本季度报告显示,AI 采用正在加速,但实现投资回报的能 力仍然有限。组织对 AI 的信心持续增强,计划在未来 12 个月内投入 AI 的资金保持稳定,达到 1.88 亿美元。然而,尽管 AI 采用范围扩大,但只有少数组织报告了明确的 ROI。
核心观点:
- AI 从部署转向问责制: 随着 AI 深入企业,领导者更加关注 AI 的经济性、问责制和劳动力准备情况。
- 信心持续高涨,投资保持稳定: 超过四分之三的高级领导者对 AI 的长期价值、战略相关性和应对经济不确定性的能力表示信 心。
- AI 优先事项变得更加战略化: 尽管 AI 仍然是优先事项,但组织正在将重点从单个用例转向支持更广泛 AI 部署所需的能力。
- AI 经济性成为战略考虑因素: 成本、效率、竞争压力、能源使用和宏观经济状况等因素正在影响 AI 战略。
- 工作场所和 AI 成熟度取得进展: 超过三分之二的领导者表示,他们正在朝着成为完全集成的 AI 人类工作场所的方向取得良好进展。
关键数据:
- 计划的 AI 投资保持稳定,为 1.88 亿美元。
- 76% 的领导者表示 AI 正在创造有意义的业务价值,比上一季度上升 12 个百分点。
- 78% 的领导者相信他们的 AI 战略可以做到未来 proofed,比上一季度上升 8 个百分点。
- 79% 的领导者表示,即使在经济衰退中,AI 仍然是优先事项,比上一季度上升 5 个百分点。
- 22% 的组织处于 AI 成熟度曲线的驱动采用阶段,比上一季度上升 9 个百分点。
- 71% 的组织表示他们正在朝着成为完全集成的 AI 人类工作场所的方向取得良好进展。
研究结论:
- 明确问责制、优先考虑长期业务价值以及建立经济可见性是区分表现良好组织的三个关键优先事项。
- 组织正在变得更加谨慎,优先考虑投资回报率,并重新规划或缩减 AI 部署。
- 随着 AI 的采用扩展,对劳动力适应性和工作流程重新设计的需要也在增加。
建议:
- 组织应将重点放在建立支持长期价值创造的坚实基础,包括基础设施、安全和治理。
- 定义谁对 AI 结果负责、谁管理风险以及谁拥有采取行动的权力。
- 从一开始就创建对 AI 成本、使用情况和价值的可见性,并建立监控和控制措施,以确保 AI 可以可持续扩展并产生可衡量的回报。