值得信赖的人工智能如何改变法律深度研究

深入进行CoCounsel法律研究，以Westlaw为基础，帮助法律团队自信地将研究转化为策略。 内容 完美是期望，时间是限制.............................................................................................3法律研究的新标准..........................................................................................................................................4深度研究如何像法律专家一样工作..................................................................................................................6法律团队快速找到价值的地方..........................................................................................................................................8简单开始，快速建立信心.................................................................................................................................10法律研究的未来已到来........................................................................................................................................11 完美是期望。但是时间是限制因素 人工智能工具带来新的效率，但同时也带来了新的道德责任和职业风险。 法律专业人士面临崇高的、看似不可能实现的期望：每个答案都必须准确无误，引用必须是最新的，分析必须无懈可击。然而，在法律研究中，期望的结果往往远远超出时间允许的范围。案件数量的增加和复杂性的提升留给错误的空间微乎其微，而传统的如在不同平台间切换、使用工具切换和手动验证结果等方法不仅耗费宝贵时间，还引入了风险。法律专业人士需要一种超越传统研究方法的方式。他们需要一种既能快速又能可靠地执行深度研究的方法。 美国律师协会更新了其指导方针，强调在人工智能使用方面的能力，并警告律师必须仍然“验证人工智能输出”以符合道德标准。3 在 这种压力之上，人们对于人工智能在法律研究中的作用的担忧也与日俱增。人工智能工具，尤其是那些使用生成式AI的工具，通常依赖于公共网页数据而非经过验证的法律内容。这可能导致人工智能产生的幻觉，提供伪造或误导性的引证。一位加州法官将这些输出称为“虚假人工智能生成的学术成果”，并在引用不存在的案例后予以制裁。1在另一起案件中，一名律师因提交了虚构的AI生成的案例法而被罚款5500美元，并要求参加人工智能伦理培训。2媒体报道和专业审查凸显了一个更广泛的问题：AI可以提供速度，但除非它也能提供内 置的安全保障，否则可能会损害准确性并削弱信任。 律师越来越多地采用人工智能来完成诸如案件摘要或起草等简单任务，这反映了日益增长的工作压力。然而，仍需谨慎，因为许多工具可以生成听起来令人信服的结果，但这些结果并未得到可靠来源的支持。 一项新的法律研究标准 如果对人工智能的怀疑是可以理解的，它同时也指向了法律专业人士所需的东西：一个可解释、可验证、专为法律工作设计的AI研究工具。这正是Deep Research所提供的，它基于Westlaw，可在CoCounsel Legal中获取。 深度研究是一种模拟专家法律研究人员操作模式的智能代理能力。与仅生成答案的传统AI工具不同，智能代理代表您采取行动：设定目标、选择工具、通过多个步骤完成任务。深度研究制定计划，使用可信工具执行多步骤流程，根据新发现调整其方法，并生成一份详细报告，其中包含引用权威和清晰的流程记录。由于智能代理必须在每个步骤中做出独立决策，它依赖于高质量、可靠的内容。这就是为什么深度研究建立在Westlaw之上。 基础 Deep Research依托Westlaw的可验证内容工具，包括KeyCite、Key Number System以及专业维护的注解法规。这些资源得到超过1200名全职律师编辑的支持，他们不断整理、验证和组织法律专业人士所依赖的内容。这些特定司法管辖权的综合材料确保每一项输出都基于有效、最新的法律。这些资源在通用AI工具中不可获得，这些工具通常依赖于未经验证的网络数据。通过建立在Westlaw的信任基础上，Deep Research利用法律专业人士已经依赖的内容和工具来提供结果。 透明度 每份报告都包含一份研究日志，概述了探讨了哪些问题、使用了哪些资料以及得出了哪些结论。法律专业人士可以看到采取的步骤并直接审查引用，使他们能够根据自己的专业知识评估和改进结果。正如摩根路易斯首席AI和KM官Colleen Nihill在最近的汤森路透公告中解释的那样：“深度研究因其能够推理法律问题而非仅仅返回搜索结果而脱颖而出。面对复杂问题时，它可以制定研究计划、解释其逻辑，并交付结构化报告。这种透明度对于维护律师在采用AI实践中所需的眼界和信任至关重要。” 法律研究问题通常比它们最初看起来更复杂。正确答案可能取决于管辖权、背景或相互竞争的解释等因素。深度研究旨在通过与合作用户推理模糊性来导航这种复杂性。它提出澄清问题，并根据用户输入和过程中发现的新信息调整其研究计划。 人类专业知识 Deep Research是通过法律和技术专家的紧密合作开发的。它与律师编辑合作开发，并经过了我们的AI和产品团队的广泛测试。这种跨职能开发方法确保了该系统能够反映法律专业人士的实际思考和运作方式。它也反映了将超过225年的法律专业知识应用于现代法律研究，并扩大了Westlaw的规模和可信度，而Westlaw被超过48,000家律师事务所和6,000个政府部门所依赖，其中包括美国联邦法院系统中许多法院。 如何深入研究像法律专家一样工作 人工智能辅助研究通过帮助法律专业人士快速从可信来源生成答案，迈出了重要一步。深度研究在此基础上发展，从快速答案发展到完整推理和结构化任务执行。它基于一个代理人工智能框架，意味着它不仅执行任务，还主动管理任务，每一步都进行规划、调整，并以清晰的逻辑交付结果。 当用户输入一个法律研究问题时，Deep Research不会直接给出答案。它会为问题制定一个多步骤的计划。它确定要使用哪些工具和内容类型，是案例法、法规还是次级资料。然后它进行迭代搜索，评估结果的相关性，并构建综合信息，当出现新的见解时，会回顾之前的步骤。 例如，如果一项法规对一个问题至关重要，Deep Research会使用Westlaw的独家工具，如《关键词体系》、《关键引文》以及专业标记的法规和注释，来探讨相关权威性。它能识别出像红色或黄色标志这样的KeyCite有效性信号，并将其纳入其分析之中。这使得代理能够确定何时一个案例可能会被推翻或被负面处理。因为它跨越Westlaw精选的内容集，Deep Research可以识别相关洞见，过滤掉噪音，并据此引导其研究。 这是一个自我纠正、基于逻辑的过程，反映了专家研究人员的工作方式。这不仅仅关乎寻找存在之物，更在于构建一个有道理、经得起推敲且反映法律复杂性的答案。通过在多个研究阶段进行推理并沿途中融入新信息，深度研究帮助法律专业人士评估结果及其背后的逻辑。 在哪里有法律团队发现价值，快速 法律研究很少是一劳永逸的任务。一些问题需要深入研究法律条文的阐释。其他问题则需要全面的法律分析以支持法律论点或快速评估来指导客户沟通。深度研究旨在在这些场景中灵活应变，为法律专业人士每天遇到的各种问题提供快速、高质量的结果。 无论您在律师事务所还是企业法律部门工作，深度研究都能加速您产生洞见、识别风险以及自信地支持决策的能力。 常见的法律专业人士使用深度研究的方法： 早期案件评估：根据当前法律状况，识别潜在案件的优缺点。 •备忘录开发：将复杂法律问题转化为结构化、有引用支持的框架，以支持起草、团队讨论和策略制定。 快速响应：评估法律环境，并迅速回应客户或同事。 •案件策略：通过揭示 previously too time-intensive to explore 的新角度，扩展赢得案件的战略。 运动练习：识别带有支持性权威的潜在论点，以及需要区分的带有权威性的反驳论点。 •法定解释：了解法院如何解释法规语言以及一项法规在实际中的应用。 在每一个这样的场景中，深度研究都能节省时间，并以精确、快速和透明的方式增强你的专业知识，让你可以专注于作品的创作和精炼。 受法律界信赖 Deep Research在CoCounsel Legal中可用，已被超过20,000家律师事务所和公司法律部门使用，包括大多数美国顶级法院和Am Law 100律师事务所。 从简单开始，快速建立信心 法律专业人士没有时间应对复杂的入职流程或陡峭的学习曲线。这就是为什么Deep Research从一开始就被设计成直观易用。您可以从一个单一的研究问题开始，并将结果与您当前的过程进行比较。从第一次使用开始，许多专业人士就注意到了它如何简化研究并支持更快地进入更高价值的工作。 没有必要重新设计您的工作流程。深度研究补充了您现有的工作方式，提供了结构、清晰度和速度，而无需进行重大更改。它可以与熟悉的Westlaw内容和工具集成，因此您无需学习新的系统或放弃您信任的过程。而不是在分散的平台之间切换，您只需提出一次问题，并通过单个报告遵循步骤。而且由于研究过程得到明确记录，您可以保持对结果的可视性和控制。 它也足够灵活，可以支持快速查询和更复杂的项目。无论您是在评估一项运动、为客户会议做准备，还是进行司法审查，Deep Research都能够呈现引证、解释理由、标记冲突的权威性，并提出澄清问题以指导下一步行动。 像任何新工具一样，信任是通过使用而建立的。深度研究通过逐步展示其推理过程并提供可以独立验证的引用，使这一过程变得简单易懂。每次互动都是一个机会，可以测试输出是否符合你的专业知识，完善问题，并观察系统如何适应。这个过程有助于专业人士对答案及其发展过程更加自信。 最好的开始方式很简单：提出一个真正的问题。提交你正在积极处理的问题，看看深度研究能返回什么结果。每一次使用都为你提供了一个评估它如何支持你的工作流程以及它如何增加价值的机会。 清单：Deep Research的第一周 挑选一个活跃的法律研究任务 提交至深度研究问题 审查输出和引用 验证并精炼输出 使用或调整研究结果以适应您的流程。 未来的法学研究此处 深度研究为满足法律职业对精确性的需求提供了一种更明智的方式。 Deep Research可在Westlaw Advantage中找到，它是CoCounsel Legal的一部分，这是我们迄今为止最先进的AI法律解决方案。CoCounsel Legal超越了单一任务自动化，提供具有指导性的法律工作流程，结合推理、透明度和人工监管。它将研究、起草和文档分析整合为一个无缝体验，实现任务之间的连续性，减少在多个工具间切换的需要。 对完美的追求永远不会改变。可以改变的是你如何应对它。通过深入研究，你将获得从研究到策略所需的速度、结构和信任，从而自信地前进。 了解更多关于CoCounsel Legal中Westlaw Advantage的深度研究 请求免费试用，看看Deep Resea