人工智能正引领各行业进行数字化转型,其影响超越简单实施,推动业务增长和创新。各行业需制定以人工智能为基础的业务运营计划,并采用适用于人工智能的技术运营模型,以确保成本效益和扩展能力。
零售业
- 零售商正进行数字化转型,投资于数字化、云、人工智能驱动和传感器驱动的自动化,处于由顾客引领、技术驱动的革命阶段。
- 生成式人工智能(GenAI)推动对高级分析、机器学习和自然语言处理的投资,从数据丰富转向数据驱动。
- 全渠道商务蓬勃发展,AI和GenAI支持语音、AR/VR和机器人技术,改善搜索、个性化、内容创作和客户服务。
- 到2026年,90%的零售工具将嵌入AI算法,其中超过30%将使用独立的或模块化AI模型。
- IT团队需与供应商和第三方组织建立关系,专注于内部开发,并投资于AI/ML和GenAI技能人才。
制造业
- 制造业正转向数字化转型,需求自动化和智能系统,GenAI潜力显著提高生产效率。
- 制造业面临三大挑战:过渡到云端、满足可持续发展法规、采用自动化技术。
- 到2027年,70%的财富全球500强制造商将利用GenAI自动化产品质量管理,提高开发效率。
- GenAI简化产品生命周期各阶段的数据收集、组织和总结,并通过其他AI形式解释数据、识别风险。
国家政府
- 国家政府将人工智能视为战略资产,推动国内人工智能生态系统,确保数据和技术独立性。
- AI和GenAI将影响政府跨任务、用例和系统,加剧地缘政治不稳定和数字主权问题。
- 近一半国家政府雇员认为GenAI对国家威胁管理至关重要,政府将在公共服务、公共安全等领域更广泛使用AI和GenAI。
- 到2025年,35%的国家政府将试点多代理人AI和GenAI,以超级个性化数字公民体验。
公民体验
- AI工具在反欺诈、知识总结和对话聊天机器人等领域迅速成熟,需高质量数据进行训练和推断。
- AI将增强公民体验旅程,通过对话界面识别语言、语音和语调,重新设计流程和系统以触发运营工作流。
- 使用AI/GenAI自动化和个性化服务的道德影响需考虑,避免负面影响人们的尊严和社会包容性。
总结
GenAI对各行业产生重大影响,推动客户参与、金融、产品设计等领域变革。预计从2023年的28亿美元增加到2028年的396亿美元,各组织需获取必要技能并解决准确性问题,以应对挑战并开启增长和创新。