LPPLS模型通过贝塔项和余弦项识别价格加速上行和临界前震荡特征,求解TC点作为走势无法持续的临界参考。研究应用于美股科技七巨头和A股科创指数,结果显示谷歌、苹果等四家公司TC集中于2025年5-6月,印证模型参考性;A股科创芯片指数TC为2025年7月15日,模型具预警性。但需注意TC晚于真实崩盘时点,且模型未纳入外生变量,实际泡沫可能受突发因素干扰。
A股科创赛道整体震荡特征明显,LPPLS模型需适配调整参数。科创芯片指数TC集中于2025年7月中下旬,提示阶段性风险;科创五零、半导体指数结果相似。万德微盘、上证指数等拟合效果差,反映部分指数缺乏持续泡沫形态。模型核心为风控信号而非择时策略,A股科创类指数信号频次低,仅作风险预警。
报告重点分析LPPLS模型在美股七巨头和A股科创指数的应用。美股方面,谷歌、苹果等四家公司TC显著,印证模型参考性;Meta、特斯拉等未通过检验。A股方面,科创芯片指数TC为2025年7月15日,拟合效果好;科创五零、半导体指数TC在7月中旬。模型通过残差平稳性ADF检验及稳健性迭代检验,但需注意其局限性,如TC漂移和未纳入外生变量。
当前市场呈现美股科技巨头与A股科创指数分化特征。美股部分科技股TC集中于2025年中期,A股科创指数信号频次低,但模型仍提示潜在风险。模型未通过检验不代表无泡沫,需结合主观分析外生因素。A股部分指数如万德微盘因持续下跌无泡沫形态,上证指数2015年模型多次提示泡沫对应6月回调,显示模型具预警性。
研报提示LPPLS模型局限性:TC晚于真实崩盘时点,仅作结构性拐点参考;最优解为狭长“香蕉谷”,换起点致TC漂移;未纳入外生变量,突发因素可能干扰TC准确性。模型核心为风控信号而非择时策略,A股科创类指数信号频次低,不适合直接作为择时依据。需结合主观分析外生因素,谨慎评估潜在风险。