东吴宏观 经济早班车第111期如何用 AI 自动写研报 - 搭建Hermes架构的证券分析师 超级助理

核心观点与关键数据

• AI在金融领域的应用深化：AI已从简单的数据处理转向研究报告等核心环节，大模型推理能力提升和AI智能体编排框架成熟推动AI从对话助手进化为自主工具。
• AI Agent选择：推荐使用Hermes agent而非OpenAI，因Hermes更易用（桌面版0.90提供直观界面）、具备持续记忆功能（减少重复说明，适配用户习惯）。
• 大模型选择：推荐使用DeepSeek V4 Pro，因其推理逻辑、数学运算、编程辅助和常文本理解能力较强，尤其擅长深度推理和多步骤问题求解。
• 多模型对比：虽MOA等多模型模式在多模态表现上较好，但针对金融量化数据处理和研报文字处理，DeepSeek表现更优。

研报撰写流程优化

• 传统模式问题：研究员独立完成数据准备、信息采集、分析撰写和编辑检查，易导致工作量占用时间、数据选择偏差和报告质量依赖个人经验。
• AI角色分工：将流程拆分为四个独立AI角色（数据工程师、新闻收集员、研报撰写员、编辑检查员），优势在于职责边界清晰、可塑性高、流程可控。
• AI局限性：复杂场景逻辑判断不足、数据依赖外部接口需人工复核、报告提炼能力相对不足。

实际应用与效果

• 数据采集：使用万德等接口采集数据，财联社、见闻等采集新闻。
• 报告生成：通过Hermes agent和DeepSeek V4 Pro自动生成研报。
• 效果对比：AI生成报告观点与真人撰写一致，措辞更清晰明确，但真人分析师在结论前瞻性上仍更强。

结论与建议

• AI应用趋势：AI agent使用将逐步蔓延，但需注意其局限性。
• 使用建议：建议使用AI撰写研报后进行人工复核，确保逻辑和数据准确性。