国盛计算机臻选Minimax发布M3模型亮点速递前沿Cod

核心观点：Minimax发布的M3模型在编码与智能体能力上达到行业顶尖水平，具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，生成的代码可直接交付使用。模型在涵盖软件工程、终端执行等多个维度的国际权威评测中表现领先，具备在复杂任务中持续数十小时稳定执行的能力。

关键数据：

• 在CUDA FP8 GEMM优化任务中，M3连续运行约24小时，完成147次benchmark提交，经历多个性能平台期仍持续探索，最终实现9.4×加速。除Opus 4.7外，其余模型大多在前30次提交内停滞退出。
• API最高支持1M tokens上下文窗口，保障至少512K tokens可用，在超长上下文下持续提供优秀的推理时延与吞吐。

技术特点：

• 基于自研MiniMax Sparse Attention（MSA）架构。
• 原生多模态模型，重构数据管线将预训练数据规模扩充至百T量级，从第零步开始多模态训练，实现文本和视觉语义空间高度对齐。多模态能力是模型的原生能力，而非后期附加。

研究结论：

• M3的Coding与Agent能力是其重点提升方向，在多个国际权威评测中达到国际领先水平，具备在复杂任务中持续数十小时稳定执行的能力。
• 1M上下文窗口是长程Agent、长程Coding、长视频理解的基础设施。
• M3的多模态能力是原生具备的，而非后期附加，通过百T量级预训练数据实现文本和视觉语义高度对齐。