K3模型实现双重突破,能力与定价双升
模型规模与Scaling效率实现双重突破
- K3是全球首个达到2.8T参数规模的开源模型,并具备原生视觉理解能力
- 架构层面采用KDA与AttnRes(均发布相关论文),KDA通过混合线性注意力兼顾长序列处理效率,AttnRes提升深层网络的信息传递能力
- Stable LatentMoE将专家数量扩展至896个,实际单token仅激活16个,激活比例约1.8%,在扩大模型容量的同时控制计算开销
- 叠加训练方法与数据配方优化,K3相比K2的整体扩展效率提升约2.5倍
Coding、Agent与知识工作能力全面提升
- K3具备1M上下文与原生视觉理解能力,可在较少人工干预下持续执行长程工程任务
- 在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1中,K3以57分位列全球第三
- 在Frontend Code Arena中,K3以1679分暂列第一
- 在GDPval-AA v2、AA-Briefcase及BrowseComp等评测中,K3均位居全球前列
- 长程Coding、复杂Agent任务执行及知识工作能力显著提升
旗舰能力支撑旗舰定价
- K3缓存命中、输入及输出价格分别为0.30、3.00和15.00美元/百万Token,较K2.6分别提升约88%、216%和275%
- 横向对比:输入/输出价格较GPT-5.6 Sol低40%/50%,较Claude Fable 5低70%/70%,较Claude Opus 4.8低40%/40%
- 与GPT-5.6 Terra相比,输入价格略高、输出价格持平
跻身全球前沿、开源生态与高价值场景有望加速拓展
- K3完整模型权重计划于7月27日前发布,有望加快全球开发者适配与第三方部署
- 1M上下文、视觉理解及Agent能力升级,将持续拓展Coding、深度研究及企业知识工作等高价值场景