概述
《安全管理总结和结论圆桌会议：主动道路基础设施中的人工智能》报告总结了2021年2月10日至12日举办的圆桌会议讨论成果，聚焦于在道路安全管理中引入人工智能的潜力和挑战。会议汇集了国际专家，讨论了主动道路基础设施管理中的经济和监管问题。
关键内容
宗旨与背景
- 国际运输论坛（ITF）：作为全球运输政策的智囊团，ITF旨在通过促进运输决策者和民间社会之间的交流，提高运输政策的质量和公众形象，分析全球运输趋势，分享知识，促进国际合作。
圆桌会议参与方
- 会议汇集了来自不同国家和组织的33个代表，包括公共当局、运输、技术与数据行业、研究机构和国际组织，讨论了人工智能在道路安全管理中的应用。
主题与发现
- 主动安全管理：报告强调了主动道路安全管理方法的重要性，与传统被动方法相比，主动方法更侧重于预防而非反应，通过识别系统风险因素并在事故前采取措施。
- 人工智能在安全管理中的角色：报告指出，人工智能通过收集道路网络上的数据、预测高风险位置和提供可解释的模型，有助于提升道路安全管理的效率和效果。
- 数据共享与隐私：报告提出了一系列建议，包括开发竞争性市场以促进交通和移动数据的共享，确保隐私保护措施纳入数据货币化法律框架，以及考虑数据保护和数字安全的监管框架。
推荐措施
- 技术支持：建议加强人工智能在计算机视觉和风险预测中的应用研究，开发“可解释的人工智能”技术，以增强道路网络主管部门的决策能力。
- 政策调整：呼吁政府制定明确的数据保护规则，鼓励数据共享，同时确保隐私权得到尊重。此外，建议设计用户友好的风险映射工具，帮助推广工具使用和道路安全投资。
- 能力建设：强调培养技能以适应复杂领域的需求，建立收集和报告运输相关数据的国家接入点，以及明确监管框架以指导数据保护和数字安全。
结论
报告强调了人工智能在提升道路安全管理效率、促进数据共享和隐私保护、推动技术创新以及加强政策制定等方面的关键作用。通过实施报告中的建议，可以加速人工智能在道路安全管理中的应用，从而减少道路交通事故，提高公共安全。
