另有说明，对美元 ($) 的引用均指美元。联合国文件的符号由大写字母和数字组合而成。提及此类符号表示对联合国文件的引用。西亚经社会发行的联合国出版物，联合国之家，里亚德索尔广场，邮政信箱邮箱：11-8575，黎巴嫩贝鲁特。网站：www.unescwa.org。21-00388 致谢三作者要感谢以下西亚经社会工作人员对数据的宝贵意见和帮助：Rima AbdulKhalek、Jawad Al-Saleh、Rabih Bashour、Sama El Hage Sleiman、Vladimír Hlásny、Marwan Khawaja、Nathan Reece 和 Myra Yazbeck。 内容v致谢三介绍1一、巴勒斯坦多维贫困理论模型32. 模拟巴勒斯坦国 22 项指标的变化8A. 基线建模框架9B. 模拟 COVID-19 大流行的影响103. 仿真结果124。结论21附件 1. copula 的估计22附件 2. 指数的数值积分23参考24表列表桌子1.巴勒斯坦多维贫困指数的维度和指标3表 2a。有关 GDP、拆迁、卫生和清洁用品的卡车装载和伤害的信息12表 2b。全州生产、拆迁和职业严重性指数14图一览数字1.模型与 2016 年指数的估计值15数字2.多维贫困人口趋势16数字3.巴勒斯坦多维贫困指数趋势16数字4.区域对多维贫困人数的贡献16数字5.多维贫困人口趋势18数字6.巴勒斯坦多维贫困指数趋势18数字7.不同维度对2011年巴勒斯坦多维贫困指数的贡献18数字8.不同维度对2016年巴勒斯坦多维贫困指数的贡献19数字9.不同维度对2019年巴勒斯坦多维贫困指数的贡献19图 10. 不同维度对 2021 年巴勒斯坦多维贫困指数的贡献19图 11. 贫困界限的选择对巴勒斯坦多维贫困指数的影响20 介绍研究阿拉伯地区的不平等和贫困是一项具有挑战性的任务。正如 Atamanov 等人（2020 年）所指出的，阿拉伯地区的统计能力不足。很少有国家对其人口进行收入和支出调查。在开展此类调查的阿拉伯国家，统计部门不定期地开展这项工作。在这种情况下，分析人员必须寻找替代方法来评估该地区的不平等和贫困。一种替代方法是在多国贫困指数 (MPI) 框架中研究多维贫困（Alkire 和 Santos，2014 年；Alkire 和 Foster，2011 年）。这种方法依赖于分析师通常在人口健康调查中发现的数据类型。西亚经社会和其他机构（2020 年）采用了针对阿拉伯地区特殊性的方法。按照建立这种指数的标准方法，西亚经社会选择了反映阿拉伯区域发展目标的维度和指标。不幸的是，由于人口健康调查不包括家庭收入或支出信息，阿拉伯多维贫困指数不包括货币贫困维度。由于巴勒斯坦国可以获得更好的数据，因此 Khawaja、Al-Saleh、Reece 和 Conconi（2020 年）提出了一个针对具体情况的巴勒斯坦多维贫困指数。拟议指数的维度和指标包括货币维度以及关于安全和自由的信息，这是巴勒斯坦背景下的基本考虑因素。维度和指标的选择建立在巴勒斯坦基本法和巴勒斯坦儿童保护和劳动法。 Khawaja 等人 (2020) 使用 2016 年最新版本的巴勒斯坦消费和支出调查 (PECS) 构建了巴勒斯坦多维贫困指数。之前版本的调查日期与 2011 年相同。此外，PECS 2011 并未包括所有指标用于巴勒斯坦多维贫困指数。此类数据限制的存在表明需要在两次非连续调查和上次调查之后的预测之间对这些贫困指数进行临近预测。尽管有很强的假设，但从政策角度来看，计算贫困指数的临近预报和预测方法仍然是一项必不可少的工作。即使该指数的确切大小存在不确定性，但至少要捕捉到变化的方向对于设计循证政策至关重要。一些论文，例如 Klassen 和 Lange (2012)，提出了在特定维度（例如健康）中预测剥夺的模型。然而，直到最近，除了即将发表的论文（Ram，2020 年）、OPHI 工作论文（Alkire、Nogales、Quinn 和 Suppa，2020 年）和西亚经社会技术报告之外，文献仍然没有提出模型来预测多维贫困（马克迪西，2020 年）。本报告旨在为这一建模活动做出贡献，以临近预测巴勒斯坦多维贫困指数。我们的方法与 Makdissi (2020) 相关，因为它提出了一种动态建模方法 2多维贫困，分别对每个指标的变化进行建模。这种分析选择允许更灵活地进行建模假设，以估计每个指标单变量分布的反事实变化。除了 Makdissi (2020) 之外，我们在连续两次调查中都没有指标的情况下提出了解决方案。本文的建模方法考虑了政治和安全因素，这些因素可能会影响某些指标的动态，而不是时间顺序和经济状况的变化。这种建模方法在包含个人自由和安全等维度的多维贫困指数的背景下很方便。另一个贡献是巴勒斯坦国模型分解为加沙和西岸地区并分别建模。这项工作是必不可少的，因为这两个地区是身体上分开并且在职业类型方面有不同的经验。加沙的观测数量相对较少，即使在理论模型框架内，区域层面的模拟也不太可靠。然而，模拟结果的点估计表明，多维贫困有时会在两个地区朝着相反的方向发展。尤其是2020年多维贫困在全州层面与2019年相比相对稳定，原因在于疫情期间西岸多维贫困增加，加沙多维贫困减少。这种差异主要是由于 2020 年和 2021 年加沙受伤人数大幅减少。西岸受伤人数减少幅度小于加沙。此外，2020 年和 2021 年初西岸的拆迁数量有所增加。 31.巴勒斯坦国多维贫困的理论模型构建巴勒斯坦多维贫困指数的第一步是为数据集中的每个家庭分配一个分数。该分数汇总了有关家庭幸福感的 22 个指标（分为七个维度）的信息。对于家庭的每一个被剥夺的指标，分析师都会在家庭的得分中添加一个因素。表 1 详细说明了巴勒斯坦多维贫困指数的不同指标及其相应的剥夺临界值。请注意，指标是负面属性。由于我们的目标是将每个指标的分布建模为福利中各个属性的分布，因此这些不良费用指标被反转并解释为缺少该相同指标。此外，我们的建模方法使用了两个非二元指标的完整基础分布——教育程度和消费支出。对于教育程度，我们使用家庭最大教育程度的完全边际分布。我们使用 12 年学校教育的贫困截止点，这对应于高中毕业。对于支出，我们遵循巴勒斯坦中央统计局（PCBS）对货币贫困的定义。我们使用 2016 年以谢克尔为单位的家庭等值总支出的完整分布，并使用每月 776 谢克尔的贫困线。我们使用 PCBS 的等效量表构建家庭的等效支出。(1)퐀(퐀퐀, 퐀퐀) = [퐀퐀 + 0.46퐀퐀]0.89.在哪里퐀퐀和퐀퐀分别代表家庭中成人和儿童的数量。表 1. 巴勒斯坦多维贫困指数的维度和指标尺寸贫困指标被剥夺的如果 - 指标权重学校招生家庭有任何 6-17 岁的孩子不是￿在校就读（不包括中学毕业者）教育重复家庭有任何 7-18 岁的孩子曾经￿入学并重读一个学年，或家庭是否有任何 7-18 岁的孩子从未入学 4尺寸贫困指标被剥夺的如果 - 指标权重教育程度 – 19-50 岁的人所有 19-50 岁的家庭成员不是￿完成中学教育质量——有 6-17 岁儿童入学的家庭家庭有任何 6-17 岁的孩子WHO￿教育质量有问题。表明学校存在严重的教学问题，如教学质量差或师资不足、书籍或设施不足。失能任何家庭成员有伟大的￿听力、视力、运动、交流或理解困难慢性病所有家庭成员年龄30+￿患有已确诊的慢性病。健康保险没有医疗保险的家庭：（这￿头或任何成员的健康保险被定义为未剥夺）健康健康访问住户5公里以上离开￿从最近的医生诊所或医院失业没有一个 18 岁的成年人现在￿受雇就业福利15-60 岁的工薪阶层缺乏有薪酬的￿病假、产假或年假工作质量家庭有任何工作成员18+￿目前是不定期工资雇员，或没有合同或是季节性和临时工或在过去 12 个月内只工作了 6 个月。就业青年尼特家庭有任何年龄的青年18-24￿谁没有在学校或培训和失业获得自来水住宅没有连接到上市￿网络住房条件和获得服务的机会供水供电频率供水中断（每天）中￿过去一年 5尺寸贫困指标被剥夺的如果 - 指标权重住宅通风问题住宅受到噪音、烟雾的困扰或者￿任何其他污染物人满为患每次睡3人以上房间￿盗窃或损坏财产从家里偷窃或损坏的￿去年袭击造成的家庭财产资产的所有权和使用家庭失去的土地、房屋/建筑物或者￿过去一年内因没收或拆迁而设立的企业由于行动限制，家庭无法使用农业用地或私人财产资产的安全和使用人际和国家暴力任何家庭成员受到攻击或者￿去年在有或没有武器的情况下被强行袭击或者，任何儿童或妇女在过去一年中遭到其他家庭成员的袭击或袭击。或 过去一年因州/定居者暴力而造成的家庭伤害、死亡或酷刑行动自由家庭成员无法至￿过去一年因检查站、隔离墙或旅行限制而探望家人、亲戚或朋友个人自由控制妇女收入或妇女参与劳动力市场家庭中的任何女性不是￿有一个单独的银行账户或不控制她的收入或收入的使用或家里的任何女人都没有工作￿1=（或找工作）因为丈夫/父亲/兄弟的限制货币资源国家贫困线家庭低于全国贫困￿线来源：Khawaja、Al-Saleh、Reece 和 Conconi，2020 年。 6퐀=1퐀=1퐀퐀퐀퐀퐀퐀多维贫困指数的计算有两个步骤。第一步，剥夺截止，푧푘, 为每个指标选择푘.那么对于每个家庭푖푖, 根据指标分配一个分数퐱퐱푖푖=푖푖1, 푥푖푖2, ... , 푥푖푖22)与这个家庭有关。这个成绩，푠푖푖是（谁）给的：我们将在本文中改编和使用 Makdissi (2020)。可以想到当年的多维贫困人数和巴勒斯坦多维贫困指数퐀 作为指标多维累积分布的两个函数，퐀퐀(，当年。这种多维累积分布(2)푠푖푖 = ∑22ퟏퟏ (푥푖푖푘 ≤ 푧푘) × 푑푘.函数正式定义为在哪里푑푘表示分配给的权重(퐻푡(푡(1,2,2)指标푘, ∑푑푘=和ퟏퟏ是一个指标压力[X1≤1， X2≤2， ... ， X22≤22|年=如果参数为真，则取值为 1，如果为假，则取值为 0。第二步是通过选择一个临界值来识别多维贫困，푐 ∈ .对于巴勒斯坦多维贫困指数，该临界值固定为 0.20。如果一个家庭的分数大于或等于这个临界值，则该家庭为贫困家庭。请注意，在实证部分，我们将测试结果对贫困临界值选择的敏感性。多维贫困人数由下式给出：提出一个模型퐀퐀(将允许临近预报或预测这两个指数퐀퐀퐀퐀=푀푡(和푀푡=푡(.为了估计多维累积分布的反事实퐻对于我们没有调查的年份，Makdissi（2020 年）建议遵循 Khaled、Makdissi、Rao 和 Yazbeck（2020 年）的见解，并建立在 Sklar 定理 1 的基础上，该定理规定퐀可以表示为：(3)푀푃퐻 = 1 ∑퐀퐀 ≥ 푐).(6)퐻퐺(퐱퐱) = 퐶퐺 �퐹(푥 ), ... , (퐀)�.퐀 퐀퐀=1퐀퐀퐀퐀퐀퐀1,퐀 1퐀퐀22,퐀 22巴勒斯坦多维贫困指数为：(4)푀푃퐼 = 1 ∑푛