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兴证计算机AI投研agent分享的核心内容是什么？
本次分享由兴业证券海外TMT分析师宋静茹带来，内容涵盖Agent技术演进、投研Agent搭建及相关投资机会。Agent技术演进经历了MCP协议、Skill规范等关键节点，2026年将迎来大规模爆发，并演化出记忆能力、任务路由等特性。主流模型如Anthropic、OpenAI、Google CodeX各有侧重。宋静茹搭建的投研Agent“Investor Harness”包含34个技能，覆盖投研全流程，通过自建爬虫解决数据源问题，实现长期记忆和任务路由。
AI投研赛道的发展趋势如何？
AI投研赛道正快速发展，企业AI落地确定性高，相关方向包括存储、光CPU。AI原生公司如Hugging Face、Fireworks、星云New Cloud值得关注。软件公司AI收入占比将快速增长至双位数以上，盈利能力提升。Agent技术从协议推出到大规模应用仅用数月，未来将向更智能、更易用的方向发展，但整体仍处于探索阶段。
报告重点分析了哪些方向？
报告重点分析了投研Agent的搭建实践，包括技能开发、数据源整合、记忆与上下文管理、任务路由等。以“Investor Harness”为例，展示了如何通过34个技能覆盖财报前瞻、估值分析等功能，并解决三大核心问题。此外，还探讨了企业AI落地机会和软件公司AI收入增长潜力。
当前AI市场现状如何？
当前AI市场处于快速发展阶段，Agent技术已实现大规模爆发，但应用端仍需探索。主流模型各有特点，如Anthropic任务质量高，OpenAI细节打磨细，Google CodeX在语音控制等方面进步大。企业AI落地确定性高，但Agent安全问题、模型能力与终端应用割裂等问题仍需解决。
研报提示了哪些风险？
研报提示的主要风险包括Agent安全问题会消耗更多token，当前模型能力与终端应用存在割裂，落地方式仍在探索。此外，技术快速迭代可能导致现有方案被替代，市场竞争加剧也可能影响企业AI落地效果。但整体来看，AI投研赛道的机会大于风险。