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这份研报主要讲了什么内容？
这份研报梳理了即将开幕的2026云栖大会的四大核心看点。主要围绕Physical AI技术展开，介绍了千问AI平台如何将模型能力封装为服务，并提供智能体开发和运行能力，降低企业使用大模型的门槛。大会将展示千问办公、Qoder、千问APP、Accio和AgentOne等产品，覆盖办公、编程、客服、营销和跨境贸易等场景。此外，还探讨了端侧与Physical AI技术在手机、眼镜、汽车和机器人等终端设备上的应用，以及端云协同趋势下AI向终端延伸的最新进展。
Physical AI和千问AI平台有哪些看点？
Physical AI作为模型基础，千问AI平台将其能力封装为服务，并提供智能体开发和运行能力，降低企业使用大模型的门槛。大会将展示千问办公、Qoder、千问APP、Accio和AgentOne等产品，覆盖办公、编程、客服、营销和跨境贸易等场景。这些产品展示了AI在不同行业的应用潜力，特别是千问AI平台通过封装模型能力，使得企业能够更便捷地利用大模型技术。
AI技术如何向终端延伸？
AI技术正通过端云协同的方式向终端延伸。手机、眼镜、汽车、机器人和端侧盒子等终端设备正体现这一趋势。瑞芯微联合千问推出RK182X端侧AI盒子矩阵，适配Qwen全系列模型，覆盖多类端侧Agent场景，并发布桌面级AIAgent终端。这些终端设备的能力由本地、云端及边缘算力协同支撑，实现了AI在终端设备上的高效运行和应用。
当前AI市场的发展现状如何？
当前AI市场正快速发展，Physical AI技术逐渐成熟并应用于多个场景。千问AI平台等解决方案降低了企业使用大模型的门槛，端侧AI设备不断涌现，AI向终端延伸的趋势明显。手机、眼镜、汽车、机器人和机器人等终端设备正成为AI应用的重要载体，端云协同技术进一步推动了AI在终端设备上的落地。这些发展表明AI技术正逐步融入日常生活的各个方面。
这份研报有哪些风险提示？
这份研报主要关注Physical AI和千问AI平台的技术进展及市场应用，未涉及具体投资建议。需要注意的是，AI技术发展迅速，但应用落地仍面临诸多挑战，如技术成熟度、数据安全、伦理问题等。此外，市场竞争激烈，企业需持续投入研发以保持技术领先。投资者在关注AI技术发展的同时，应充分了解相关风险，谨慎决策。