工业AI政策推动高质量发展

核心观点与目标： 工信部等8部门联合发布《推动工业互联网高质量发展的实施意见》，旨在推动工业互联网深度发展，设定了长期目标：到2030年建成规模化工业新型基建，建成5万张工业5G专网、培育5个国际级综合平台，核心产业增加值突破2.5万亿元；融合应用覆盖全部207个工业中类，搭建较为完备的工业数据制度；到2035年建成全球领先产业体系，全面赋能新型工业化。

发展工业AI：

1. 推动工业AI深度融入工业全业务场景，依托工业互联网全域设备连接与数据汇聚优势，统筹研发工业通用大模型与细分场景专用小模型，搭建标准化模型互联接口提升协同效率。
2. 拓展创成式设计、智能生产调度、工业智能体等应用，覆盖研发、生产、运维全环节。
3. 鼓励平台叠加工业大模型、数字孪生新业态，降低中小企业智能化改造门槛，全面提升工厂自主感知、智能分析与自主决策能力。

高质量工业数据集：

1. 健全工业数据全生命周期管理流通体系，统一工业制造主数据标准，打造产业链高质量数据集，强化多维数据开发利用。
2. 依托一体化算力网，强化算力供给，增强对海量异构数据高速处理和深度加工能力。

政策及资金支持： 加快工业领域设备更新和技术改造，引导金融机构加大金融支持，发挥国家产融合作平台作用拓宽企业融资渠道。

资料来源： 工信部网站、政策原文。