汉得信息20260831 导读

2026年08月31日21:36 关键词 汉得信息AI应用 业绩交流会 营业收入 归母净利润 汇兑损失 股权激励 经营现金流 产业制造 财务AI智能化 研发费用AI34 AI coding数字员工 安全审计AI收入 业务规则 智能体 工业AI 全文摘要 在面对汇率波动和股权激励等挑战下，公司依然保持了健的业绩增长，稳2026年半年度营业收入同比增长6.07%，归母净利润增长11%。AI业务作为公司的核心驱动力，收入突破2.2亿元，较去年翻番。公司聚焦于AI应用、数字化运营和工业AI等领域，强调研发投入和市场拓展的持续性。对于投资者提问，给出了详细解答，展现了对未来发展的积极预期和战略规划。 章节速览 l00:00汉得信息2026年半年度业绩健增长分享会稳 对话围绕汉得信息2026年半年度业绩展开，强调公司整体增速健，核心业务保持高增长。受汇兑损失及稳股权激励影响，净利润波动，但经还原后显示正向增长。经营现金流因采购支付、签单增加及股权激励支付受影响，但整体经营状况健，符合既定规划。稳 l03:46 AI驱动业务增长与智能化转型 对话围绕AI在业务增长中的作用展开，强调了AI作为战略核心业务的持续投入，以及在研发和市场开拓方 面的战略部署。提及了AI商业化落地加速，收入与毛利的快速增长，尽管Q2毛利有波动，但长期看是必要的战略转型投入。讨论了FDE方法论的探索，提出了企业级AI需融入经营管理，成为创造价值的生产力。 l09:02 AI Ready数字底座与企业数字化转型 对话围绕构建AI Ready数字底座的重要性展开，强调企业通过多年数字化积累形成的流程、数据等资产，为AI融入企业创造价值奠定基础。讨论了AI技术在企业中的应用进展，包括AI3项目的产品融合、方案提出与全球化推广，以及AI coding工具在老业务系统重构中的应用效果。此外，还提到了数字员工平台在数字化运营中的承载作用及其推广情况。 l13:12企业级AI应用的安全与权限控制 讨论了企业级AI应用在数据安全、权限管控方面的挑战及解决方案，包括沙箱控制、安全审计等措施，强调了企业内部数字员工的协同与共享，以及基于业务规则的技能沉淀与AI结合，展示了在财务、供应链等领域的应用案例。 l17:56工业AI与智能体在多领域应用的探索与实践 分享了工业AI在电池、新材料制造、药物研发等领域的落地情况，以及智能体在快消品、汽车行业、财务、营销等领域的应用。强调了工业AI面临的挑战与机遇，以及行业对高效AI智能体落地能力的认可。 l21:20 AI在企业级应用中的增长与价值 对话探讨了AI在企业级应用中的增长趋势，强调了企业对AI投入意愿的增强，以及AI应用拉动的数字化基础优化。指出AI不仅作为核心竞争力，还促进了传统软件工程与AI的融合，提升了企业获得确定价值的场景比例，增强了行业信心。 l27:41 AI对企业应用与收入增长的影响及未来展望 对话讨论了AI对企业应用的影响，以及AI订单和收入的增长情况。指出AI可能取代部分简单软件，但复系统的重要性将增强。公司计划未来两年杂AI收入达到10亿，毛利率有望提升，AI将带动整体收入增速。 l34:11 AI增长分析与企业合作趋势探讨 对话围绕AI业务增长的驱动因素展开，指出用户数增加与单个用户投入加大并重，同时提及产品迭代对增购的推动作用。行业应用方面，工业领域展现强劲后劲，预示未来AI在制造业的广泛应用。此外，与中林股份的战略合作被视为企业AI投入趋势的典型代表，强调决策者对AI竞争力提升的前瞻判断。 l42:56公司港股进展与AI技术应用讨论 会议中，参会者询问了关于公司港股的最新进展，得到了正在等待审核的回复。随后，讨论转向公司如何利用自身优势进行FD（Function-as-a-Service）开发，以及在AI时代如何通过深厚行业知识沉淀来优化AI应用。此外，还探讨了软件与大模型合作的可能性，强调非排他性合作与垂类模型的发展方向。最后，领导对会议内容进行了简要总结。 l50:34 AI驱动增长与客户粘性提升 对话强调了AI订单增长和AI落地项目管理对业绩定性的推动作用，以及通过与行业龙头合作，汉德软件稳能力得以实践提升。AI agent的使用增强了客户粘性，未来商业化可能转向能力销售，持续关注客户基础和agent基础建设是关键。 要点回顾 汉得信息2026年半年度业绩情况如何，以及上半年的规划和展望是什么？ 大家好，我是汉得信息的刘总，在本次半年度业绩说明会上，我将分享公司的业绩情况和业务状况。总体来说，公司营业收入同比增长6.07%，归母净利润增长11%，但扣非后净利润由于汇兑损失和股权激励等 因素略有波动。具体分析，汇兑损失对净利润有负面影响，而股权激励的影响则是因为比去年同期减少，这两项因素经过调整后，核心业务经营情况显示净利润增长约20%。 从各业务板块的表现来看，情况如何？ 各个业务板块中，产业制造和财务这两块核心业务保持了较高的增长速度，其中产业数领头羊的地位持续领先。传统业务如31736等则保持平态势，为整体规划和项目推进提供了有利条件。此外，核心业务在稳AI的拉动下持续增长，尤其在Q2单季度收入增长显著，AI收入相较于去年同期超过一百个百分点的增长。 公司的经营现金流方面有何变化？ 经营现金流方面，今年中报期申报期及采购支付节奏的原因，导致对外付款相对增多。同时，签单数据相比去年同期有显著提升，预付款支付节奏加快，以及股权激励受益支付和保底业务的影响较大，这些因素共同造成了现金流的变化。 AI业务方面的投入和成果怎样？ AI业务作为公司的战略核心，我们在研发和市场开拓上持续进行战略投入。今年上半年，AI收入快速增长，毛利也有所增长，尽管Q2毛利出现轻微波动，但这主要是因为新发布的AI工具和探索新工具带来的磨合成本。尽管短期毛利有所波动，但从长来看，这是对公司产品竞争力量的必要战略投入，且有助于公司远的数字化到智能化转型。 公司最近重点探索的方向有哪些？ 公司着重探索了F1方法论及其在中国企业的适用性，并提出了基于多年理解的AI智能化升级方案——筑基和复制。筑基是打造AIready的数字底座，利用企业积累的流程、数据、业务规则和经验作为AI应用的基础。复制则是让AI深入融入企业经营管理，成为创造价值的生产力，通过数字化资产、业务体系沉淀、数字化员工等载体推动AI数字化体的建设。同时，AI3项目进展顺利，已从产品融合探索阶段发展到方案融 合和项目落地，并计划将其作为全球化推广的模板。 费用方面的情况是怎样的？ 销售费用有所增长，但幅度约为2.9个百分点，管理费用因股权激励减少而下降近十个百分点。财务费用则因汇率损失增加而有所变动。研发费用方面，随着各项产品进入平迭代期，并且稳AI工具在研发团队内部先期使用并逐步推广，研发效率得到提升。 在AI coding方面，你们是如何紧跟技术进步并应用于实际场景的？ 我们在AI coding领域持续迭代我们的工具，如飞搭和飞马AI coding agent，以适应快速发展的AI技术。我们会在实际场景中检验这些工具，特别是针对大型企业中遗留的、质量参差不齐的老业务系统，通过AIcoding进行解耦重构和验证。目前，该项目效果良好，我们也会在研发和交互体系中推广相关工具和经验。 数字员工在数字化运营中扮演着什么角色？它如何解决之前存在的问题，比如数据安全和权限管控？ 数字员工在数字化运营中起到关键的承载作用，如基于汉德企业级数字员工平台“林州”。之前数字员工未能广泛应用的主要原因是数据安全和权限管控问题，容易导致数据泄漏或执行非预期操作。我们已将哈里斯工程结合到AI中台及HCO平台底层权限控制体系中，实现了安全的企业级应用。通过沙箱控制和指定规则的操作执行，解决了安全审计问题，确保了技能共享、复用以及权限管控的有效性。 你们的产品在企业内部联合营销服务场景中有哪些独特优势，以及如何与市场上其他产品如无痕玻璃等区别开来？ 我们的产品面向企业内部的联合营销服务场景，支持私有化部署并融入核心业务流程（如财务、供应链等）。与个人级OA产品（如无痕玻璃）相比，我们的产品能够适应企业内部多岗位、多部门使用不同数字员工进行具体任务的情况。同时，我们通过构建“数字员工军团”，允许试点成功后在公司层面共享，并基于企业业务规则沉淀和共享业务规则、scale（技能），以促进AI与业务规则的共享与迭代。 在工业AI领域，汉德是如何应对挑战并取得行业认可的？ 在工业AI领域，汉德以离散制造业为主，面临业务场景复、上下游协同链路长等问题。不同于自然语言杂处理模型，我们采用更适应工业场景的深度学习和机器学习模型。目前，已在电池、动力电池等多个行业推进工业AI落地应用，凭借高效智能体落地能力进入工业数字化推动的50强。未来，汉德将持续探索新材料制造、药物研发、激光制造等行业中AI模型和智能企业的应用场景。 现阶段，我们的AI收入占总收入的比例是多少？并且，企业对于在企业级应用上投入更多精力和预算的态度是否有变化？ 目前，AI业务的收入占比正在以较高的速度增长，但具体的收入占比数值未在对话中明确指出。关于企业对AI的投入态度，越来越多的企业不仅参与其中并提出要求，还会深入探讨如何通过AI实现业务变革，将其视为未来核心竞争力的一部分。 AI订单的增长是否带动了整体企业级应用的投入意愿？以及AI的应用除了自身部分外，是否还拉动了其他相关数字化基础建设的需求？ 是的，AI订单的增长确实带动了企业级应用的投入意愿。除了纯AI订单外，越来越多的“AIready”订单也表现出明显的增速，这主要是因为AI应用的成功实施需要深厚的基础支持，而这些基础往往来自于企业的数字化建设。AI并不是取代原有核心软件，而是利用并优化已有的数字化资产。 随着AI应用的推进，企业从中获得确定性的价值场景比例是否有所提高？并且对未来AI收入能否进一步提升毛利率并拉动公司整体收入增速有何展望？ 随着AI技术的不断成熟和企业对其认知的加深，能够带来确定性价值的场景越来越多，尽管并非所有场景都能产生价值，但比例确实在上升。对于未来指引，公司计划今年实现5-6亿的AI收入，明年目标达到10亿左右。随着AI收入占比越来越高，将带动整体业务成长，传统业务如ERP、ITO可能会保持平或略有稳 下降，但最终有望通过AI业务的增长抵消这一影响，实现收入增速的持续提升。同时，公司对毛利率保持有信心，尽管Q2毛利率变化不明显，但在进行工具和方法上的更新换代，相信在下一两个季度后会有所改善。 AI收入增长的主要因素是什么？ AI收入增长的主要因素包括用户数的增长和单个用户在AI落地过程中的投入。用户数从早期的几十个激进企业客户，到如今预计超过400家，大部分新增客户来自去年已投入的客户进行的增购。 公司港股进展如何？ 关于公司港股进展，我们已提交最新材料并在等待审核。目前主要在进行相关程序，并与有兴趣的投资者进行沟通。暂时没有特别新进展，相关信息均基于公开披露。 FDE方面，为什么你们这种类型的公司具有优势？ 我们这种类型的公司具备FDE优势，是因为我们原本就擅长处理大型企业的复项目，对业务有深刻理解杂。此外，我们借助AI时代的相关工具和深厚的知识积累，能够快速将AI应用于实际场景中，比如通过沉淀多年的知识，让AI找到最适合实现财务管理等功能的办法。 是否所有公司都能利用AI成功实现业务需求？ 不是所有公司都能成功利用AI实现业务需求。如果背后没有深厚的业务知识沉淀和对AI技术的灵活运用，仅依赖技术而没有基础支撑，用AI去实现某些东西可能会导致灾难性结果。因此，不只是技术能力强，更重要的是对业务需求有足够深入的理解，并能恰当地约束和发挥AI的能力。 对于大模型与软件之间的合作情况是怎样的？ 大模型与软件之间的合作更多基于商业互信和团队联动融合。大多数情况下，软件和模型更倾向于非排他 性的合作方式，避免绑定特定模型或软