智能基础设施通过整合传感器、网络连接、人工智能(AI)和网络安全,使物理基础设施能够实时感知、推理和行动。它将物理资产与传感器、连接性、数据平台、人工智能(AI)和反馈回路整合到协调的系统(“系统之系统”)中,从而实现实时感知、推理和行动,这与仅限于基础连接和数据交换的传统数字基础设施有着本质区别。
DNA+框架 作为构建智能基础设施的实用架构,包含三个核心层和一个跨层:
- 设备层(感知):通过识别、定位和成像设备,以及传感器和执行器,与物理环境交互以收集实时数据。
- 网络层(神经):提供可靠的连接基础设施,实现高速、安全的数据传输。
- AI层(大脑):包含AI基础设施、AI资产和AI编排,是智能基础设施的认知中心。
- 网络安全层(免疫系统):确保在网络安全事件中,基础设施能够持续运行、恢复和适应。
智能基础设施能带来四大核心价值:
- 认知资产:嵌入智能的物理系统,能够理解环境、预测需求和优化自身性能。
- 自主运行:智能基础设施能够将洞察转化为实时行动,在定义的边界内自主运行。
- 超适应性服务:提供个性化、情境感知的服务,根据实时状况和个体需求动态响应。
- 共生生态系统:多个组织、系统和利益相关者在共享智能基础设施的支持下,形成协调、互利的关系。
智能基础设施的价值体现在四个层面:
- 企业层面:实现运营卓越,包括提高生产力、加速市场响应、质量转型和资源优化。
- 集群层面:促进协作创新,通过共享基础设施、商业优化、运营优化、环境与风险管理,实现效率提升、脱碳和创新发展。
- 城市层面:提升城市竞争力和韧性,包括增强生产力、经济绩效、风险抵御能力和生活质量。
- 国家层面:增强国家战略竞争力,通过提升生产力、吸引投资、制定标准和增强经济韧性,塑造国家经济未来。
实现智能基础设施需要解决四大部署挑战:
- 治理转型:建立互操作性标准、数据治理政策、监管环境和监管沙盒,以促进合作和创新。
- 信任作为基础设施:通过中立的协调机构、透明的利益共享机制和可访问的参与模式,建立信任。
- 投资框架:公共和私人资本应发挥互补作用,通过公共投资催化私人投资,并利用产业集群作为可操作的投资环境。
- 人才能力:进行特定领域的再培训,增强机构知识,并建立与AI协同工作的劳动力队伍。
智能基础设施是国家竞争力的决定性因素,其投资将塑造未来几十年的经济表现、可持续成果和工业相关性。各国、城市、集群和企业应优先考虑智能基础设施,以重塑其在全球经济中的角色。