人工智能在终端管理与安全融合中的日益重要作用

核心观点与关键数据

• 设备多样化与管理复杂性加剧：72% 的组织管理至少 1,000 台设备，其中 40% 认为端点管理和安全比两年前更困难。93% 的组织员工使用两个或更多终端（如笔记本电脑、智能手机等），导致管理压力增大。
• 资源缺口与技能短板：组织面临更多威胁、系统更新、设备激增和远程办公，但时间、专业人才和可见性不足，尤其在 AI/ML、云安全等领域存在头寸差距。AI 技术被恶意行为者利用，进一步加剧攻击复杂度。
• 工具与团队扩张停滞：多数组织使用 5-15 个端点管理/安全工具（近 30% 使用 16 个以上），但 80% 认为工具整合能提升效率。团队整合从 55% 降至 43%，未来预期整合比例进一步下降。
• 未管理设备问题严重：68% 的设备被集中管理，但 59% 的未管理设备属于“非自愿未管理”（因疏忽或能力不足），近 20% 的设备未受保护。
• 安全事件感知与实际差异：77% 的组织在 2023 年报告遭受攻击，但 2025 年仅 54% 报告，主要因整合团队提升了可见性，而非攻击减少。
• AI 与自主端点管理（AEM）：4% 的组织无计划部署 AEM，其余均表示兴趣。早期收益包括减少人工工作、流程优化、威胁检测加速等。
• 未来投资方向：85% 的组织计划在未来 12-24 个月增加端点管理/安全投入，重点包括团队整合、政策标准化、AI 自动化、跨部门协作、合规与零信任框架。