AI实践——塑造当下医疗领域未来（全球报告）

核心观点与关键数据

• AI 在医疗保健领域的实际影响：超过 70% 的临床医生报告说，AI 工具提高了他们的工作流程效率，超过 57% 的临床医生报告说，他们能够跨护理团队访问整合的患者数据，超过 50% 的临床医生报告说，AI 增加了他们每周能够看到的病人数量，中位数为每周 8 名额外病人。
• AI 的价值：83% 的医疗保健专业人员表示，他们对 AI 可以改善患者结果感到乐观，71% 的临床医生报告说，AI 工具使他们的能力有所提高，可以看更多的病人，57% 的临床医生报告说，AI 工具改善了他们的工作流程效率。
• AI 的采用：64% 的医疗保健专业人员表示，当工作场所的选项无法满足他们的需求时，他们会转向自己的个人 AI 工具，这表明临床医生对 AI 的需求正在迅速增长，有时甚至快于组织的响应能力。
• 培训差距：70% 的临床医生表示，他们的组织在 AI 工具方面的培训不可用、有限或不一致，58% 的临床医生表示，他们需要帮助来验证 AI 建议的准确性，55% 的临床医生表示，他们需要帮助来发展技术导航技能。
• 患者观点：81% 的患者表示，如果 AI 可以让临床医生有更多时间专注于他们工作的临床方面，他们会更积极地接受 AI，59% 的患者表示，知道如何使用 AI 将对管理他们的健康变得很重要。

研究结论

• AI 正在改变医疗保健的提供方式，从工作流程、患者互动和临床决策到护理团队和患者本身。
• AI 的采用正在加速，但有效利用它将取决于组织能否提供值得信赖的集成工具。
• 医疗保健系统需要投资于特定角色的培训、临床监督和明确的责任，以帮助临床医生有效地使用 AI。
• 随着 AI 变得更加深入地嵌入实践，临床医生将能够专注于更高价值的护理，同时患者将变得更加积极主动和知情。
• 为了从 AI 在实践中的应用转向 AI 的规模化应用，医疗保健系统将需要连接碎片化的数据和工作流程，以实现更协调的护理。