人工智能赋能智慧旅游发展研究报告

技术基础：Transformer架构推动生成式AI崛起。Transformer架构通过自注意力机制和编码器-解码器结构，高效捕捉序列数据的全局依赖关系，成为驱动大模型及生成式AI发展的基石。
实践突破：AI浪潮引发算力需求快速膨胀。生成式AI发展引发全球算力需求激增，大模型算力需求每年增长四倍以上，远超摩尔定律。DeepSeek通过数据、算法与算力的协同创新实现效能突破。
产业生态：国内AI大模型生态呈现井喷式发展。DeepSeek等开源大模型构建特色生态，激活国内大模型产业，约超过4亿用户以极低的价格使用了世界级的大模型推理产品。
经济动能：AI赋能百行千业新质生产力加速形成。AI以“技术-场景-效能”三位一体的模式推进新质生产力在百行千业的渗透重构，成为赋能百行千业新质生产力形成的重要力量。

国内外AI与智慧旅游结合的应用与分类：国外主要围绕GPT展开，开发相关旅游插件和MCP；国内市场主体包括垂类旅游企业平台、旅游目的地文旅局等，主要分为垂类旅游企业平台AI应用、旅游目的地文旅局AI应用、旅游创新创业企业AI应用。
智慧旅游领域人工智能应用场景分类：AI旅游导航导览讲解服务、AI旅游行程规划助手、AI旅游信息服务、AIGC旅游营销内容生产及数字人、无人化设施及具身智能在旅游领域的应用、AI旅游体验提升、AI政府旅游治理、AI服务旅游企业内部应用。
AI智慧旅游场景应用成熟度分级：成熟度较高：AI导航导览、AI旅游讲解伴游服务、AI旅游体验交互；成熟度居中：AIGC辅助营销及数字人、无人化具身智能应用、旅游企业流程应用；成熟度较低：旅游监管治理决策、旅游行程规划类应用。

底层开源大模型：以DeepSeek等为代表的底层开源大模型，成为AI+智慧旅游生态的基础设施。
通用闭源大模型应用：以字节豆包、腾讯元宝、通义千问等为代表的通用大模型，增强针对性的应用能力。
旅游垂直领域大模型应用：包括携程“问道”、同程“程心”、马蜂窝“AI小蚂”、飞猪“问一问”等。
旅游行业企业AI应用：目的地和旅游景区、旅游饭店、旅行社等，对AI的应用主要体现在对外开发智能体开展智能化对客服务、AI客服等；对内进行企业资源管理与效率提升。

以用户需求和服务场景为导向，更待AI旅游时代超级应用：旅游领域AI最有可能诞生超级应用的场景是旅游行程规划和预订，但目前AI应用更多还是单点、单场景、单环节下的碎片化应用，距离诞生真正意义上的超级应用还有一定距离。
以AI服务性价比为目标，构建智慧旅游AI多元化生态：企业选择大模型部署方式需考虑数据安全、使用成本、系统运维难度、需求复杂度等因素。
以旅游高质量数据集为目标，建设数据分级分类与共享机制：旅游行业高质量数据集的建设可以从数据分级分类、制定共享规则、建立数据可信使用机制等方面进行谋划与布局。

具有深度推理能力的AI旅游智能体值得关注：智能体的发展可能形成复杂任务分步拆解，以及调用工具完成任务的一站式体验，这或许会催生AI时代的超级应用。
将持续形成通专结合的旅游AI大模型新局面：通用大模型企业和产品将主导大模型应用的入口端，垂类大模型或各文旅机构智能体提供深入、专业、本地化的查询与服务。
旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展：未来，各OTA可能在这些高频功能上采用大模型优化人机交互方式，引入语音互动、拟人化互动，创造更多激发游客旅游需求的内容形式。
旅游数据要素化助力大模型生态早日成熟：旅游数据要素化机制的建立，为文旅数据要素化机制提供了实际应用场景和驱动力。

营造AI与旅游结合的良好环境，建立健全AI+旅游的生态体系：推动人工智能旅游典型场景应用，搭建AI与旅游结合的合作交流平台，建立标杆类AI+旅游展示体验项目。
探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式：建立完善旅游数据分级分类管理制度，鼓励旅游市场主体开发大模型接口或MCP应用。
提升旅游AI类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次：鼓励AI企业关注旅游场景应用，深入研究游客和旅游场景AI应用特色，加强产学研与各类跨界合作。
筑牢AI大模型应用安全底线，促进AI+旅游应用良性健康发展：探索建立旅游行业高质量数据集，制定行业场景大模型评价机制，建立健全旅游行业AI相关服务规范和相关标准，多重手段减低大模型“幻觉”发生概率，进一步规范AIGC内容标识要求。
预判人工智能技术对行业冲击，强化人机协作能力与情绪价值培养：加强旅游服务领域人员情绪价值创作能力，AI创新岗位培育和人机协作能力培养。
建立旅游行业AI转型动态监测体系，强化行业发展量化指导：探索研究建立旅游行业AI发展指数，紧跟AI发展趋势加强跨行业合作。