核心观点与关键数据
排除已转化用户
- 目的：通过过滤已转化和已安装用户，提升新客户的唤醒率。
- 功能实现：
- 支持单元、计划维度（仅7天）、账户、主体维度（默认7天）的已转化人群识别和排除。
- 信息流入口：推广单元-新建/编辑单元-排除人群-已转化用户。
- 搜索入口：推广管理-定向-人群-新建/编辑排除人群-已转化用户。
- 时间计算：系统提供的过滤时间按天数计算（1个月≈30天，3个月≈90天，6个月≈180天）。
- 误差说明：系统无法100%过滤，可能存在15%以下误差，需通过排查兔【定向不准确】入口处理。
激活CVR提升
- 方法：通过大数据分析手机APP使用行为寻找目标人群，默认支持Android系统，iOS需加白。
- 自定义APP排除：可通过自定义APP中搜索APP名进行排除。
- 目的：减少转化链路，提升新用户下载率和安装率。
- 方案对比：
- 普通下载安装方案：易受厂商拦截（权限问询、安全提示、应用市场劫持），链路长，转化率低。
- 应用商店直投方案：用户信任度高，链路短，无强提醒，安装成功率更高。
- 实施要求：
- 归因方式需为全渠道点击归因。
- 推广应用为安卓，且已在华为、小米、OPPO、VIVO、荣耀的系统应用商店上架。
- 支持场景：前卡应用商店直投搜索和信息流（站内及百青藤）支持；落地页应用商店直投仅支持基木鱼，自建站不支持。
下载场景还原
- 方案：分包投放或页面实现，通过设备号和创意ID/关键词ID映射，还原用户所见即所读的下载体验。
- 技术实现：
- 包含设备号监测回传和客户侧技术支持（如监测链接、映射表）。
- 推荐使用单元ID、创意ID或商品ID进行映射。
归因逻辑与数据积累
- 广告归因基本逻辑：一套避免归因冲突的规则，影响广告平台、流量媒体和广告主三方。
- OCPX数据积累原理：
- 用户点击广告后，百度客户端记录事件，服务器发送IMEI/IDFA/IP/UA等数据至广告主侧进行转化拼接。
- 广告主回传转化数据至百度信息流投放后台。
- 常见归因方式：
- 曝光归因、设备号归因、行业通用归因（基于点击）、播放归因（如百度10s播放）。
- 增强归因方案：百度增强归因方案链接。
归因回溯时间窗
- 影响因素：前链用户行为、归因字段、转化来源、时间窗共同决定归因量。
- 时间窗设置：
- 浅层目标行业通用转化时间窗为7天，深层转化（如游戏付费）一般为30天。
- 时间窗越长，归因转化数越多，转化成本越低；时间窗越短，成本越高。
数据报告转化数与广告主统计转化数不一致排查
- 场景1：数据报告统计的转化数 > 广告主统计的转化数
- 可能原因：
- 归因方式和口径不同（如渠道包归因被其他媒体抢夺）。
- 归因去重逻辑不一致（如客户侧去重而百度侧未去重）。
- 统计口径未对齐（如广告主统计注册及以后转化，而百度统计激活转化）。
- 场景2：数据报告统计的转化数 < 广告主统计的转化数
- 可能原因：
- 叠加归因（如客户自主归因与百度归因重复）。
- 客户回传数据未做去重导致百度侧去重后数据减少。
- 排查入口：
- 商业开发者中心：查看客户回传的原始转化数据。
- 转化中心：检查回传数据与平台数据的匹配情况。
- 若数据不一致，需提供截图提报排查兔【转化数据对不齐】。
