ExplanAltions：WILEY人工智能研究报告

核心观点与关键数据

• 人工智能应用现状：科研人员对人工智能的应用尚处于起步阶段，主要受限于缺乏使用指导和培训。约45%的科研人员已使用过人工智能，但主要集中在写作任务（如翻译、校对），其他场景应用较少。约40%-50%的科研人员对生成式人工智能的培训、规范和最佳实践不够熟悉。
• 未来需求与期望：科研人员普遍认为掌握人工智能技能对未来至关重要，69%的受访者认为在未来两年内比较重要，过半数认为在五年内极其重要。尽管应用有限，但科研人员对人工智能在科研各环节的应用场景表现出浓厚兴趣，39个场景中有39个得到大多数科研人员青睐。
• 能力认可与接受度：超过半数（23个）的应用场景中，多数科研人员认为人工智能表现已超越人类。34个应用场景预计在未来两年内获得普遍接受和认可，表明科研人员期望人工智能在科研中的应用将在未来两年内显著加速增长。
• 主要障碍：63%的受访者表示，所在领域对人工智能应用缺乏明确指南和行业共识，以及需要更多培训和技能提升，是阻碍其使用人工智能的主要因素。81%的科研人员对人工智能模型本身存在担忧，包括伦理问题、运作和训练过程的透明度、准确度、信息安全和隐私问题。

人工智能应用场景分析

• 选题阶段：科研人员愿意使用人工智能处理文献资料，但认为其还无法预测学科领域的新发展。
• 研究开展阶段：整体兴趣不高，但在处理海量数据资料时，愿意尝试使用人工智能。
• 论文准备阶段：科研人员已准备好并愿意使用人工智能进行文章自查和写作辅助，包括文字润色、翻译、选择投稿期刊和推荐参考文献等。
• 同行评审阶段：科研人员更倾向于人工完成，希望“人的判断”仍然是核心，但对人工智能提高同行评审速度和便捷程度的兴趣较高。
• 文章推广阶段：科研人员认为人工智能在提高研究成果可及性方面表现优于人类，但对其他多媒体内容制作的应用兴趣不高。

Wiley人工智能指导框架

• 行动：推荐科研人员关注那些人工智能已准备好发挥作用且普遍感兴趣的场景，如研究成果推广（知识管理工具、文章解读）和数据处理（数据收集处理、非结构化数据自动化处理）。
• 观察：建议科研人员持续关注那些他们很感兴趣，但人工智能能力在短期内有机会提升的场景，如处理行政事务、协助撰写基金申请、追踪资助机会等。
• 展望：针对当前兴趣可能略低于平均水平或人工智能能力落后于人类的场景，建议采取“展望”策略，如增强研究方法与协作升级、自动化生成提升文章影响力的内容、人工智能辅助同行评审等。

学术出版机构的角色定位

• 科研人员期望：超过三分之二的科研人员希望出版机构提供明确的指南，说明在学术研究发表过程中，哪些人工智能的使用是可接受的，并帮助他们避免潜在的隐患、错误和偏见。
• 出版机构行动：虽然科研人员在使用人工智能时可能不会首选向出版机构求助，但出版机构应该主动制定政策指南并与科研界沟通，提供清晰的指导和培训，帮助作者了解哪些人工智能工具可以安全使用，以及如何正确使用。

展望未来

• 人工智能将持续对出版行业产生变革性影响，出版机构需要制定切实可行的解决方案，发挥领导作用，要求伦理和透明度承诺，代表作者的权益。
• 出版机构需要引导人工智能工具的研发，以推动研究与发现，通过合作成为这些AI研究解决方案的一部分。
• Wiley将持续关注人工智能的发展，不断创新、倾听并完善服务，同时始终确保人类的创造力和批判性思维始终处于创新的核心位置。