核心观点
- 生成式AI发展迅速，安全挑战凸显：生成式AI技术能力快速拓展，从文本到多模态表达，从“调用型”向“智能体化”工作流演进，嵌入企业关键流程。但随之而来的是监管合规、数据隐私和自身安全等多方面的风险。
- 火山引擎主张可信、可控、合规的AI云原生基座：火山引擎定位为AI云原生的可信安全基础设施提供者，以“安全即服务”的方式承载企业AI工作负载和治理能力，建立客户信任与透明度的长期机制。
关键数据
- 火山引擎市场份额：2025年上半年，火山引擎在中国公有云大模型服务市场以49.2%的份额占比位居第一。
研究结论
- 生成式AI安全风险：
- 监管合规风险：全球各国正加快构建针对人工智能领域的法律法规要求与合规监管框架，企业需严格遵守法律规范。
- 数据隐私风险：生成式AI发展高度依赖海量数据，数据收集、存储、训练、推理等过程中存在数据与隐私安全风险。
- 生成式AI自身安全风险：AI基础设施、模型与平台、AI智能体均存在安全风险，需构建多层次的安全保障体系。
- 火山引擎生成式AI服务安全保障体系：
- 安全责任：火山引擎与客户共同承担合规、隐私和安全责任，根据服务类型和模型构建方式划分责任体系。
- 合规资质与认证：火山引擎大模型服务已完成算法备案和生成式人工智能服务备案，并通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证等多项管理体系认证。
- 数据安全与隐私保护设计理念：火山引擎方舟可信人工智能系统（ArkTrustAlSystem）提出生成式人工智能安全互信计算框架，实现云上模型推理和训练过程中数据和模型的数据安全和隐私保护能力。
- 生成式AI安全技术保障体系：火山引擎构建了以透明可信为核心的“三层级”生成式AI安全保障体系，涵盖AI基础设施安全、模型与平台安全、AI智能体安全。
- 生成式AI行业安全展望：未来AI安全将呈现安全左移、体系化智能化、开放生态与责任共担三大趋势。
- 火山引擎致力于保障生成式AI安全：火山引擎愿与广大客户及合作伙伴携手，共同迎接挑战，护航智能时代的到来。
