温室气体排放的贫困成本

本文提出了“碳排放调整后的贫困”这一新指标，将一个国家的当前人均贫困与该国当前人均碳排放在未来至本世纪末预计产生的全球贫困相加。该指标在贫困消除且碳排放实现净零时为零。

核心参数

• 훾훾푡푡푔푔：衡量当前排放产生未来贫困的速度，以“贫困年”为单位，而非货币单位。
• 该参数与碳的社会成本（SCC）类似，但更侧重对最贫困人群的损害，且以贫困年而非货币损失表示。

关键发现

1. 全球贫困成本

   • 2024年每排放1千吨二氧化碳，到2100年将导致全球额外2.2年极端贫困（6.8年中等贫困）。
   • 高收入国家贡献了大部分排放，但未来将承受更多贫困损失（43%），而撒哈拉以南非洲受影响最大（77%）。
   • 碳排放的贫困成本自1990年以来下降，因气候变化影响逐渐波及更富裕的人群，且高收入降低贫困冲击的影响。

2. 经济增长与贫困的权衡

   • 低收入国家：经济增长带来的贫困减少远超未来碳排放产生的全球贫困，即使历史碳排放强度较高。
   • 高收入国家：若维持历史碳排放强度，增长成本将超过收益；需降低碳排放强度才能使增长更有利于贫困缓解。
   • 政策启示：
     • 高收入国家应优先降低碳排放强度，而非限制增长。
     • 若能降低历史碳排放增长弹性（如至10%分位数水平），约20%的高收入国家仍可维持增长收益。
   • 对比传统SCC：
     • 传统SCC显示高收入国家受损比例较低，但本文指出其忽视了贫困分布，可能导致对低收入国家不公平的政策建议。

方法说明

• 使用世界银行贫困与不平等平台（PIP）的贫困数据，结合温度、GDP增长及不平等冲击模型，量化排放对全球贫困的影响。
• 考虑了温度变化对GDP和收入分配的影响，并假设非温度气候渠道的影响与温度变化线性相关。
• 通过回归分析估计各国碳排放增长弹性（中位数：CO2 0.52，CH4 0.14，N2O 0.17），但需注意数据异常可能影响结果。

结论
碳排放调整后的贫困指标为政策制定提供了更公平的视角，强调高收入国家需通过低碳增长实现可持续发展，而低收入国家则可优先发展经济。