中国教师生成式人工智能应用报告（2026）

核心观点

• 生成式人工智能对教育生态产生深刻影响： 转变育人目标（知识学习能力为本、价值为先），转变教学流程（全链条、智能化重构），重塑教学模式（“师—生—机”三元协同），变革学习范式（泛在化、综合化、精准化、个性化），优化评价体系（动态过程导向、因材施评）。
• 中国教师人工智能素养现状： 认知深化、态度趋稳、应用拓展，但区域差异显著（东部领先、中部居中、西部滞后），人机协同与伦理规范能力仍需提升。
• 生成式人工智能背景下教师角色转型： 从工具使用者迈向人机协同设计师与价值守护者，与学生转向成长生态重构与情感陪伴，与自身专业发展转向终身学习示范者，与教育系统成为价值守护者与跨界协作者。
• 中国推进教师应用生成式人工智能的顶层设计与制度保障体系： 构建“基座—护栏—引擎”三位一体支撑体系，包括泛在智联的数字教育新基座、价值导向与伦理安全的双重护栏、人机协同的教师专业发展新引擎。
• 中国教师人工智能素养培育路径： 多级联动、研训一体、公益协同的全周期发展生态，包括国家层面的体系化培育、地方与学校的创新实践、社会公益助力乡村教师发展。
• 生成式人工智能在教育教学中的创新应用： 助力学习变革（跨学科学习、项目式学习、个性化学习）、助力教学提质（学情分析、课堂互动、作业设计）、助力评价增效（作业批改、课堂即时评价、标准化试题设计、个性化学习诊断）、助力育人进阶（心理健康、体育教学、幼儿劳动教育）、助力研究创新（教学反思、文献梳理、研究思路生成、数据分析辅助）。
• 中国经验的独特价值： 全场景融入为基础、人机协同为核心、人的全面发展、智能向上向善应用为旨归，为资源约束条件下大规模、普惠性提升教师人工智能素养提供了可借鉴的行动框架。
• 全球启示与行动倡议： 呼吁国际社会凝聚共识、携手行动，共享资源平台、共商伦理准则、共筑发展平台，倡议全球教师成为身心健康的守护者、育人责任的担当者、问题解决的实践者、终身学习的践行者。

关键数据

• 69.4%的教师清晰认知AI时代职责变化。
• 96.1%的教师主动学习新工具。
• 86.0%的教师担忧学生过度依赖技术导致独立思考能力丧失。
• 东部、中部和西部教师人工智能素养水平存在差距，呈现“东部领先、中部居中、西部相对滞后”的格局。
• 96.9%的教师使用通用对话式/生成式AI工具。
• 77.7%的教师使用国家智慧教育平台相关模块。

研究结论

• 中国教师人工智能素养整体处于持续提升阶段，但区域差异依然存在，同时在发展水平和实践应用方面仍面临一定挑战。
• 生成式人工智能正深度驱动教师与技术、教师与学生、教师与教育系统以及教师自身专业发展之间多重关系的系统性重构。
• 教师的核心价值将逐渐向算法无法替代的领域聚焦，如价值引领、情感共振、思维激发与拥抱不确定性等。
• 中国形成了“全场景融入为基础、人机协同为核心、人的全面发展、智能向上向善应用为旨归”的特色发展模式。
• 中国经验为全球教师智能素养发展提供了中国视角与实践参照。