人工智能法律政策图景研究报告

一、全球人工智能法律政策图景

• 欧盟：作为全球人工智能监管的先行者，欧盟通过了首部综合性人工智能立法《人工智能法》，采用风险分级监管方法，将人工智能系统分为禁止性风险、高风险、有限风险和低风险或无风险四类，并针对不同风险级别采取不同层次的监管措施。欧盟还构建了统一协调的人工智能规范体系，通过发布《欧洲人工智能战略》、《可信人工智能伦理指南》等文件，推动人工智能产业健康发展。
• 美国：美国采取“州政府先行、联邦稳步推进”的立法模式，联邦层面积极探索人工智能立法方案，包括综合性立法和重点领域立法。州层面则已有部分州通过人工智能相关立法，内容涉及选举、政府使用、就业、医疗健康、儿童色情等多方面。美国还形成了以总统行政令、政策法规、标准指南等为主的“软法治理”框架，并通过行业自愿承诺提高人工智能安全和透明度。
• 中国：中国坚持发展与安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，构建形成了多层次、多维度的人工智能政策法规体系。中国持续推动出台人工智能产业促进政策，如《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等，为人工智能科技研发、技术应用等注入强劲动力。中国还初步构建起涵盖法律、法规、规章等多层次与数据、算法、应用等多维度的人工智能法律规范体系，并推动形成智能向善的人工智能治理主张。
• 其他国家和地区：韩国、日本、巴西等国家和地区也相继出台人工智能政策法律文件，结合本国产业实际和独特优势，加快人工智能立法与战略部署，力图实现发展与监管的二元平衡。
• 国际组织：联合国教科文组织、联合国秘书长高级别人工智能咨询机构等国际组织积极推动人工智能国际治理，制定人工智能伦理规范框架，开展人工智能治理政策对话，并加大对生成式人工智能的关注。

二、全球人工智能法律政策趋势动向

• 治理总格局渐趋清晰：以美欧为代表的两大主导模式初步形成，新加坡、马来西亚、泰国、沙特阿拉伯、阿联酋等新兴经济体加入治理行列，持续提升自身影响力。
• 促创新促发展成为竞争重点：各国纷纷加快战略部署和顶层设计，设立人工智能专门机构统筹协调政策制定与实施，以提升自身在人工智能领域的竞争力。
• 软硬法接轨并行：人工智能法治化进程加快，国际软法向国内硬法渗透，国内软法被转化纳入国内硬法，并通过监督管理机制赋予软法强制效力。
• 综合立法和领域立法齐头并进：欧盟、韩国、巴西等国家和地区综合立法取得进展，同时自动驾驶、金融、医疗等高风险应用领域立法正加快推进。
• 风险分级和分类规制不断完善：风险分级和分类规制成为各国人工智能规范的主要进路，前沿大模型成为规范重点，模型算力作为风险评估的主要标准。

三、全球人工智能法律政策未来展望

• 人工智能立法更趋理性且更加全面系统：由“碎片式立法”转向“体系化构建”，由“单一取向”转向“综合考量”，构建更趋理性的人工智能法律体系。
• 人工智能风险治理与伦理考量不断深化：风险治理“硬法”规制与科技伦理“软法”规范双轨并行，人工智能伦理治理国际交流合作将不断加强。
• 人工智能创新与发展政策力度持续加大：战略部署和政策支持力度只增不减，通过立法扫清人工智能发展制度阻碍。
• 全球人工智能治理合作面临多方面挑战：全球人工智能治理合作面临较大不确定性，全球治理方案碎片化趋势恐将进一步加剧。