- AI算力与网络增速差距及光互联升级:AI算力增长远超互联带宽,PCIe、内存及网络带宽增速滞后,互联成为算力释放瓶颈。光互联从Scale Out向跨机架Scale Up及Scale Across拓展,英伟达、谷歌、Meta、AWS等推动AI网络向高带宽、低时延和低功耗方向演进。
- 光互联载体:高速光模块与CPO/NPO:传统EML方案仍占主导,但1.6T快速渗透,3.2T成为下一代方向。硅光方案依托高集成度加快渗透,带动激光器、DSP、Driver、TIA、PD及无源器件升级。NPO将光引擎移至ASIC附近,CPO将光引擎与ASIC/XPU共同封装,缩短信号传输距离,其中封装能力、光纤耦合精度和测试效率是影响CPO量产的关键。
- 光互联传输:布线/光纤/MPO/插芯:AI集群连接密度提升,高芯数光纤及精密连接器需求加速释放。Scale Up与高速网络升级推动光纤用量、光缆芯数和端口密度提高,布线向高密度、低损耗和模块化发展。MPO向高芯数、小型化演进,MMC、SN-MT等接口逐步导入;MT插芯具备精密制造、专利授权和客户认证壁垒,高端产能相对紧缺。
- 产业链核心环节:涵盖外部激光源、EIC/PIC、MRM/EAM调制器、2.5D/3D封装、FAU/DFAU、MPC及保偏光纤,其中封装能力、光纤耦合精度和测试效率是影响规模量产进度的关键。
- 核心器件价值提升:CPO/NPO推动核心器件价值提升,特别是激光器、DSP、Driver、TIA、PD及无源器件。
- 产业链相关公司:中际旭创、天孚通信、蘅东光、仕佳光子等。
- 风险提示:地缘政治风险、美国AI需求不及预期、技术迭代风险、物料进度布局预期。
- 投资评级:行业评级看好,公司评级买入。