在值得信赖的人工智能中促进创业和创新的沟通

欧洲人委员会 布鲁塞尔，24.1.2024 COM(2024)28最终 委员会与欧洲的沟通 议会、理事会、欧洲经济和社会 委员会和各区域委员会 关于促进值得信赖的人工智能的创业和创新 ENEN 在值得信赖的人工中促进创业和创新的沟通 智能 1.Introduction 人工智能（AI）已经渗透到我们的生活中，改变了我们的生活和工作方式。在过去的几年里，人工智能的进步发生了快速和破坏性的加速，驱动着 通过广泛的数据可用性、计算能力和机器的显著进步学习。基础模型的开发取得了显著进展-AI modelstrainedonextensivevolumesofunlaborateddata1.Thisinnovationhasgiveriseto 所谓的“通用人工智能”，能够执行各种任务，包括生成各种形式的新内容2，通常称为 'generativeAI'.Thequalityoftheoutputproducedbythesemodelsissuchthatitisdifficult 将其与人类生成的内容区分开来。 生成AI是一种通用技术，可访问，功能强大且适用于广大 用途范围，从健康到智慧城市，从气象学到太空和军事用途。它有可能彻底改变人机交互并提高生产力 价值链和组织功能，为新型经济奠定基础 activities.TheuseofgenerativeAIisestimatedtocreatebusinessvalueequivalenttoEUR 每年2.4-4.0万亿3。仅在2023年第一季度内，全球私人投资在 人工智能估计达到165亿欧元，高于20224年第四季度的89亿欧元。 掌握生成AI的最新发展将成为欧洲 竞争力和技术主权。欧洲经济安全战略 以及随后的委员会关于关键技术领域的建议5 人工智能作为欧洲的一项重要资产，并将其列为优先考虑的四项技术目前正在进行集体风险评估6. 本通讯提出值得信赖的人工智能战略投资框架forthe 联盟将利用其资产，特别是其世界领先的超级计算基础设施， 并促进创新的欧洲AI生态系统，初创公司和创新者可以在其中工作与工业用户紧密合作，吸引对联盟的投资，并获得关键 AI的成分-数据，计算，算法和人才。此外，它旨在提升生成人工智能在欧洲工业生态系统中的创新应用，同时坚持欧洲价值观，应对风险并促进负责任地使用AI。 这份通讯列出了2024年的行动和投资，这些行动和投资将帮助初创企业和欧洲的行业发挥了成为值得信赖的全球领跑者的潜力 先进的AI模型、系统和应用。 例如，模型从大量的文本中学习，以理解语言的结构和上下文，而无需明确的指导。 关于每段文本的指示。因此，模型能够学习并泛化它们对文本的理解。世界，有能力处理新的和多样化的情况。 2这种内容生成涵盖文本、图像、声音，甚至代码，例如用于编程或基因测序。 3生成人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿，2023年6月14日， https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-AI -thenext- 生产力前沿#简介 4https://www.tortoisemedia.com/2023/06/28/-global-人工-智能-index/ 5加入（2023）20决赛和C（2023）2113 6在理这事会种关情于加况强下研究相安关全的建议(COM(2024)26final)的提案将特别 2.联盟关于蓬勃发展的AI创业和创新生态系统的战略框架 2.1.欧洲联盟的立场 联盟拥有强大的资产来创造一个繁荣的创业和创新生态系统 AI。它拥有越来越多的快速增长的AI初创企业7，以及大学和拥有高质量教育的研究中心，有才华的研究人员和强大的 科学基础。联盟还拥有一个庞大的单一市场，在工业领域拥有许多AI用户生态系统，以及强大的人力资本，特别是高技能的存在 工程师。在AI的每个要素中-数据，计算能力，算法和才能- 欧洲拥有关键资产，这些资产应该得到杠杆和加强。 Ondata，联盟正处于通过 立法框架最近作为其欧洲数据战略8的一部分到位。开放DataDirective9提高了高价值数据集的可用性，包括地理、环境、统计和气象数据。数据治理法案10刺激 通过为数据中介服务创建通用框架来实现数据共享。数据 Act11将解锁大量物联网生成的数据，使AI初创公司能够利用这一点未开发的资源。欧洲共同数据空间的推出将改善 互操作性和对大量高质量数据的访问12。例如， 委员会提出了欧洲健康数据空间（EHDS）法规，以提供使用健康数据进行研究的一致、可信和有效的框架， 创新、决策和监管活动。 On计算容量，大型云计算平台已成为 人工智能模型的培训，为包括初创公司在内的其他人工智能业务开发人员提供访问但是，在商业基础上访问如此庞大的云计算资源 商业基础是昂贵的，特别是对于新兴的AI初创公司。联盟的世界-领先的超级计算机网络为初创公司提供了替代方案，提供了巨大的AI模型开发所需的计算能力和存储量。在 此外，联盟还制定了一项重大研究计划，用于设计和开发先进的微处理器，因为它目前仍然依赖于处理器技术 在世界其他地区开发。 On天赋，虽然联盟已经可以依靠熟练的人工智能专业知识，但需要更多的人才来专注于这个快速发展的领域。教育系统开始迎头赶上，但确实 还没有提供足够的专业计划来满足日益增长的需求。此外，全球对人工智能专业人士的需求正在增加，这使得工会吸引和 保留专家。尽管联盟在几个战略方面的科学和工业卓越 部门，缺乏生态系统方法，汇集必要的人工智能和部门技能风险阻碍了联盟掌握人工智能最新发展的能力。 7在提到AI初创公司时，本通讯涵盖了开发AI模型的初创公司，以及那些精打细算的初创公司 并将它们集成到系统和应用程序中。 8COM（2020）66决赛 9指令(EU)2019/1024 10条例(EU)2022/868 11条例(EU)2023/2854 12委员会工作人员关于欧洲共同数据空间的工作文件，SWD(2024)XXX Oninvestment，联盟拥有快速增长和充满活力的创业生态系统，拥有超过600个初创公司专注于生成人工智能，其中三分之一从事模型开发13。 但是，他们还没有足够的机会获得培训所需的投资他们的模式和扩大他们的活动，以成为全球竞争力。 最后，一个主要的资产是欧洲的AI方法：这意味着对AI的关注是值得信赖、可靠、可及，为人民服务，尊重基本权利， 民主与安全，反映了欧盟的价值观，并受到企业和消费者的信任。联盟即将通过一项关于人工智能的统一规则(“人工智能法案”)，世界上第一个值得信赖的人工智能综合监管框架。 在AI14上首次公开授权的标准化工作，委员会是与所有相关利益相关者一起承担。 人工智能法案提供了法律确定性，并通过以下方式增强了对可信人工智能解决方案的吸收将其监管要求集中在高风险应用上。此外，它设定了相称性 通用人工智能模型的规则，重点关注具有系统性影响的模型，给予下游提供商有信心在其AI中采用和集成这些模型 applications15.Forthetimeuntiltherulesbecomeapplicable,theCommissionhasinitiated AI契约16、寻求行业的自愿承诺，开始实施 人工智能法案在其生效之前的要求。 2.2.战略框架 为了克服挑战并利用其资产，加强联盟的技术至关重要并确保其全球竞争力。 首先，为了支持联盟中AI模型的进一步开发和可扩展性，访问世界一流的超级计算机，加速AI培训，减少培训时间 几个月到几周的时间至关重要。联盟将进一步升级EuroHPC17 超级计算机到AI功能，并促进初创公司和科学和创新社区需要训练AI模型。 第二，联盟将增加高质量的可用性并促进获得高质量的 AI初创公司和科学与创新社区的数据，通过加速开发和部署其欧洲共同数据空间。 第三，联盟将支持值得信赖的算法开发，在符合人工智能法案，包括提供R&I支持资金。 第四，联盟将加强欧盟的生成AI人才库，通过开发和 联合人工智能特定技能和行业特定技能，并吸引和留住人才。 第五，联盟将促进生成人工智能的广泛吸收和使用 应用领域，包括可能充当此类主要用户的公共行政部门应用。 第六，联盟将鼓励公共和私人投资在AI初创公司和规模-ups，包括通过风险投资或股权支持。 13“2024年欧洲创业环境中的生成人工智能”，appliedAI欧洲研究所，https://www.appliedai- institute.de/en/hub/2024-generative-ai-study 14C(2023)3215. 15监管框架还包含《机器法规》，确保人工智能驱动的机器的安全性，包括 机器人（法规（EU）2023/1230） 16https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-pact 17https://eurohpc-ju.europa.eu/超级计算机/我们的超级计算机_en 该战略框架符合联盟法律，包括内部市场和竞争 规则，将培育一个创新、公平、开放和可竞争的人工智能市场，同时不仅在国内支持欧洲公司，但也使他们能够自信地竞争 在全球舞台上。它将建立在现有的欧洲人工智能卓越方法的基础上，在特别是关于AI.18的协调计划 以下各节描述了上述战略框架将如何付诸实施。 3.“AI工厂”和AI启动，科学和支持活动创新生态系统 3.1.AIFactories 加强欧洲初创公司的领导地位，刺激有竞争力的人工智能的出现 在联盟的生态系统中，委员会将建立“人工智能工厂。“这些是开放的围绕欧洲公共超级计算机形成的生态系统，汇集了关键 开发生成式AI模型和 应用。这些包括人工智能专用超级计算机、相关数据中心接近或通过高速网络连接，同样重要的是人力资本 有效利用这些资源-从超级计算和AI专家，通过数据 专家，研究人员，初创公司和最终用户。因此，“AI工厂”将包括计算能力、数据和超级计算服务以及大规模人才吸引 活动。 计算能力 根据冯德莱恩总统2023年国情咨文，委员会宣布采取行动，以促进访问联盟的公共网络初创公司和科学界的超级计算机。 “AI工厂”将部署在欧盟的EuroHPC超级计算设施周围。在2018-2027年期间，联盟将投资80亿欧元 超级计算能力，通过欧洲高性能计算联合 承诺（EuroHPCJU）.19联盟创建了一个由八个人组成的世界级公共网络互连的超级计算机位于整个欧洲20，并处于 全球超级计算。其中三台超级计算机目前跻身前十名世界上的超级计算机21.随着即将推出的两台新超级计算机 分别在2024年和2025年安装，EuroHPC基础设施的功能将 很快就会达到远远超过exascale的性能。许多EuroHPC超级计算机，在特别是最强大的有或将有加速的分区是非常 适合运行AI训练和AI应用任务。 委员会建议对建立EuroHPC的法规进行有针对性的修订 联合承诺22，介绍“人工智能工厂”支柱。这个支柱将专注于提供面向人工智能的超级计算服务基础设施，促进科学和创新 AI生态系统中的能力和技能. 因此，“AI工厂”支柱的第一个要素将是收购AI专用超级计算机,即配备非常强大的处理器的超级计算机 18COM（2021）205最终 欧洲高性能计算联合行动正在汇集33个参与国家，包括所有成员国和委员会。 三个私人协会。 20https://eurohpc-ju.europa.eu/index_en 21意大利博洛尼亚的LEONARDO，芬兰卡贾尼的LUMI和西班牙巴塞罗那的MareNostrum5。 22条例(欧盟)2021/1173 训练大型AI模型。这些可能是新的EuroHPC超级计算机或升级现有的EuroHPC超级计算机。 AI初创公司和更广泛的科学界将可