人工智能的整合进入带来了替代数据驱动的新机遇与挑战

AI与另类数据的融合加速：AI技术正推动另类数据在投资研究、投资组合监控和数据汇总等领域的应用，成为投资公司运营的核心。90%的受访者目前使用或计划使用另类数据，预算持续增长，其中超三分之二的公司另类数据预算超过100万美元。
增长动力与市场动态：AI的兴起显著推动了另类数据市场的爆炸式增长，预计到2030年市场规模将接近400亿美元。市场参与者面临“自建或购买”的选择，多数公司选择自建AI系统和数据源以获得更大控制力。同时，数据源的价值取决于其解读方式，AI功能被集成到产品中，导致成本上升。
新机遇与新挑战并存：AI帮助投资者从复杂、高速的另类数据中提取价值，但同时也带来了新的风险，如数据所有权和隐私问题、网络安全风险、供应商尽职调查的时间和成本，以及获取非公开信息的风险。42%的受访者最担心数据所有权和隐私问题，41%担心网络安全。
风险管理措施：为应对风险，多数公司已制定AI使用的正式政策（90%），并计划增加AI相关预算（96%）。尽管存在担忧，但投资公司并未减少投入，反而计划增加另类数据和AI的预算，预示着长期的技术竞赛。