当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命正驱动社会形态与治理模式发生深刻变革。融合创新作为关键技术路线，已成为政府优化公共服务、提升治理能力的重要路径。本报告基于腾讯云的产业实践洞察与中国信息通信研究院的理论研究优势，深入剖析了人工智能等信息技术在政务服务、城市治理、民生保障等关键领域的融合创新应用场景、实施路径、关键技术架构与业务服务价值。
核心观点
融合创新是政府数字化、智能化转型的关键突破口，其核心在于“技术底座+智能引擎”的深度耦合。实现“人工智能+融合创新”的高效落地，需遵循“底座集约化、能力标准化、场景实战化”三个关键维度。
关键数据与案例
报告精选了多个标杆案例，验证了技术路径的可行性与应用价值显著性：
- 国家卫生健康委员会：育儿补贴微信小程序上线1个月内支持约340万用户申领补贴，日均访问量达20万至50万。
- 人社部：养老保险全国统筹信息化云平台采用微服务架构与多云适配，实现部省一体化联动协同。
- 金保信：金保信社保卡大数据中心项目采用腾讯大数据处理套件TBDS，实现全国社保卡相关数据的汇集与处理。
- 人民法院新闻传媒总社：天平阳光APP移动融媒体应用集成AI中台，实现智能搜索、个性化推荐与AI助手交互，效能翻倍。
- 广东省人工智能超市项目：打造AI能力超市，统一对接和纳管各厂商AI大模型及原子能力，实现“随需随用”。
- 广东省数字政府政务云项目：基于腾讯专有云TCE，打造全国最大的省级融合创新云，支撑20多个厅局的40多个业务系统。
- 深圳市数字政府人工智能公共支撑平台项目：为统筹全市AI应用建设与AI数据资产管理提供有力抓手，实现“全面赋能、协同集约”。
研究结论
实现数字政府“AI+融合创新”的高效落地，需构建“全栈自主、算力协同”的集约化数字底座，建立“能力开放、高效赋能”的标准化AI中台，坚持“业务牵引、场景驱动”的实战化落地闭环。通过“云、链、数、模”协同技术，紧扣“民生诉求、城市治理、辅助决策”等高频场景，将技术变量转化为治理增量，推动数字政府迈向更加智能、高效、安全的新阶段。
