核心观点与主要任务
总体要求
- 立德树人:坚持党的教育方针,培养面向未来的创新人才,确保红色基因传承。
- 人民至上:以学生为中心,构建创新教育生态,促进全面发展,引导学生正确处理人机关系。
- 激发兴趣:培养对人工智能的学习热情,提升数字素养,打造创新型人才。
- 整体规划:统筹高校、企业、中小学协同育人,分阶段推进,鼓励试点,力争2030年基本普及中小学AI教育。
主要任务和措施
- 课程框架:制定通用AI教育指导方针,融入现有课程,分学段分层教学(小学体验、初中应用、高中创造),强调伦理教育,鼓励跨学科实践。
- 教学与评价:统筹信息技术等课程,推广项目式学习,依托教研部门加强教学研究,将AI素养纳入综合素质评价。
- 教学资源:国家智慧教育平台设AI板块,建设AI教育基地,推动高校与企业开放实验室,共享优质资源。
- 教学环境:建设多样化AI实验室,升级数字校园设施,鼓励校际及校企合作共建体验中心。
- 教师队伍:通过招聘、培训、兼职引进等方式扩大师资规模,鼓励高校设立AI教育专业,地方政府统筹分层培训。
- 交流活动:举办科技节、创作展览等活动,融入校园生活,搭建成果展示平台,加强青少年人才培养。
保障措施
- 组织领导:教育部成立专家委员会,地方成立领导小组,学校建立跨学科协作机制。
- 资金保障:地方政府加大投入,鼓励社会力量参与,学校合理规划预算。
- 城乡规划:加大对农村学校支持,推动AI教师流动,利用在线平台促进资源均衡。
- 评价指导:纳入教育质量评估,定期开展全国性成果展评,推广先进经验。
关键数据与目标
- 时间目标:2030年基本普及中小学AI教育。
- 资源建设:国家智慧教育平台设AI板块,分批建设AI教育基地。
- 师资培养:鼓励高校设立AI教育专业,地方政府统筹教师培训。
- 城乡差距:通过结对帮扶、在线教育等缩小城乡AI教育差距。