2020我国区域制造业营商环境白皮书

2020年我国制造业营商环境白皮书 赛迪智库工业经济研究所 2021年4月 赛迪敺库 - 1 - 前 言 良好的营商环境是一个国家或地区经济软实力的重要体现，是一个国家或地区提高综合竞争力的重要方面。全球各大权威组织都在积极进行营商环境的评估工作，其中较为全面、客观是世界银行自2003年起每年发布《全球营商环境报告》（以下简称《报告》）。《报告》针对各个经济体建立可度量的指标体系，收集和分析定量数据，形成可比较的客观排名，受到世界各国政府的重视和认同。习近平总书记在中央财经领导小组第十六次会议上强调，要营造稳定公平透明、可预期的营商环境。国务院第196次常务会议做出了“抓紧建立营商环境评价机制”的部署。构建中国特色的制造业营商环境评价体系、开展相关评价工作意义重大。因此，本报告在总结前人研究成果的基础上，结合综合评价理论，对我国省际制造业营商环境进行评价分析，从中发现我国制造业营商环境省级之间存在的优势与不足，为相关部门建言献策。本白皮书由赛迪智库工业经济研究所韩建飞、张凯、张文会、张赛赛、关兵参与编写，欢迎大家批评指正。赛迪敺库 i 目 录 一、指标体系构建 ......................................................................... - 1 - （一）指标体系 .......................................................................... - 1 - （二）模型构建 .......................................................................... - 4 - （三）数据处理 .......................................................................... - 7 - 二、评价结果 ................................................................................. - 8 - （一）总体情况 .......................................................................... - 8 - （二）分项情况 .......................................................................... - 9 - （三）优劣势情况 .................................................................... - 12 - 三、实际调查 ............................................................................... - 19 - （一）结果分析 ........................................................................ - 19 - （二）影响因素 ........................................................................ - 23 - 四、对策建议 ............................................................................... - 27 - （一）全国层面 ........................................................................ - 27 - （二）区域层面 ........................................................................ - 29 - 赛迪敺库 - 1 - 一、指标体系构建 （一）指标体系 综合考虑世界银行《营商环境报告》评价指标体系，基于我国制造业发展特色，我们认为，首先，良好的政策环境和政企关系是制造企业最为期盼的，政策环境是评价制造业营商环境的首要指标。其次，创新是引领制造业高质量发展的重中之重，创新实力应成为评价制造业营商环境的核心指标。再次，要素成本是制造企业发展的最直接制约因素，要素成本应成为制造业营商环境评价不可或缺的部分。最后，一个地区的基础设施能够决定制造企业发展的能力和潜力，基础设施建设的完善程度是制造业营商环境优劣的重要体现。基于此，本研究采用综合方法，根据2019年各省（直辖市、自治区）统计年鉴数据，对初选指标进行显著性检验、聚类分析和主成分分析，首先使用显著性检验方法对指标进行一次筛选，然后使用SPSS（18.0）软件进行主成分分析和聚类分析，主成分分析可以通过降维技术把多个变量指标化为少数几个综合变量，使问题分析得以简化；聚类分析可以根据数据的特征把对象按一定规则分成若干类。最终，本文构建了一套适赛迪敺库 - 2 - 用于评价各省制造业营商环境的指标体系，包括政策、创新与人才、成本以及基础设施等四个方面，选择了16个具体指标。 政策环境。政策环境是制造企业最关心的营商环境指标之一。近年来，各地通过“放管服”改革，制造业营商环境得到较大改善。如《关于进一步压缩企业开办时间的意见》发布以来，各省市纷纷制定方案，提升企业开办便利度，缩短企业开办时间。本文政策环境维度包括政策落实、税收负担、市场活力、企业服务四个方面，具体为：受国务院“对真抓实干成效明显”奖励项数、行政事业性收费和罚没收入占地方一般公共预算收入比重、私营和外资工业企业收入占比、企业开办天数。 创新环境。党的十九大提出创新是引领发展的第一动力。制造业是立国之本、强国之基，创新成为制造业高质量发展的主要动力，企业对技术、人才等创新资源要素的投入和需求也越来越大。本文创新环境评价包括企业创新投入、创新人员投入、全社会创新投入、创新产出能力等四个指标，具体为：工业R&D经费投入强度、工业R&D人员投入强度、科学技术支出占地方一般公共预算支出比重、单位R&D经费发明专利授权数。 赛迪敺库 - 3 - 要素成本。制造业生产要素成本是影响企业生产经营的直接因素。近年来我国劳动力、土地、资金、能源等要素成本不断上升，大量东部地区产业尤其是劳动密集型产业跨过我国中西部地区外迁到要素成本更低的东南亚国家，大力降成本以及提高要素生产率成为重塑我国制造业竞争力的主要方式。本文要素成本评价包括融资成本、用能成本、用地成本、用工成本等四个指标，具体为：执行基准利率及以下贷款利率浮动区间占比、平均销售电价、省会城市工业用地价格、制造业城镇单位就业人员平均工资。 基础设施。基础设施是优化营商环境的基本条件，交通的发达程度是大多数制造企业布局考虑的重要因素，信息基础设施的便利程度、适宜的人居环境也越来越成为制造企业考虑的因素。本文基础设施评价包括交通设施、网络设施、企业信息化、环境质量等四个指标，具体为：交通系数、互联网普及率、两化融合水平、空气质量。 表1 我国制造业营商环境评价体系 一级指标 二级指标 具体指标 数据来源 政策环境 政策落实 受国务院“对真抓实干成效明显”奖励项数（项） 中国政府网，国务院办公厅关于对2019年落实有关重大政策措施真抓实干成效明显地方予以督查激励的通赛迪敺库 - 4 - 一级指标 二级指标 具体指标 数据来源 报，赛迪研究院整理 税收负担 行政事业性收费和罚没收入占地方一般公共预算收入比重（%） 2019年中国统计年鉴 市场活力 私营和外资工业企业收入占比（%） 2019年中国统计年鉴 企业服务 开办企业天数（天） 网上公开资料，赛迪研究院整理 创新环境 企业创新投入 工业R&D经费投入强度（%） 2019年中国统计年鉴 创新人员投入 工业R&D人员投入强度（%） 2019年中国统计年鉴 全社会创新投入 科学技术支出占地方一般公共预算支出比重（%） 2019年中国统计年鉴 创新产出能力 单位R&D经费发明专利授权数（件/亿元） 2019年中国统计年鉴，Wind数据库 要素成本 融资成本 执行基准利率及以下贷款利率浮动区间占比（%） Wind数据库，2019年8-12月的平均值 用能成本 平均销售电价（元/千瓦时） Wind数据库 用地成本 省会城市工业用地价格（元/平） Wind数据库，2019年6月至2020年5月一年的平均值 用工成本 制造业城镇单位就业人员平均工资（元） Wind数据库 基础设施 交通设施 交通系数（人均公路里程、人均铁路里程、机场密度、水运货运量综合指数） 中国统计年鉴，赛迪研究院计算得出 网络设施 互联网普及率 中国互联网发展报告 企业信息化 两化融合水平 两化融合服务平台，2020年第1期 环境质量 空气质量（年PM2.5浓度） 中国环境监测总站 资料来源：赛迪智库整理，2020，12 （二）模型构建 灰色综合评价分析是对系统中各评价对象之间大小和次序进行评价的综合方法。灰色综合评价方法分析的具体步骤如下：赛迪敺库 - 5 - 第一，确定比较数列和参考数列；第二，确定各指标值对应的权重；第三，指标值的规范化处理；第四，计算灰色加权值；第五，计算综合评价结果，进行评价分析。根据综合评价结果，对各评价对象进行排序。 灰色综合评价模型：R=E×W 公式1中：R=[r1，r2，⋯，rm]T为m个评价对象的综合评价结果向量； W=[w1，w2，⋯，wn]T为n个指标的权重分配向量，∑wj=1nj=1； E=[ε1(1)ε1(2)⋯ε1(n)ε2(1)ε2(2)⋯ε2(n)⋯⋯⋯εm(1) εm(2) ⋯εm(n)]，为各指标的评价矩阵，εi(k)为第i个方案的第k个指标与第k个参考指标的系数。 （1）确定最优指标集퐅∗ 设F∗=[j1∗，j2∗，⋯，jn∗]，其中jk∗（k=1，2，⋯，n）为第k个指标的参考值（若某指标值越大越好，则取该指标在各个评价对象中的最大值；若指标值越小越好，则取各个评价对象中最小值）。 选定参考指标集后，构造矩阵 赛迪敺库 - 6 - D=[j1∗j2∗⋯jn∗j11j21⋯jn1⋯⋯⋯j1m j2m ⋯jnm] 其中jki为第i个对象中第k个指标的原始数值。 （2）标准化处理 各评价指标通常具有不同的量纲和数量级，所以不能直接进行计算，为了保证结果的可靠性，需要对原始数据进行标准化处理。 设第k个指标的变化区间为[jk1，jk2]，jk1为第k个指标在所有评价对象中的最小值，jk2为第k个指标在所有对象中的最大值，则可用下式将上式中原始数值变换成无量纲值Cki∈（0，1）。 Cki=|jk∗−jki|jk2−jk1，i=1,2，⋯，m；k=1，2，⋯，n 这样D→C矩阵 C=[C1∗C2∗⋯Cn∗C11C21⋯Cn1⋯⋯⋯C1m C2m ⋯Cnm] （3）计算综合评价结果 根据各项指标的权重（ε）计算综合得分Ri，Ri=∑εri′，得分越高说明及评价结果越好。 赛迪敺库 - 7 - （三）数据处理 根据本文建立的制造业营商环境省级评价指标体系，利用各省市统计年鉴形成数据库。首先，运用层次分析法，邀请多位专家在各级指标中进行两两比较，结合我们开展的制造企业问卷调查1，构造出比较判断矩阵。然后，通过求解判断矩阵的最大特征值及其特征向量，计算得出这一组指标值的相对权重（见表2）。 表2 我国制造业营商环境评价指标权重 一级指标 二级指标 指标 权重 指标 权重 政策环境 0.35 受国务院“对真抓实干成效明显”奖励项数 0.3 行政事业性收费和罚没收入占地方一般公共预算收入比重 0.2 私营和外资工业企业收入占比 0.2 开办企业天