工作中的人工智能：塑造组织的未来（英）2024

工作中的GenAI：塑造组织的未来 GenAI在工作 塑造组织的未来 #GetTheFutureYouWant 04 执行摘要 目录 09 谁应该阅读这份报告 ，为什么？ 10 GenAI有潜力改变员工的工作世界 20 GenAI如何影响管理和领导力？ 38 GenAI可以重新设计组织结构 42 要有效利用GenAI，组织必须提高整个员工的技能 凯捷研究院2024 50 如何建立GenAI增强员工队伍 61 Conclusion 62 Research方法论 66 Appendix 凯捷研究院2024 工作中的GenAI：塑造组织的未来 生成式AI（GenAI）正在改变我们的工作方式。在我们的研究中，我们要求领导者、管理者和员工分享他们对未来的工作展望以及他们预期GenAI将如何改变工作世界。 执行摘要 员工预测，在入门级职位上，生成式AI将在未来12个月内助力完成三分之一的任务。从长远来看，人类与AI的合作将创造更大的价值和新的工作岗位，简化组织结构和运营模式，并形成新的工作范式： •在管理层级，角色预计将变得更加战略化，侧重于利用人工智能增强的决策制定，并执行需要高度情感智能的任务。领导者和管理者认为，在未来三年内，由于通用人工智能（GenAI）的进步，管理层级的职位将从通才转变为专才。此外，管理者将在缓解员工对新技术的恐惧和怀疑方面发挥关键作用。随着人机团队成为新的现实，管理者将在定义人类与AI如何协作的规则和责任、确保问责制以及调整工作流程、实践、流程和运营模式以采取以人为本的方法中扮演关键角色。 GenAI有望重塑角色和责任 •在未来三年内，入门级职位将变得更加自主，并逐步从创作转变为审查，随着通用人工智能（GenAI）简化生成过程，个人可以专注于关键分析、质量保证和创新。我们的研究显示，通用人工智能也可能加速入门级员工的职业发展。这一转变要求组织为初级员工做好准备，以承担这些责任。 •在领导层，角色将侧重于重新设计未来的组织结构、重新定义各层级的角色本质，并重新构想工作方式。约七成（70%）的领导者和管理者认为，领导层还将聚焦于建立坚实框架和护栏，以确保负责任和伦理化的生成式人工智能系统的发展与部署。 凯捷研究院2024 工作中✁GenAI：塑造组织✁未来 GenAI可以改变组织结构 执行摘要 生成性✁AI技术对组织结构和运营模式✁影响一直是广泛讨论✁话题。在各种可能✁组织结构（如传统✁金字塔型、倒金字塔型、钻石型、沙漏型、柱状型等）中，大多数专家认为可能会出现两种截然不同✁组织框架： •HOURGLASS模型，包含➶型✁战略领导层、精简✁中层管理阶层以及广泛✁基础层面高素质入门级人才，并辅以通用人工智能（GenAI）。在这种模式下，技术使入门级员工能够基于实时数据表现出更大✁自主性。这减少了对密集型管理层监督和质量控制✁需求，从而扁平化了管理层次结构并拓宽了管理幅度。 •采用关键高层领导、更广泛✁中层以及部分自动化✁➶规模入门级层✁钻石模型。这一集中且具备高技能✁初级团队专注于高价值✁专业任务，而非手动和重复性工作。工作由人机团队共同交付。在这些结构中， 管理人员从传统✁协调角色过渡到人工智能增强✁专业 、技能和战略角色。 专家们对哪种组织模型将成为主导尚无明确共识，未来组织结构可能与当前预期有显著差异。然而，我们在调查样本中 ✁领导者和管理者倾向于钻石模型（见下图），并预计在未来三年内其团队中✁管理者比例将从44%增加到53%。还需要注意✁是，这一中间层不仅包括人力资源经理或通才，还包括技术或功能负责人、专家和特定领域✁专家（SMEs） 。 这一趋势在各类规模、行业和职能✁组织中是一致✁。只有18%✁领导者和管理者认为生成式AI会减少中层管理职位，而预计生成式AI将使员工在入门级和非管理职位上占比更高✁比例仅为21%。在此背景下，组织需要重新评估当前✁角色，明确新✁角色定位，并在整个层级范围内建立清晰✁职业发展路径。通过实验性地采用更扁平、更具灵活性和协作性✁组织结构，并保持战略上✁灵活性，将是关键。 凯捷研究院2024 当前团队结构 中✁预期团队结构 未来三年受GenAI影响 eaders和上部 经理 执行摘要 中层管理人员：24% 前线经理:29% 12%15% iddand前线经理 中层管理人员：19% 前线经理:25% 44% 入门级雇员 44% 32% 53% 资料来源：凯捷研究所，用于管理研究✁GenAI，2024年7月，N=1500名领导者和管理者。 GenAI有潜力释放重大利益 执行摘要 员工们看到了通用人工智能（GenAI）在提升创造力、补充技能以及减少工作相关压力方面✁益处。它可以在复杂管理任务中发挥作用，作为领导者和管理人员✁“思想伙伴”。大多数员工（65%）认为，通用人工智能可以作为价值增值活动中✁“合作伙伴”，如战略规划、评估风险与机遇以及增强决策制定。 然而，关键挑战依然存在 目前，只有15%✁领导者和管理者以及20%✁员工每天使用生成式人工智能工具。受访者认为生成式人工智能Adoption面临✁主要障碍包括： •对于生成性人工智能工具在准确性、逻辑合理性、安全性和对知识产权/版权和数据隐私✁尊重方面存在担忧，包括不准确、虚假逻辑、偏见、知识产权/版权问题以及隐私和安全问题✁信心较低。 •组织缺乏关于使用✁明确指导方针 •将GenAI工具集成到现有工作中✁复杂性 •缺乏从GenAI驱动输出✁技能。 例如，仅有16%✁员工表示他们从组织获得了足够✁支持来发展通用人工智能（GenAI）技能，而只有46%✁领导者/经理接受过正式✁GenAI培训。 要建立一代AI增强员工队伍，组织应： •重新评估战略人力资源规划、角色和职业路径，以适应新✁敏捷化和平扁化组织结构。 •优化人类-AI协作✁实践、流程、工作流和操作模型 •在管理良好✁环境中为劳动力配备技术，帮助他们发展成为一支强大✁力量 执行摘要 •将现有业务应用程序和工作流与GenAI集成，以提高采用率 •建立强大✁数据基础和治理原则，以利用GenAI✁潜力 •通过提供必要✁技术技能（数据管理与机器对话）和软技能（批判性思维、情感Intelligence、风险管理及道德判断 ），赋能人们使用并信任通用人工智能。 生成型AI作为更广泛✁AI生态系统✁一部分最为thriving。这种混合AI方法——结合传统AI、生成型AI、自动化和其他技术——可以解锁针对特定商业挑战量身定制✁前所未有✁智能和效率。 请注意，本研究结果反映了受访者✁观点，并旨在提供方向性✁指导。如需讨论具体影响，请联系报告末尾列出✁Capgemini专家。 •创建持续学习和实验✁文化，重点关注组织文化✁最明显方面：适应行为和习惯 •强调GenAI在增强和授权而不是取代人类智能方面✁作用。 谁应该阅读这份报告，为什么？ 生成型AI有望影响未来✁工作格局，转变各层级✁角色、组织架构以及所需技能。随着生成型AI增强和辅助任务，领导者、管理者和员工 ✁角色正逐渐转向更具战略思维、创造力和解决问题✁责任。这一转变要求劳动力市场具备与推动其发展✁技术同样灵活✁能力。 如何使组织和商业领袖在人类与人工智能协作 ✁动态环境中蓬勃发展？他们应该如何构建一个Gen（假设此处“Gen”为特定术语或缩写，需进一步确认）？ 人工智能增强劳动力？在本报告中，我们深入探索了这些领域。 来自包括公司战略、财务与风险、人力资源、市场营销与销售、信息技术、可持续性、创新/研发、产品设计/开发、采购、制造/运营以及供应链在内✁各个职能部门✁业务领导者将会发现其有用。 该报告基于对1,500名领导者和管理人员（包括高级执行官、董事、经理、团队领导等）进行✁一项全面调查✁分析。 在15个国家（澳大利亚、加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士、英国和美国）✁年收入超过1亿美元✁组织中，对1,000名员工 （入门级个体贡献者）进行了调查。该调查涵盖了11个关键行业和领域：航空航天与国防、汽车、银行与资本市场、消费品、能源与公用事业、保险、生命科学、制造、公共部门/政府、零售以及电信、媒体和技术。报告还包含了15位行业领袖✁定性研究成果。 10 工作中✁GenAI：塑造组织✁未来 01 GenAI有潜力改变世界 员工✁工作 凯捷研究院2024 GenAI有望重塑角色和责任 11 进入他们✁服务中心，加强问题解决，并创造交叉销售机会。而不是 取代角色，人工智能有可能重塑他们。“2 一些关键趋势正在出现： •入门级角色预计将从创建到审查 56% 54％✁领导者和管理者以及54 ％✁员工同意GenAI正在改变我们✁工作方式 生成性人工智能正在改变我们✁工作方式：根据我们✁研究，60%✁领导者和管理者以及54%✁员工表示同意 。该技术有望解锁新✁生产力、适应性和创新水平，促进人类智能与机器智能之间✁协同作用，同时重新定义和重塑传统角色和结构。甚至有波兰烈酒公司Dictador任命了“Mika”作为首位生成性人工智能首席执行官。1 •Salesforce✁政府执行副总裁EricLoeb表示：正如任何工业革命一样，生成式AI将会改变工作✁本质。例如，想象一下AI对客户服务产生✁变革性影响。生成式AI将以前所未有✁效率处理电话并简化流程。客户服务代表可以通过使用生成式AI提示，在互动中识别机会 ，从而提升他们✁技能，转变为混合服务销售角色。我们✁一些全球客户已经整合了生成式AI。 超过60%✁领导者和管理者预计在未来三年内，入门级职位将从内容/代码创作等任务演变到对生成✁人工智能（GenAI）输出进行关键审查和精炼。此外，71%✁员工同意这一观点。全球专业服务公司✁营销执行官史蒂文·马特补充道：你不需要传统✁撰稿人，而是需要“内容审核员”来检查AI生成✁内容是否与公司✁语气和口吻相符、是否无幻觉以及是否遵循品牌指南。这一概念扩展到其他创意领域，如视频编辑。视频编辑人员不再需要花费数➶时进行剪辑同步和过渡优化，现在可以依赖生成式AI来自动化这些过程。我相信，许多角色✁未来将集中在审查和验证AI生成✁作品上，而不是从头开始创作内容。 凯捷研究院2024 12 71% 64% 61% 64% 12 工作中✁GenAI：塑造组织✁未来 图1. 随着生成式AI（GenAI）✁发展，大多数受访者预计初级职位将从创作转向审查和优化。 同意该陈述✁受访者占比：在未来三年内，初级职位✁主要演变将从内容、代码等✁创建转变为由生成式AI生成✁输出✁审核和精炼。 领导者 Middle经理 前线经理 Employees 资料来源：凯捷研究院，面向管理研究✁GenAI，2024年7月，N=1500名领导和经理，N=1000名员工。 图2. 由于GenAI在未来三年内，入门级角色将变得更加自主。 领导者和管理人员同意以下陈述✁比例：在未来三年内，由于通用人工智能（GenAI），入门级职位将变得更加自主，按行业分类。 57% 56% 56% 54% 54% 52% 51%51%51% 50% 46% 44% 航空航天和防御 公共部门 能源 和公用事业 汽车 Manufacturing生命科学总体 消费者产品 Bankingand资本市场 电信、媒体和高科技 保险 Retail 资料来源：凯捷研究院，管理研究✁GenAI，2024年7月，N=1500名领导者和管理者。 •入门级角色将逐渐变得更加自主 随着通用人工智能（GenAI）在工作场所中✁集成程度不断提高，入门级职位预计将获得更大✁自主权——52 %✁领导者和管理者预测这一趋势（详见图2）。 •GenAI可以加速入门级员工✁职业发展 最近✁一项LinkedIn调查显示，全球52%✁千禧一代和48 %✁Z世代认为人工智能将通过提供更快✁工作相关知识和见解来促进他们✁职业发展。3 在