智慧校园基本要素
本文档描述了人工智能赋能智慧校园的基本要素，规定了其功能与核心能力要求，适用于教育机构及技术服务提供方开展智慧校园的规划、设计和实施。
范围与引用
- 范围：定义人工智能赋能智慧校园的基本要素，包括功能与核心能力要求。
- 规范性引用文件：包括ISO/IEC27001、ISO/IEC42001、WDEAS0001等标准。
术语与定义
- 智慧校园：人工智能技术赋能的校园平台，融合物理空间与信息空间，支持教学科研、师生发展、校务管理及对外合作等业务。
- AI能力平台：集成多种人工智能技术与工具的系统，提供数据处理、模型训练、部署到应用的全链路AI服务能力。
架构
智慧校园架构包括终端用户、门户层、应用层、AI能力平台、支撑层、基础设施和网络安全体系，以AI能力平台为驱动，智能体为入口，集成各类校园功能，服务于学生、教师、管理者等用户。
门户层
- 智能体入口：通过AI技术识别用户需求，引导用户进入相应业务，支持用户输入需求、辅助需求、自动匹配业务模块等功能。
- 多模态交互：支持语音、文本、图像、手势等多种输入与输出方式，实现跨模态信息理解与融合，支持无障碍交互。
- 统一身份认证：提供集中、一致、可靠的身份鉴别与授权管理，实现单点登录和多因素认证。
- 在线办事大厅：将线下、离散的校园行政与服务流程转化为“一站式”线上应用，简化办事流程，提升管理效能。
- 智慧应用集成：集成教务、学工、人事、财务、后勤等业务系统，提供统一访问入口。
- 消息整合：将分散于各业务系统的关键待办信息进行统一聚合与主动推送，提升事务处理效率。
应用层
- 智慧教学：覆盖课程设计、课堂教学、课后练习、实验实训、考核评价及教学管理等核心教学场景，实现线上线下融合的数字化教学闭环。
- 科研应用：提供智能文献服务、数据智能处理、流程辅助管理、协同研究环境、资源对接与转化等功能。
- 教师发展：为教师提供个性化能力发展路径、数字化成长档案、智能群组平台等支持。
- 学生发展：提供全周期成长导航、个性化成长支持、综合素质档案、数字素养与未来能力培养等功能。
- 校务管理：通过流程再造与数据智能，对人、财、物、事等核心校务资源进行一体化、精细化管理。
- 对外合作：建立合作需求与资源匹配，汇集与展示产业资源和学校资源，展示对外合作项目成果。
AI能力平台
- 教育智能体平台：对智慧校园各类业务数据进行智能分析和按需处理，调用教育领域垂直大模型、通用大模型和基础人工智能能力。
- 通用大模型：提供广泛的自然语言理解、生成、逻辑推理等通用人工智能能力。
- 教育领域垂直大模型：深度融合教育知识、教学逻辑与教育机构业务数据，支持教育场景专业知识图谱的构建。
- 基础AI能力：包括光学字符识别、语音合成、智能语音识别、自然语言处理等。
支撑层
- 服务平台：以微服务架构为基础，实现系统松散耦合、灵活扩展，支持快速新增服务。
- 数据平台：为微服务架构和AI能力平台提供高质量、可复用、安全可控的数据资源。
- 物联平台：对校园海量、异构的物联网终端与传感设备、物联子系统等进行统一接入、集中管控、数据汇聚，并提供能力开放。
基础设施
教育机构可采用本地部署、云技术或共享的基础设施方案，满足教育机构核心业务的智能应用所需要的资源。
网络安全体系
- 安全管理体系：符合ISO/IEC27001的要求，建立系统化的安全管理体系，明确组织、制度与责任。
- 安全技术防护：保障机房、网络、服务器等环境与基础设施的物理安全与可靠性，实施网络分区与隔离，对操作系统、数据库、业务系统进行安全加固。
- 隐私与伦理保护：AI模型训练应遵循最小必要原则，避免过度采集个人信息，识别并缓解算法偏见，确保AI服务对不同用户群体的公平性。
