学生生成式AI调查2025

乔什·弗里曼 HEPI政策备忘录61 2025年2月 前言 凯斯教授简·凯伊爵士，CBE，高等教育未来发展总监 很荣幸向您介绍这项2025年的研究，这是我们2024年关于全日制本科生目前如何使用人工智能工具的调查的受欢迎的延续。这项研究显示，过去一年中，人工智能工具的使用量激增，表明这些工具在学习与评估中正以多种方式被使用。 总体而言，这是一个积极的信号：许多学生已经学会了更有效地和合乎道德地使用工具，而且几乎没有证据表明人工智能工具正在被滥用以作弊或钻空子。学生看到了使用人工智能工具的诸多好处，从节省时间到提高他们认为是个性化工作质量的方式，尤其是在学习之外的时间里。 然而，确实存在许多迹象会对学习者、教师和机构构成严峻挑战，这些问题需要在高等教育转型中得到解决。关于评估中使用人工智能的政策通常都很明确，但与此同时，学生对何种人工智能使用是可接受的感到不确定，不到三分之一的学生表示他们的机构鼓励他们使用人工智能，近三分之一的学生报告说他们的机构禁止使用人工智能。一些学生报告说，他们“被告知了人工智能的潜在风险，但[工作人员]正积极将人工智能作为一项创造性工具融入他们的一些课程中”。 学生们希望获得更多后者。他们希望在学习中得到更多支持，以提升使用和管理人工智能工具的技能，同时他们也认为，虽然现在比以前有更多人具备支持他们的条件，但这需要大幅改善。在整个研究中，存在明显的数字鸿沟证据，无论是女性使用人工智能工具较少且原因不够自信，还是经济条件更好的人更能获得高端产品。 高等教育机构则存在一些空白：如何有效利用AI工具支持学生学习与参与，如何提升学生技能，如何培训教职工以深入理解AI工具，以及如何防止AI应用中的差距形成并持续存在。我敦促您不仅要审阅此处呈现的数据，还要花时间反思结论和政策建议。我期待着看到2026年报告将呈现何种情况。 执行摘要 基于我们2024年的AI调查，我们通过Savanta对1,041名全日制本科生进行了调查，了解他们使用生成式人工智能（GenAI）工具的情况。 2025年，我们发现学生使用AI在过去一年中激增，几乎所有学生（92%）现在以某种形式使用AI，较2024年的66%有所上升，大约88%的学生已使用GenAI进行评估，较2024年的53%有所上升。GenAI的主要用途是解释概念、总结文章和提出研究想法，但相当一部分学生——18%——已将AI生成的文本直接包含在他们的作品中。 当被问及为何使用人工智能时，学生最常提到的原因是节省时间并提高工作质量。让他们犹豫使用人工智能的主要因素是学术不端行为的风险以及获得虚假或带有偏见的结果的担忧。女性对这些因素的担忧程度高于男性，而男性在整个调查中报告了对人工智能的更大热情，富有的学生和就读STEM课程的学生也是如此。我们于2024年发现数字鸿沟似乎已经扩大。 各机构在维护评估的完整性方面表现良好，其中80%的受访者认同其所在机构制定了明确的AI政策，76%的受访者表示其所在机构能够识别评估作业中的AI使用——这两项数据均较2024年调查有所增长。然而，尽管学生普遍认为具备良好的AI技能至关重要，但只有36%的学生表示其所在机构提供了相关支持。希望提供AI工具的意愿与目前实际提供AI工具的比例之间的差距正在扩大。不过，员工的专业素养有所提升，42%的学生认为员工“具备相应能力”能够帮助他们使用AI，而这一比例在2024年仅为18%。 在2025年的新问题调查中，我们发现近半数（45%）的学生在校期间使用过AI，而同意AI生成内容能在其科目中得高分的学生（40%）多于不同意（34%）。但对AI评估考试的可能性，他们态度冷淡：34%的人会付出更多努力，29%的人会付出更少努力，27%的人努力程度不会改变。 基于这些发现，我们建议各机构持续审视其评估实践，特别是随着人工智能（AI）日益强大，以及学生对AI工具日益熟练，需要支持教职员工提升其AI素养。然而，各机构不应采取主要惩罚性的方法；相反，其AI政策应反映学生使用AI是不可避免的，并且通常是有益的。各机构应分享最佳实践，并共同努力设计有效的教学和学习策略。 引言 这是HEPI/Kortext AI学生调查的第二版。第一版于2024年2月发布，是系统调查学生对使用人工智能（AI）工具辅助学习情况的早期尝试之一。1 一年之后，本政策简报旨在阐明发生了哪些变化。英国政府最近宣布了其人工智能机遇行动计划，这是一项利用人工智能促进经济增长的策略。在教育领域，据预测，节省的时间将帮助教师“重获他们的周日晚上”。高等教育工作者普遍采用人工智能，但担心学生过于依赖人工智能工具，从而挤压了批判性思维。与此同时，与人工智能相关的学术不端行为案件激增。 人工智能（AI）通常指采用机器学习的软件，机器学习是指计算机无需明确编程即可学习的过程。我们关注学生使用的所有人工智能工具，但重点关注生成式人工智能（GenAI），它能够生成文本、图像、音频或视频内容。2022年11月推出的ChatGPT是最知名的工具，但目前已有丰富的生成式人工智能工具生态系统，其用途多种多样，包括编程、获取教科书、创作音乐、翻译语言以及提供书面作品的反馈。 本政策备忘录旨在回答以下三个问题： 2.3.1. 学生们如何使用人工智能工具，特别是生成式人工智能工具？他们如何评估其机构对这些工具更广泛可用的回应？他们对这些工具持什么态度？ 方法论 为收集本次调查数据，我们于2024年12月通过Savanta对1,041名全日制本科生进行了问卷调查。为确保调查结果能代表更广泛的学生群体并与之前的调查结果进行比较，我们对性别、机构类型和学年等人口统计信息进行了加权处理。误差范围约为3%。 由于四舍五入，百分比可能无法总和为100%。对部分开放式回答已进行了细微的语法修改，但未改变其原意。此处呈现的问题顺序与最初向学生提出的顺序不同。完整结果可在HEPI网站上获取。 学生如何使用人工智能 我们的第一个问题询问了学生是否以及如何使用AI工具。结果显示，AI的使用率在各个领域都有所增加。最引人注目的是，至少使用过AI的学生比例从66%跃升至92%。使用AI工具（如ChatGPT）生成文本的学生比例从不到三分之一（30%）翻了一番多，达到近三分之二（64%），这目前是AI最流行的用途。用于编辑作业的工具（如Grammarly）和用于处理大学教材的工具（如Kortext）分别位居第二和第三位。 2025年2月2日 那些提到“其他东西”的人提到了微软小助手（一款具有多种功能的生成式人工智能工具），包括用人工智能编写论文参考文献，以及仅仅用它来聊天——而人工智能聊天机器人被认为是解决年轻人高孤独率问题的一种潜在方案。 在下一个问题中，我们定义了生成式人工智能（“生成式人工智能工具根据提示生成文本、图像和其他内容。例如包括ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot”），并询问学生是否曾用它来评估。 各领域均观察到显著增长。使用生成式AI进行评估的比例从53%跃升至88%，占绝大多数学生。用于“解释概念”仍然是最受欢迎的功能，有58%的学生为此目的使用它，较2024年的36%有所上升。AI用于总结文章的使用量增长最大，现在已成为生成式AI的第二大用途，较2024年的三分之一有所增加。四分之一的学生使用AI生成的文本来帮助他们草拟评估，近五分之一的学生（18%）在评估中使用AI生成和编辑的文本。总体而言，约有88%的学生使用生成式AI以某种方式帮助他们完成评估。 仍然存在基于社会经济等级的数字鸿沟。一些功能被来自较高社会经济群体（A、B和C1）的学生使用得更加频繁，包括总结文章、构建思路以及在评估中使用AI编辑的文本。相比之下，来自较低社会经济群体（C2、D和E）的学生更有可能表示他们没有使用AI进行“以上皆非”的操作。 尽管 GenAI 的使用有所增加，但人们对它的态度更加复杂。在一些领域，学生对使用 AI 的犹豫比 2024 年调查时更大。在经过编辑后，认为在作业中包含 AI 文本是可以接受的比例已从 17% 急剧增长至 25%。 我们可以将每种方式承认使用生成式人工智能（GenAI）的比例与认为这样做可以接受的比例进行比较。值得注意的是，比认为这样做可以接受的学生更多，学生直接在评估中使用AI文本——这表明有相当一部分学生是在没有感到自己做得对的情况下这么做的。 这些人工智能的应用都没有获得三分之二以上的支持，这表明对于什么样的应用是可接受的人工智能，仍然存在重大的怀疑和不确定性。 我们问了其他几个关于学生使用人工智能以及他们对人工智能的总体态度的问题。同意在学校使用过人工智能的学生略多于不同意的学生（45%对41%）。类似地，同意人工智能创建的内容能在他们的科目中得高分的学生多于不同意的学生（40%对34%）。但只有29%的学生表示他们的机构鼓励使用人工智能，而40%的学生表示不这么认为。 健康与科学、技术、工程和数学（STEM）是学生感觉人工智能表现最好的学科领域。而选择那些量化程度较低学科的人，尤其是人文艺术学科的学生，对人工智能能够表现良好这一点持非常怀疑的态度。 同样，是 STEM（科学、技术、工程和数学）专业的学生（以及，在较小程度上，健康相关课程的学生）在学校有使用AI的经验。与2024年调查一样，在使用方面也存在显著的性别差距，男性在学校使用AI的经验可能性比女性高出约14个百分点。 此外，我们还考察了哪些类型的机构会“鼓励”其学生使用人工智能。尽管罗素集团在2023年发布了其在教育中使用生成式人工智能工具的原则，但与1992年或之后成为大学的机构（“92后”）的学生相比，在罗素集团大学学习的学生中，感觉受到“鼓励”去使用人工智能的比例略低。7 生成式人工智能的态度 在2025年调查中包含的两个新问题中，我们询问了学生哪些因素会鼓励或阻碍他们使用生成式人工智能工具。调查结果证实了我们2024年HEPI/Advance HE学生学术体验调查中的发现，即许多学生使用人工智能来节省时间。8 相似的比例的学生使用人工智能来提高他们的工作质量，尤其是年轻学生。 当男性使用人工智能时，他们更倾向于提升自身的人工智能技能或帮助自己学习更多。女性则更可能利用人工智能来获取传统学习时间之外的支持。这种差异部分可以用男性和女性在课程选择上的不同来解释：男性更倾向于学习计算机等STEM学科，在这些领域人工智能将扮演更重要的角色。 让学生远离使用AI的因素——每个因素都超过一半的学生选择——包括被指控作弊的风险，以及获得虚假结果或“幻觉”，即编造的事实、数据和引用。近三分之一（31%）的学生表示，他们的机构禁止使用AI或不鼓励使用。很少有学生因生成式AI的高环境影响或未经作者同意使用数据而感到沮丧。 女性通常比男性更关注人工智能的使用。女性，尤其是年轻学生，显著更倾向于担心被指控作弊和人工智能产生幻觉。女性也更可能报告她们的机构禁止或 discourage 使用人工智能，这可能也反映了她们所修课程的不同。 与2024年调查一样，我们界定了“幻觉”并询问了学生对它们的体验。和以往一样，大多数学生回答得比较谨慎，其中39%的人选择了“很少”，30%的人选择了“相当频繁”。但最显著的变化是选择“不知道”的比例，在2025年版本中已从35%降至仅12%。这表明，学生们现在对所使用的AI工具及其生成内容的可靠性有了 гораздо 更大的了解。 2025年2月 评估 在2024年调查中，我们询问学生AI工具的更广泛可用性是否导致了他们所在机构评估方式的变化。只有三分之一（32%）的学生表示有变化，其中包括23%的学生表示“只有一点变化”。同样，今年我们询问学生是否同意他们的评估方式发生了很大变化。现在有59%，即五分之三，的学生表示同意，这显示了评估在仅仅过去12个月内发生转变的程度。 2024年，我们惊讶地发现，在ChatGPT推出仅一年后，大多数学生都认