这份报告主要分析了下半年PPI的轨迹展望。报告详细解读了8月PPI同比上涨3.8%,环比上涨0.4%的表现,指出主要受国际油价连续两轮反弹的输入性因素推动,同时煤炭和有色价格也显著上涨。报告还构建了远月预测模型,筛选出包含12个自变量的最佳预测模型,涵盖螺纹钢、LME铝等大宗商品价格,未来1-2个月PPI方向预测准确率稳定在80%以上。预测结果显示,2026年9月至2027年2月PPI同比预测值分别为4.2%、4.0%、3.8%、3.5%、2.9%、2.5%,显示9月可能继续反弹,四季度起将缓步回落。
黑色金属、化学原料、有色金属、石油、煤炭五大行业是PPI同比的主要贡献者。报告通过36个月滚动窗口外推与连续性约束,筛选出包含这些行业相关大宗商品价格的预测模型。例如,螺纹钢价格波动对PPI影响显著,LME铝价也是重要变量。这些行业的产品价格变动直接传导至PPI,是分析未来PPI走势的关键所在。
报告通过构建远月预测模型来预测未来PPI走势。该模型基于36个月滚动窗口外推和连续性约束,筛选出包含12个自变量的最佳预测模型,涵盖螺纹钢、LME铝等大宗商品价格。模型结果显示,2026年9月至2027年2月PPI同比预测值分别为4.2%、4.0%、3.8%、3.5%、2.9%、2.5%,显示9月可能继续反弹,四季度起将缓步回落。模型未来1-2个月方向预测准确率稳定在80%以上。
8月经济数据显示,CPI同比上涨0.8%,环比上涨0.4%;PPI同比上涨3.8%,环比上涨0.4%。CPI端,大宗商品涨价与AI产业热潮共振,交通通信、金饰品价格环比上涨,移动电话机、平板电脑、数据存储设备价格也上涨。PPI端主要受国际油价连续两轮反弹的输入性因素推动,煤炭和有色价格显著上涨。这些数据反映了当前经济中输入性通胀压力与结构性价格上涨并存的态势。
报告提示了三个主要风险:一是外部环境变化超预期,如国际油价、大宗商品价格剧烈波动可能影响输入性通胀;二是政策落地节奏和执行力度与效果不及预期,如金融强国建设规划、‘六张网’政策推进可能存在不确定性;三是经济结构调整进度与预期不一致,如产业升级、新旧动能转换可能不及预期,这些都可能对PPI走势带来影响。