中国新一代人工智能科技产业发展报告·2026

核心观点

• 技术转向：人工智能技术经历了从判别式人工智能到生成式人工智能，再到强调智能密度的技术转向。第二次转向以中国为主导，注重通过提升模型智能密度推动人工智能在经济社会领域的深度和广泛应用。
• 智能经济新形态：智能经济是基于网络空间发展，以数据、算法和算力融合产出的“智能要素”为关键驱动力的新经济形态。信息智能和物理智能的融合，以及人智协同的“混合智能”是智能经济发展的基础。
• 创新生态：中国人工智能创新生态是多元主体协同创新的结果，包括企业、大学和科研院所、政府等。数据生态、算力基础设施建设、模型开发、人才培养等方面都在快速发展。
• 科技创新和产业创新融合：人工智能科技创新和产业创新深度融合，形成以智能体为核心、以模数共振为机制的动态协同演进系统。
• AI专精特新“小巨人”企业：这些企业是人工智能深度应用和智能经济发展的生力军，在关键技术领域进行技术攻关，并推动行业智能化转型和发展。
• 智能经济结构：智能经济包括核心经济部门和融合经济部门。核心经济部门产出“智能要素”，融合经济部门投入“智能要素”并产出结果。两个部门的良性互动和创新循环是智能经济发展的关键动力。
• 智能经济制度结构：构建与智能经济新质生产力发展相适应的制度结构是重要方向，包括数据要素市场建设、算法治理体系完善、新劳动关系的制度化、人工智能伦理和安全治理体系完善等。

关键数据

• 中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。
• 中国智能算力规模达1590EFLOPS。
• 2025年中国具身智能市场规模达到82.39亿元，约占全球50%。
• 截至2026年3月，全国已建设高质量数据集超过10万个，数据总体量超890PB。
• 我国人工智能专利占全球比重达60%。

研究结论

• 中国人工智能发展处于领先地位，在产业规模、基础设施建设、产品创新、应用场景、生态发展等方面都取得了显著进展。
• 人工智能深度应用正在引发中国经济的结构性变化，催生新的人智协同的生产方式、生活方式和科学研究范式。
• 智能经济是一种基于智能网络发展的智能系统为载体、以人智协同“智能”为关键驱动要素的技术经济范式。
• 智能经济的发展需要构建与智能经济新质生产力发展相适应的制度结构，包括数据确权流通、算法透明可控、劳动权益保障和伦理安全底线等。