AMD预计到2030年,AI加速器市场规模将达到约1.4万亿美元,较一年前的5000亿美元估计大幅增长。AMD预计服务器CPU市场规模将从当前的约250亿美元增长到2030年的2000亿美元以上。
在市场份额方面,AMD的EPYC服务器CPU在最近一个季度达到了46%,超过60%的财富100强企业使用AMD EPYC处理器。AMD将CPU分为三类用途:头节点、代理和通用用途,并强调EPYC是唯一在所有三个领域领先的CPU产品组合。远期看,agentic部分(沙盒应用)预计将占服务器CPU TAM的约50%,其余为通用部分。
随着AI工作负载演变,CPU与GPU的比例将发生变化。在头节点场景中,当前的CPU/GPU比约为某一水平,但进入agentic阶段后该比例将收紧,预期CPU比例将超过1,甚至达到2个CPU配1个GPU。尽管确切比例难以预测,但整体工作负载需要更多CPU进行编排的趋势明显。
训练计算量仍以每年约5倍的速度增长,但推理现在是更大的应用场景,预计2026年推理将占AI算力的约60%。
AMD正通过ROCm AI和对编码代理的更深入支持来推进开放软件战略。ROCm.AI的核心目标是降低底层GPU编程与CUDA迁移的复杂度。AMD与Anthropic合作,已签2GW,首个GW规模将于2027年上半年启动发货,计划尽可能在2027年完成大部分部署。双方正合作对Claude进行调优和扩展,以针对AMD平台实现高性能优化。