一、发展背景与内涵定义
中国正积极推动海洋强国战略，海洋经济高质量发展成为重要目标。然而，海洋产业发展面临科技创新不足、产业结构不协调、资源环境压力等困境。人工智能（AI）技术成为推动海洋产业转型升级的关键力量。报告定义“AI+海洋”为以AI为核心引擎的新一代海洋智能化体系，通过融合海洋科学机理，赋能海洋业务场景，实现海洋全要素的精准感知、智能认知和自主决策，推动海洋产业向数字化、网络化、智能化方向转型升级。
二、发展现状
AI赋能海洋产业的产业链已初步形成，涵盖上游观测装备、通信网络与算力设施，中游大数据平台、AI模型库与AI工具链，以及下游传统产业、新兴产业和未来产业等具体场景应用。
- 上游：海洋观测装备基本达到国际领先水平，通信网络向通感算智融合和空天地海一体化组网演进，算力设施呈现云侧集群化、边缘轻量化趋势。
- 中游：海洋大数据平台形成上下贯通的完备架构，AI模型呈垂直化与体系化发展趋势，AI工具链从科研原型向早期产业平台探索。
- 下游：AI技术正重塑海洋产业的应用场景格局，分为海洋传统产业（渔业、交通运输、油气业等）、海洋新兴产业（工程装备、新能源、生物医药等）和海洋未来产业（深海探索、资源开发等）三大梯队。
三、典型实践案例
报告聚焦海洋渔业、交通运输业、油气业、电力业、船舶工业、工程装备制造业、药物和生物制品业、科研教育业及公共管理服务业等九大关键领域，深入剖析AI与海洋产业的融合点，并系统梳理呈现典型实践案例，如“渔书”大模型、“知鱼M3”智能鱼探仪、青岛港全要素智能调度系统、Hi-Dolphin航运大模型、“海经”系统、“海能”人工智能模型、“5G+AI”内河船舶智能制造、“文鳐”智能软体仿生蝠鲼、“FCV4000”重工作级ROV、青岛海洋生物医药研究院AI赋能药物研发、 “兴海”大模型、“瀚海智语”大模型、海洋科研智能计算平台、“珊瑚及鱼类智能识别与分析系统”以及“问海”大模型等。
四、挑战与机遇
AI赋能海洋产业面临核心挑战，包括海洋基础设施薄弱与底层技术壁垒、海洋产业转型与蓝海市场培育困境，以及“AI+海洋”复合人才短缺与管理短板等。
报告也指出AI赋能海洋产业面临的重大机遇，包括数智技术驱动海洋产业转型升级、海洋新兴业态与蓝色经济新模式涌现，以及政策红利与全球海洋治理话语权提升等。
五、发展趋势及建议
未来，AI赋能海洋产业将呈现以下发展趋势：
- 技术趋势：从感知智能到认知智能，从单点突破到系统融合。
- 应用趋势：从效率提升到模式重塑，从浅海走向深远海。
- 产业趋势：从分散竞争到协同共生，从传统产业到新质生产力。
为推动AI赋能海洋产业发展，报告提出以下建议：
- 聚焦关键技术突破，筑牢融合发展根基。
- 深化场景应用创新，培育海洋新质生产力。
- 加强人才队伍建设，夯实产业发展根基。
- 完善产业支撑体系，营造良好发展环境。
