AI与电商：2026年加拿大人的真实应用现状

2026年，加拿大消费者对电子商务中人工智能（AI）的采用率显著提升，AI已从数字创新转变为影响消费者购买决策的实际工具。核心观点如下：

核心观点与关键数据

1. AI 采用率突破阈值：52% 的加拿大人已使用 AI 工具进行在线购物，较 2025 年的 39% 增长 13 个百分点；63% 的消费者表示愿意使用 AI，显示主流化趋势。
2. 产品比较成为主要应用场景：44% 的消费者倾向于使用 AI 比较产品或品牌，其次是总结用户评论（30%）、基于需求的推荐（29%）、产品选择指导（27%）和促销信息获取（27%）。
3. 不同年龄群体差异：18-34 岁群体使用率最高（53%），但 35-54 岁群体（61%）在意图使用上表现突出，成为 AI 体验的关键目标受众。
4. 品类应用差异：电子产品（28%）和家用电器（25%）是 AI 采用率最高的品类，其次是家居装修（25%）、健康与美容（25%）和时尚（21%）。男性更倾向使用 AI 比较电子产品，女性则更关注家居与美容类。

研究结论

1. AI 价值集中于解决具体需求：消费者接受 AI 的前提是其能提供实用功能，如比较、理解、总结和推荐，而非单纯的技术展示。
2. 产品数据成为核心竞争力：高质量的产品数据是 AI 体验有效性的基础，需优化数据质量以支持 AI 应用。
3. 信任与透明度至关重要：AI 体验需保持可选性、透明度和易用性，避免强制使用和误导性推荐。
4. 从对话式 AI 到代理式商业：消费者正将 AI 视为研究过程的代理工具，要求商家优化产品目录和内容以适应 AI 代理的决策逻辑。

商业启示

1. 优先布局高复杂度品类：电子产品、家电、家居等决策复杂的品类应优先投入 AI。
2. 构建实用 AI 工具：开发能解释差异、总结评价、结合场景的 AI 功能。
3. 数据治理需同步加强：确保产品属性数据清洁、详细，支持 AI 理解和比较。