300687 赛意信息 2026年9月10日投资者关系活动记录表

赛意信息AI战略分阶段推进，包括算力底座、行业模型、业务智能体三层建设。算力底座年内已部署高吞吐先进算力集群，中长期加大国产算力投入。行业模型与业务智能体方面，自研善谋GPT企业级AI中台整合多领域Know-How，2025年9月入选IDC「领导者」类别；推出AIGC、AI视觉、智能求解器三大解决方案，已在PCB行业等落地，与研、产、供、销、服全链路场景耦合。Token对外输出尚处构建期，核心是提升算力产出效率。AI coding重塑软件交付模式，短期可能产生一次性人力优化费用。

赛意信息AI业务落地时点及收入利润贡献待正式披露。公司AI战略分阶段推进，算力底座已部署商用，行业模型与业务智能体已落地部分场景，但具体时点及财务贡献需关注后续官方披露。算力合同为闭口长约，残值按审慎比例预估；存货减值与合同风险以公司正式披露为准。AI业务发展尚处早期，收入利润贡献尚不明确，需持续跟踪公司公告及定期报告。

AI行业发展趋势呈现多领域融合加速态势。算力作为基础支撑，正从通用向专用演进，国产算力软硬件投入加大。行业模型与业务智能体向企业级中台发展，如赛意信息自研善谋GPT已整合多领域Know-How并入选IDC「领导者」类别。解决方案方面，AIGC、AI视觉、智能求解器等加速落地，与研、产、供、销、服全链路场景耦合，推动产业智能化升级。Token经济模型尚处探索期，核心是提升算力产出效率。AI coding等技术重塑软件交付模式，但短期可能伴随人力结构优化调整。

赛意信息报告重点分析了AI战略分阶段推进的三层建设：算力底座、行业模型、业务智能体。算力底座方面，年内已部署高吞吐先进算力集群，中长期将加大国产算力软硬件投入。行业模型与业务智能体方面，自研善谋GPT企业级AI中台已整合多领域Know-How，具备多模型对接、向量管理等功能；推出AIGC、AI视觉、智能求解器三大解决方案，已在PCB行业等落地，与研、产、供、销、服全链路场景耦合。此外，报告还提及Token对外输出尚处构建期，AI coding重塑软件交付模式等方向。

赛意信息研报提示AI业务落地时点及收入利润贡献待正式披露，财务会计处理需关注审计口径及定期报告披露。算力合同残值按审慎比例预估，存货减值与合同风险以公司正式披露为准。AI业务发展存在技术迭代快、市场竞争激烈等风险，Token经济模型尚处探索期，Token对外输出效率待提升。AI coding重塑软件交付模式，短期可能产生一次性人力优化费用，需关注潜在的人力结构调整风险。