脱碳化的商业案例已愈发有力，领导者们正证明，采取可持续发展行动能够提升利润空间、增长和韧性。普华永道第三份年度脱碳报告揭示了领先企业是如何在挑战下坚持脱碳目标，以及领导者应采取哪些后续行动以保持领先地位。
核心观点与关键数据：
- 脱碳决心坚定： 尽管面临成本上升、资本收紧和政策不确定的挑战，80%的公司维持或加速了实现其脱碳目标的进度，而18%的公司则降低了目标。
- 雄心转向自律执行： 新目标的宣布速度放缓，但新目标正变得越来越严格，大多数公司都在设定与科学相关的或经过外部验证的科学目标。
- 稳步推进，但仍有挑战： 46%的公司达到了范围1的减排目标，而范围2的减排工作也在继续，但范围3的减排进展仍不均衡。
- 能源韧性成为战略优先事项： 能源成本上升、电网可靠性降低以及政策支持变化，使得能源战略越来越被视为管理风险和维持竞争力的关键所在。全球对工业部门能效的投资增长了45%。
- 供应链去风险化： 仅有18%的企业能持续追踪一级供应商之上的供应商活动和排放。领先企业正通过绘制供应网络、优先与高影响供应商合作、并建立激励与问责机制来支持其表现。
- 产品可持续性日益重要： 将可持续性直接融入人工智能系统的企业，能够在以前被认为不可能的规模和速度上发现并捕捉减排机会。具有可持续性特征的产品可比无此侧重的产品实现6%至25%+的收入增长。
- 人工智能在脱碳化进程中的应用： 60%的企业开始利用人工智能进行脱碳，但不到1%的企业报告称取得了可衡量的成果。人工智能在温室气体和可持续发展报告中的应用也处于早期阶段。
研究结论：
- 企业正变得更加严谨和深思熟虑，关于在哪里以及如何投资脱碳，避免低影响力的举措，转而选择具有较低碳边际减排成本的项目。
- 领导者正通过改进产品，使其能耗和自然资源消耗更低、支持电气化以及减少生命周期影响，来推动产品发展。
- 供应链将更具备减少排放、管理波动和支持长期业绩的能力。
- 人工智能在助力脱碳方面潜力巨大，但大多数公司仍处于早期应用阶段。
未来展望：
- 企业将面临现实检验，需从雄心转向严格的执行，重新验证其目标，并可能需要调整先前批准的目标。
- 人工智能将可持续性数据从合规性练习转变为绩效信号，随着投资者、监管机构和公司更加重视可验证的排放信息，这一转变将更加明显。
- 产品可持续性正成为增长引擎，其收入比传统替代品高出6%至25%以上。
- 领先企业正更有效地配置资本，更高效地管理其产品和供应链，并采取各种“无后悔”行动，这些举措转化为收入增长、利润率改善和风险降低。
